본 연구는 인공지능 소양 능력의 측정을 위한 검사 기준의 설계와 개발을 목적으로 한다. 선행연구와 전문가 FGI를 통해 AI 소양의 핵심 영역을 선정하고 세부 기준을 설계하였다. 검사 기준...
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2023
Korean
Artificial Intelligence ; Literacy ; Competency ; AI Literacy ; Literacy Test Standard ; 인공지능 ; 리터러시 ; 역량 ; 인공지능 리터러시 ; 리터러시 검사 기준
004
KCI등재
학술저널
39-46(8쪽)
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본 연구는 인공지능 소양 능력의 측정을 위한 검사 기준의 설계와 개발을 목적으로 한다. 선행연구와 전문가 FGI를 통해 AI 소양의 핵심 영역을 선정하고 세부 기준을 설계하였다. 검사 기준...
본 연구는 인공지능 소양 능력의 측정을 위한 검사 기준의 설계와 개발을 목적으로 한다. 선행연구와 전문가 FGI를 통해 AI 소양의 핵심 영역을 선정하고 세부 기준을 설계하였다. 검사 기준의 영역은 AI의 개념, 실제와 영향 3가지로 구분하고 세부 항목은 AI의 개념 33문항, AI의 실제 13문항, AI의 영향 15문항으로 구성하였다. 검사 기준의 타당성 확보를 위해 2번에 걸친 전문가 타당도 검사를 실시하여 검사 기준을 수정, 보완하였다. 최종 AI소양 검사 기준은 총 30문항으로 개발하였다. 본 연구에서 개발된 AI소양 검사 기준은 AI소양 능력 측정을 위한 자기 체크리스트나 AI역량 검사 문항을 개발하는 중요한 도구가 되기를 기대한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this study is to design and develop the test standard to measure AI literacy abilities. First, we selected key areas of AI literacy through the related studies and expert FGI and designed detailed standard. The area of the test standard...
The purpose of this study is to design and develop the test standard to measure AI literacy abilities. First, we selected key areas of AI literacy through the related studies and expert FGI and designed detailed standard. The area of the test standard is divided into three categories: AI concept, practice, and impact. In order to confirm the validity of the test standard, we conducted twice expert validity tests and then modified and supplemented the test index. To confirm the validity of the test standard, we conducted an expert validity test twice and then modified and supplemented the test standard. The final AI literacy test standard consisted of a total of 30 questions. The AI literacy test standard developed in this study can be an important tool for developing self-checklists or AI competency test questions for measuring AI literacy ability.
목차 (Table of Contents)
저상 및 고상 승강장에서 운용가능한 철도차량용 도어제어장치 구현에 관한 연구
Application of Informer for time-series NO2 prediction
데이터가 부족한 플레이스를 대상으로 한 노이즈 리뷰 필터링 정확도 향상