서울시의 공공 자전거 대여 서비스인 따릉이는 서울시민의 생활교통 수단으로 자리 잡아가면서 매년 이용이 증가하고 있다. 코로나19 이후 우리의 삶은 여러 부문에서 크게 바뀌었고, 비대...
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2021
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공공 자전거 ; 따릉이 ; 코로나19 ; 네트워크 분석 ; Public Bicycle ; Ddareungi ; COVID-19 ; Network Analysis
KCI등재후보
학술저널
139-149(11쪽)
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서울시의 공공 자전거 대여 서비스인 따릉이는 서울시민의 생활교통 수단으로 자리 잡아가면서 매년 이용이 증가하고 있다. 코로나19 이후 우리의 삶은 여러 부문에서 크게 바뀌었고, 비대...
서울시의 공공 자전거 대여 서비스인 따릉이는 서울시민의 생활교통 수단으로 자리 잡아가면서 매년 이용이 증가하고 있다. 코로나19 이후 우리의 삶은 여러 부문에서 크게 바뀌었고, 비대면 단거리 교통수단인 따릉이 이용도 행태와 패턴이 변화하였을 것으로 추측해볼 수 있다. 본 연구의 목적은 기술통계 분석과 네트워크 분석을 이용하여 코로나19 이전과 이후 따릉이 이용 패턴의 변화를 탐색하는 것이다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 코로나19 이후 전 시간대에 걸쳐 평균주행거리와 평균주행속도가 감소하였다. 왕복주행비율은 새벽과 아침에 높아졌고 저녁과 밤에 낮아졌다. 평균가중연결과 평균군집계수는 감소하였고 모듈성은 증가하였다. 서울시의 한강 북쪽에 위치한 군집들은 코로나19 전후의 지리적 분포가 비슷한 반면, 한강 남쪽에 위치한 군집들은 지리적 분포가 달라졌다. 강남의 서쪽에 위치한 군집들은 코로나19 이후 지리적 범위가 변동되거나 지리적 위치가 변동되었다. 하지만 강남의 동쪽에 위치한 군집들은 큰 변동이 없었다. 아침 시간에는 코로나19 이후 대부분의 상위 주행경로가 변경되었다. 코로나19 이후 새롭게 추가된 경로들은 평균주행거리가 1000미터 미만으로 현격하게 줄어들었다. 낮 시간과 밤 시간 모두 ‘고속터미널역 8-1번, 8-2번 출구 사이’의 왕복주행 경로가 목록에서 사라지고, 이를 대체하는 왕복주행 경로가 새롭게 추가되었다. 본 연구의 결과가 서울시 공공 자전거 서비스의 개선과 시민들의 공익 향상에 도움이 되기를 기대한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Ddareungi, a public bicycle service in Seoul, establishes itself as a means of daily transportation for citizens in Seoul. We speculated that the pattern of using Ddareungi may have changed since COVID-19. This study explores changes in using Ddareung...
Ddareungi, a public bicycle service in Seoul, establishes itself as a means of daily transportation for citizens in Seoul. We speculated that the pattern of using Ddareungi may have changed since COVID-19. This study explores changes in using Ddareungi after COVID-19 with descriptive statistical analysis and network analysis. The analysis results are summarized as follows. The average traveling distance and average traveling speed have decreased over the entire time in a day since COVID-19. The round trip rate has increased at dawn and morning and has decreased in the evening and night. The average weighted degree and average clustering coefficient have decreased, and the modularity has increased. The clusters, located north of the Han River in Seoul, had a similar geographic distribution before and after COVID-19. However, the clusters, located south of the Han River, had different geographic distributions after COVID-19. Traveling routes added to the top 5 traffic rankings after COVID-19 had an average traveling distance of fewer than 1,000 meters. We expect that the results of this study will help improve the public bicycle service in Seoul.
