통계조사분석 : SPSS PASW Statistics 18.0

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 1장 SPSS(PASW Statistics)의 기초 개념 = 13
• 1.1. PASW Statistics 18 설치하기 = 13
• 1.2. SPSS의 실행 및 옵션 설정 = 19
• 1.3. 데이터 편집기의 구성 = 21
• 1.4. 도구모음의 이동 = 23
• 1.5. SPSS 분석의 기본 절차 = 24
• 1.6. 데이터 파일의 구조 = 25
• 1.7. 데이터 시트 = 27
• 1.8. 대화상자 = 29
• 1.9. PASW Statistics Viewer = 32
• 1.10. 피벗표의 수정 = 34
• 1.11. 도표 편집기 = 36
• 1.12. SPSS의 창 종류 = 38
• 1.13. 윈도용 SPSS의 취급 파일 = 42
• 1.14. SPSS 시스템 환경 설정 = 43
• 2장 데이터 준비 = 47
• 2.1. 예제 설문조사 = 47
• 2.2. 새로운 데이터 파일의 작성 = 48
• 2.3. 엑셀 파일의 읽기 = 61
• 2.4. 데이터베이스 파일의 읽기 = 63
• 2.5. 텍스트(아스키) 데이터 파일의 읽기 = 65
• 2.6. 변수의 종류 = 71
• 3장 범주형 변수의 기초 분석 = 75
• 3.1. 빈도분석 = 75
• 3.2. 빈도분석: 통계량 = 77
• 3.3. 빈도분석: 도표 = 80
• 3.4. 빈도분석: 형식 = 83
• 3.5. 교차분석 = 85
• 3.6. 교차분석: 통계량 = 89
• 3.7. 교차분석: 셀 출력 = 90
• 3.8. 교차분석: 표 형식 = 92
• 4장 연속형 변수의 기초 분석 = 93
• 4.1. 기술통계값의 개요 = 93
• 4.2. 기술통계분석 = 99
• 4.3. 기술통계: 옵션 = 100
• 4.4. 탐색적 데이터 분석 = 102
• 4.5. 데이터 탐색: 통계량 = 106
• 4.6. 데이터 탐색: 도표 = 107
• 4.7. 데이터 탐색: 옵션 = 109
• 4.8. 집단별 평균분석 = 110
• 4.9. 집단별 평균분석: 옵션 = 112
• 5장 통계보고서 출력 = 113
• 5.1. 케이스 요약 보고서 = 113
• 5.2. 통계표의 개요 = 115
• 5.3. 통계표의 작성 기초 = 117
• 5.4. 통계표의 작성 확장 = 125
• 5.5. 다중응답문항의 코딩 = 132
• 5.6. 이분법으로 코딩된 다중응답 변수 = 134
• 5.7. 중복법으로 코딩된 다중응답 변수 = 138
• 5.8. 다중응답 변수의 교차분석 = 140
• 6장 출력결과 다루기 = 143
• 6.1. PASW Statistics Viewer = 143
• 6.2. 피벗표 = 145
• 6.3. 다른 응용 프로그램과 개체 공유 = 154
• 7장 그래프 작성 = 157
• 7.1. 그래프의 작성 개요 = 157
• 7.2. 막대도표의 작성 = 160
• 7.3. 선도표의 작성 = 171
• 7.4. 영역도표의 작성 = 181
• 7.5. 원도표의 작성 = 188
• 7.6. 산점도의 작성 = 192
• 7.7. 도표의 수정 = 198
• 7.8. 도표 양식의 사용 = 210
• 8장 데이터 변환 = 213
• 8.1. 데이터 변환의 개요 = 213
• 8.2. 새로운 변수 계산 = 214
• 8.3. 변수값의 코딩변경 = 216
• 8.4. 연속형 변수의 범주화 = 220
• 8.5. 변수값의 자동 코딩변경 = 224
• 8.6. 빈도변수 생성 = 226
• 8.7. 순위변수 생성 = 228
• 8.8. 케이스 정렬 = 230
• 8.9. 가중값 부여 = 231
• 8.10. 케이스 선택 = 234
• 8.11. 파일 합치기: 케이스 추가 = 236
• 8.12. 파일 합치기: 변수 추가 = 240
• 8.13. 파일분할 = 243
• 8.14. 데이터 통합 = 246
• 9장 .갈증해소음료 개발-Case Study = 247
• 9.1. 일반적 배경 = 247
• 9.2. 조사 배경 및 조사 대상 = 247
• 9.3. 데이터 수집, 코딩 및 입력 = 248
• 9.4. 조사 목적 및 조사 항목 = 248
• 9.5. 데이터 분석 절차 = 255
• 9.6. 데이터 분석 결과 = 256
• 10장 통계적 가설검정 = 261
• 10.1. 가설검정의 개요 = 261
• 10.2. 가설의 설정 = 264
• 10.3. 검정통계량 = 266
• 10.4. 유의수준과 기각역 = 268
• 10.5. 대립가설과 기각역 = 269
• 10.6. 제1종 오류와 제2종 오류 = 272
• 10.7. 유의수준과 p-값 = 274
• 11장 평균의 비교(T-검정) = 279
