침수피해 영향인자 분석을 통한 호우침수위험도 예측 모델 연구 = A Study on Model of Heavy Rain Risk Prediction Using Influencing Factors of Flood Damage

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we calculated the risk of flooding rains in Seoul districts through a regression analysis. The Results of regression analysis present it to us that ‘weighted hourly rainfall’, ‘capacity of rainwater recycling facility’, ‘vulnerable housing’(single·multiplex housing density, basement·semi-basement housing rate), ‘topography drainage’(lowlands rate, average slope, drainage pump capacity), imperviousness ratio are powerful factors to damage by order. Non-standardized regression coefficients multiplied by time duration to hourly rainfall classified section created a derived variable indicating the risk of flooding. Capacity of rainwater recycling facility were identified to affect a significant negative flood damage. The Model of this study could be used as basis to establish adapt disaster prevention against heavy rainfall damage.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 회귀분석을 통하여 서울시의 자치구별 호우침수위험도를 산출하였으며, 호우에 의해 발생하는 침수피해의 주요 영향인자를 제시하고자 하였다. 주요 영향인자 중 가중시강우, 저류조 용량, 취약주택(단독다세대주택 밀집도, 지하·반지하주택비율), 지형배수(저지대율, 평균경사도, 배수펌프량), 불투수율 순으로 영향력이 크게 나타남을 알 수 있었으며, 주요 영향인자를 바탕으로 호우침수 위험도 예측 모델을 개발하였다. 시강우량 구간대의 횟수와 침수 피해 데이터의 상관성을 분석하여 시강우량 구간 횟수별 침수위험도를 나타내는 파생변수를 만들었다. 회귀분석을 통해 산출된 비표준화 회귀계수를 시강우 구간대별로 지속한 시간만큼 곱해 침수위험도를 추정하는 방식을 사용하였다. 빗물저류조 용량이 침수 피해에 유의하게 음의 영향을 미치는 것을 규명하였다. 본 연구에서 제시한 모델은 호우침수피해에 대한 객관적이고 합리적인 방재 대책을 수립할 수 있는 기초 자료로서 활용될 수 있을 것이다.

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