참고문헌 (Reference)
1 이은탁, "이용수요 기반의 서울시 공공자전거 재배치전략 도출" 대한교통학회 37 (37): 27-38, 2019
2 강경희, "사회 네트워크 분석을 통한 서울시 공공자전거 따릉이 이용 특성 및 대여소의 특성에 대한 연구 : 중구 32개 대여소를 중심으로" 한국기초조형학회 20 (20): 1-14, 2019
3 이병현, "도시특성에 기반한 공유 자전거 이용 패턴의 소셜 네트워크 분석 연구: 서울시 데이터 사례 분석" 한국경영정보학회 22 (22): 147-165, 2020
4 심형욱, "네트워크 중심성 기반 서울시 공공자전거 서비스의 이용률 개선 방안 연구 - 서울시 종로구 사례를 중심으로" 대한교통학회 37 (37): 124-134, 2019
5 정하영, "공공자전거의 쏠림현상 해소를 위한 동적 재배치 라우팅 모형: 창원시 누비자 사례" 한국데이터정보과학회 32 (32): 75-95, 2021
6 "https://data.seoul.go.kr/"
7 "http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021103020523964746"
8 Lin, J. J., "Public bike system pricing and usage in Taipei" 11 (11): 633-641, 2017
9 Ji, Y., "Public bicycle as a feeder mode to rail transit in China: The role of gender, age, income, trip purpose, and bicycle theft experience" 11 (11): 308-317, 2017
10 García-Palomares, J. C., "Optimizing the location of stations in bike sharing programs: A GIS approach" 35 (35): 235-246, 2012
1 이은탁, "이용수요 기반의 서울시 공공자전거 재배치전략 도출" 대한교통학회 37 (37): 27-38, 2019
2 강경희, "사회 네트워크 분석을 통한 서울시 공공자전거 따릉이 이용 특성 및 대여소의 특성에 대한 연구 : 중구 32개 대여소를 중심으로" 한국기초조형학회 20 (20): 1-14, 2019
3 이병현, "도시특성에 기반한 공유 자전거 이용 패턴의 소셜 네트워크 분석 연구: 서울시 데이터 사례 분석" 한국경영정보학회 22 (22): 147-165, 2020
4 심형욱, "네트워크 중심성 기반 서울시 공공자전거 서비스의 이용률 개선 방안 연구 - 서울시 종로구 사례를 중심으로" 대한교통학회 37 (37): 124-134, 2019
5 정하영, "공공자전거의 쏠림현상 해소를 위한 동적 재배치 라우팅 모형: 창원시 누비자 사례" 한국데이터정보과학회 32 (32): 75-95, 2021
6 "https://data.seoul.go.kr/"
7 "http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021103020523964746"
8 Lin, J. J., "Public bike system pricing and usage in Taipei" 11 (11): 633-641, 2017
9 Ji, Y., "Public bicycle as a feeder mode to rail transit in China: The role of gender, age, income, trip purpose, and bicycle theft experience" 11 (11): 308-317, 2017
10 García-Palomares, J. C., "Optimizing the location of stations in bike sharing programs: A GIS approach" 35 (35): 235-246, 2012
11 López-Valpuesta, L., "Going a long way? On your bike! Comparing the distances for which public bicycle sharing sys tem and private bicycles are used" 71 : 95-105, 2016
12 Blondel, V. D., "Fast unfolding of communities in large networks" 2008 (2008): P10008-, 2008
13 Zhang, Y., "Exploring the impact of built environment factors on the use of public bikes at bike stations : case study in Zhongshan, China" 58 : 59-70, 2017
14 Wei, S., "Exploring public bicycle network structure based on complex net work theory and shortest path analysis: the public bicycle system in Yixing, China" 42 (42): 293-307, 2019
15 Lyu, C., "Exploring multi-scale spatial relationship be"tween built environment and public bicycle rider"ship" 13 (13): 447-467, 2020
16 Cheng, Y. H., "Expanding the effect of metro station service coverage by in corporating a public bicycle sharing system" 12 (12): 241-252, 2018
17 Yao, Y., "Analysis of network structure of urban bike-sharing system: a case study based on real-time data of a public bicycle system" 11 (11): 5425-, 2019