• 11.1. T-검정의 개요 = 279
• 11.2. 독립표본 T-검정 = 280
• 11.3. 대응 2표본 T-검정 = 283
• 11.4. 연습 문제 = 285
• 12장 일원배치 분산분석 = 287
• 12.1. 확률화 실험의 개요 = 287
• 12.2. 일원배치 분산분석의 개요 = 291
• 12.3. 일원배치 분산분석의 예 = 292
• 12.4. 사후분석 = 295
• 12.5. 연습 문제 = 297
• 13장 이원배치 분산분석 = 299
• 13.1. 이원배치 분산분석의 개요 = 299
• 13.2. 이원배치 분산분석의 예 = 301
• 13.3. 상호작용 효과가 존재하는 경우 = 308
• 13.4. 연습 문제 = 311
• 14장 비모수검정 = 313
• 14.1. 비모수검정의 개요 = 313
• 14.2. 독립인 표본의 MannㆍWhitney 검정 = 315
• 14.3. 대응표본에 대한 부호검정 = 318
• 14.4. Kruskal-Wallis의 일원배치 분산분석 = 321
• 14.5. 연습 문제 = 323
• 15장 카이제곱검정 = 325
• 15.1. 카이제곱검정 = 325
• 15.2. 결합도의 측정 = 329
• 15.3. 연습 문제 = 331
• 16장 상관분석(Correlation Analysis) = 333
• 16.1. 상관분석 = 333
• 16.2. 산점도 = 334
• 16.3. 상관계수 = 338
• 16.4. 연습 문제 = 341
• 17장 회귀분석(Regression Analysis) = 343
• 17.1. 회귀분석의 개요 = 343
• 17.2. 단순선형 회귀선의 유도 = 344
• 17.3. 단순선형회귀모형의 추론 = 348
• 17.4. 단순선형회귀모형의 적합도 검토 = 351
• 17.5. 회귀진단 = 353
• 17.6. 다중회귀모형 = 358
• 17.7. 독립변수의 선택 = 362
• 18장 다변량 통계분석의 개요 = 375
• 18.1. 다변량 통계분석이란? = 375
• 18.2. 다변량 통계분석의 분류 = 376
• 18.3. 유사성 및 상이성 행렬 = 377
• 18.4. 고유값과 고유벡터 = 381
• 19장 판별분석(Discriminant Analysis) = 383
• 19.1. 판별분석이란? = 383
• 19.2. 판별분석에 사용되는 변수들의 특성 = 384
• 19.3. 판별분석의 가정 사항 = 384
• 19.4. 판별분석의 과정 = 385
• 19.5. 은행 신용도 판별분석 = 385
• 19.6. 연습 문제 = 412
• 20장 요인분석(Factor Analysis) = 415
• 20.1. 요인분석이란? = 415
• 20.2. 요인분석의 목적 = 416
• 20.3. 요인분석의 용어 = 417
• 20.4. 요인분석의 선행조건 = 418
• 20.5. 요인분석의 과정 = 419
• 20.6. 시리얼 시장 조사 예제 = 421
• 20.7. 연습 문제 = 446
• 21장 군집분석(Cluster Analysis) = 449
• 21.1. 군집분석이란? = 449
• 21.2. 군집분석의 절차 = 450
• 21.3. 설명변수의 선정 = 451
• 21.4. 유사성 거리의 측정방법 = 451
• 21.5. 군집의 유형 = 454
• 21.6. 군집화 방법 = 456
• 21.7. 미국 맥주의 군집화 = 461
• 21.8. 연습 문제 = 474
• 22장 신뢰도분석(Reliability Analysis) = 477
• 22.1. 척도화란? = 477
• 22.2. 신뢰도(Reliability)란? = 478
• 22.3. 리커트(Likert) 척도화 방법 = 484
• 22.4. 대학생 PC 만족도의 신뢰도분석 = 486
• 22.5. 연습 문제 = 491
• 23장 다차원척도법(Multidimensional Scaling) = 493
• 23.1. 9대 도시의 위치화 = 493
• 23.2. 14가지 승용차의 위치화 = 500
• 23.3. 연습 문제 = 519
• 24장 컨조인트 분석(Conjoint Analysis) = 521
• 24.1. 컨조인트 분석이란? = 521
• 24.2. 컨조인트 분석의 절차 = 522
• 24.3. 컨조인트 분석의 예 = 523
• 24.4. 연습 문제 = 537
• 25장 최적화 척도법(Optimal Scaling) = 539
• 25.1. 최적화 척도법의 개요 = 539
• 25.2. 대응일치분석(ANACOR) = 541
• 25.3. 다중 대응일치분석(MCA) = 550
• 25.4. 범주형 주성분 분석(CatPCA) = 556
• 25.5. 비선형 정준상관분석(OVERALS) = 563
• 25.6. 연습 문제 = 570
• 찾아보기 = 573