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이 학술지의 논문 검색
SOFT COMPUTING METHOD FOR PREDICTION OF CO2 CORROSION IN FLOW LINES BASED ON NEURAL NETWORK APPROACH
Chamkalani, A.; Nareh ei, M.A.; Chamkalani, R.; Zargari, M.H.; Dehestani-Ardakani, M.R.; Farzam, M. Taylor & Francis 2013 p.731-747
FORMATION OF HYDROBROMIC AND HYDROCHLORIC ACID AEROSOLS IN WET FLUE GAS CLEANING PROCESSES
Sinanis, S.; Wix, A.; Schaber, K. Taylor & Francis 2013 p.748-763
SIMULATION OF UREA PRILLING PROCESS: AN INDUSTRIAL CASE STUDY
Rahmanian, N.; Homayoonfard, M.; Alamdari, A. Taylor & Francis 2013 p.764-782
Perarasu, V.T.; Arivazhagan, M.; Sivashanmugam, P. Taylor & Francis 2013 p.783-797
Anirudhan, T.S.; Radhakrishnan, P.G. Taylor & Francis 2013 p.798-819
PREDICTION OF VELOCITY PROFILES OF SHEAR THINNING FLUIDS FLOWING IN ELASTIC TUBES
Nahar, S.; Jeelani, S.A.K.; Windhab, E.J. Taylor & Francis 2013 p.820-835
Olanrewaju, A.M.; Makinde, O.D. Taylor & Francis 2013 p.836-852
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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