分布交通 豫測模型의 適合性에 關한 硏究 = A Study on Suitability of Forecasting Model for Trip Distribution

국문 초록 (Abstract)

本 硏究는 대구시 사람통행실태조사 자료로 부터 집계된 O-D표에서 통행의 각 죤별 分布特性을 규명하고, 分布交通 예측모형의 적합성을 검정하기 위한 目的에서 수행되었다. 分布交通의 특성은 목적별, 수단별로 交通抵抗(죤간 實距難)에 대해 분석하였으며, 또한 죤별 주요 指標特性과 분포通行量과의 관계를 분석하였다. 前者에서는 목적별, 수단별 通行量이 交通抵抗에 따라 감소하는 음지수 함수식이 적합한 것으로 나타났으며, 後者는 指標特性과 분포通行量과의 관계가 비례적으로 증가하는 회귀직선식이 적합한 것으로 나타났다. 分布交通 豫測模型의 적합성 검정은 기본형, M.Voorhees형, B.P.R형 중력모형의 3가지에 대해 遂行하였으며, 그 결과 B.P.R형이 適合한 것으로 나타났다. 그 이유는 B.P.R형이 타 模型에 비해 보다 안정적인 예측값을 導出하기 위한 制約條件을 많이 포함하고 있기 때문으로 풀이된다.
本 硏究의 意義는 죤별 通行量의 분포패턴에 대한 함수식을 규명하고, 장래 예측시 사용되는 分布模型중 적용상 가장 적합한 模型을 重力模型의 여러 유형 중에서 사례연구를 통해 제시한 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study has performed for the purpose of defining the zonal trip distribution charactristices by the O-D table of the person trip survey which were carried out on Tae-gu city and making inspection of fittness of traffic distribution forecasting model. Traffic distribution charactristices were analyzed to the traffic impedance(real distance) by purpose and mode, moreover to the relationships of zonal main index with trip volume distribution. In the former case, negative exponential function was suitable for the trip volume by purpose and mode which was decreased according to traffic impedance. In the latter case, regression expression which was showed that trip volume distribution was increased in the proportion to index charactristices was suitable. The distribution function expression to the total purpose and total mode by real distance and function expression to the total area and total population by total purpose were showed as follows:
t_ij(purp total) = 205,350·d_ij^(-0.53933) (4-6)
t_ij(modetotal) = 262,520·d_ij^(-0.54238) (4-13)
t_j(purp total) = 34,926 + 7.0967·Area_j (R^2 = 71.38%) (4-23)
t_j(purp total) = 44,029 + 1.2357·Pop_j (R^2 = 55.19%) (4-25)
Traffic distribution forecasting model was built as 3 type - standard type, M. Voorhees type and B.P.R type gravity model. The forecasting models are as follows. The analyses of fittness showed that the fittest model was B.P.R type gravity model.
t_ij(total) = 0.00052924·P_i^0.85038·A_j^0.84426·C_ij^-0.44927 (5-5)
t_ij(total) = (ΣA_j·C_ij)^-0.97218·P_i^0.94188·A_j^0.83700·C_ij^-0.71510 (5-7)
t_ij(total) = (ΣA_j·C_ij·K_ij)^-0.99971·P_i^0.99974·A_j^1.00000·C_ij^-0.99992·K_ij (5-10)
The meanings of this study are defining function expression to the patterns of zonal trip volume distribution and proposing the fittest distribution forecasting model in the many type of gravity model by the case study.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 要約 = i
• 目次 = ii
• 表目次 = iv
• 그림目次 = vi
• I. 序論 = 1
• 1-1 연구목적 = 1
• 1-2 연구배경 = 2
• 1-3 연구의 진행방법과 범위 = 3
• II. 分布交通의 理論的 背景 = 5
• 2-1 분포교통의 개요 = 5
• 2-2 예측방법에 대한 고찰 = 6
• III. 分布交通資料의 蒐集槪要 = 7
• 3-1 죤 분할(zoning) = 7
• 3-2 죤 지표값의 산정 = 7
• 3-3 교통저항 값의 산정 = 9
• 3-4 목적별·수단별 분포교통량의 산정 = 10
• IV. 分布交通의 特性 = 11
• 4-1 목적별 분포교통의 특성 = 11
• 4-2 수단별 분포교통의 특성 = 16
• 4-3 죤 지표에 대한 분포교통의 특성 = 21
• 4-4 분포특성 적합모형의 검정 = 25
• V. 分布交通豫測模型의 定立 = 29
• 5-1 기본형 중력모형 = 29
• 5-2 M.Voorhees형 중력모형 = 31
• 5-3 B.P.R형 중력모형 = 33
• 5-4 분포교통예측모형의 매개변수 검정 = 42
• VI. 豫測模型의 適合性 檢定 = 44
• 6-1 실측치와 예측치의 비교 = 44
• 6-2 적합성에 대한 고찰 = 45
• VII. 結論 = 47
• 參考文獻 = 49
• 附錄 = 51
• ABSTRACT = 68