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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      트리뱅크를 사용한 TAG 문법 자동 구축 = LTAG Extraction from Treebank for Korean

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      https://www.riss.kr/link?id=A82321218

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      국문 초록 (Abstract)

      한국어
      영어
      문법 구축은 NLP 작업에서 중요한 역할을 한다. 이 논문에서는 트리뱅크 코퍼스에서 자동으로 어휘와 문법을 추출하는 시스템을 소개한다. 문법 자동 추출 시스템에서 자동으로 추출한 어휘와 TAG 문법, CFG 문법, 의존관계 등 여러 정보는 이후 한국어 파서 구현 및 다양한 NLP 연구에 사용된다.
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      문법 구축은 NLP 작업에서 중요한 역할을 한다. 이 논문에서는 트리뱅크 코퍼스에서 자동으로 어휘와 문법을 추출하는 시스템을 소개한다. 문법 자동 추출 시스템에서 자동으로 추출한 어휘...

      문법 구축은 NLP 작업에서 중요한 역할을 한다. 이 논문에서는 트리뱅크 코퍼스에서 자동으로 어휘와 문법을 추출하는 시스템을 소개한다. 문법 자동 추출 시스템에서 자동으로 추출한 어휘와 TAG 문법, CFG 문법, 의존관계 등 여러 정보는 이후 한국어 파서 구현 및 다양한 NLP 연구에 사용된다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 들어가는 글
      • 2. TAG 문법 개요
      • 3. 시스템 개요
      • 4. 결론 및 향후 과제
      • 요약
      • 1. 들어가는 글
      • 2. TAG 문법 개요
      • 3. 시스템 개요
      • 4. 결론 및 향후 과제
      • 참고문헌
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