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      영상 프레임 분할과 히스토그램 변화를 이용한 음영 지역내 보행자 이동 방향 검출 방법 = Way for detecting the Walking Direction of Pedestrian in the Shadowing Zone Using Partitioning the Frame and Analyzing the Histogram Change

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      https://www.riss.kr/link?id=A104832233

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      국문 초록 (Abstract)

      신호대기, 교통정체 등의 원인으로 잠시 정차해 있는 자동차의 앞쪽에 조성되는 음영지역에서 보행자가 벗어날 때 정상 주행 중인 다른 자동차의 운전자는 갑자기 출현한보행자를 피하지 ...

      신호대기, 교통정체 등의 원인으로 잠시 정차해 있는 자동차의 앞쪽에 조성되는 음영지역에서 보행자가 벗어날 때 정상 주행 중인 다른 자동차의 운전자는 갑자기 출현한보행자를 피하지 못해 충격을 가하거나, 그 보행자와의 교통사고를 회피하기 위한급정거, 조향 장치의 급격한 조작 등 회피 동작을 하여 다른 형태의 교통 사고를 일으킬수 있다. 본 논문은 정차해 있는 자동차의 전면에 임시로 조성되는 음영 지역 내보행자를 인식하고, 보행 방향을 결정하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는보행자 인식 및 보행 방향 결정 방법은 정차해 있는 자동차에 설치된 카메라를 이용하여캡처한 영상 프레임을 분할하고, 분할된 프레임의 히스토그램 변화를 추적하여 보행자이동 방향을 결정한다. 영상 프레임 분할은 보행자 출현에 따른 히스토그램의 변화를최대화 시키고, 보행자의 출현 여부 결정에 영향을 주지 않는 서브 프레임을 처리에서제외시킴으로써 본 논문에서 제안하는 방법을 실행하기 위해 요구되는 컴퓨팅 자원을감소시킨다. 분할된 프레임의 히스토그램 분석과 이를 통해 획득한 보행자 출현 여부패턴은 보행자의 보행 방향 결정에 사용된다. 이를 통해 결정된 정보는 V2V 등 차량간통신을 통해 정차한 자동차의 후방에서 정상 주행하고 있는 자동차에 전송되어 음영지역을 벗어난 보행자로 인한 교통사고 감소에 사용될 수 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김재기, "영상 정보에 의한 퍼지제어 기반의 주행로봇 자율주행성능 향상 방법에 관한 연구" 한국정보기술학회 7 (7): 35-42, 2009

      2 서현수, "교차로에서의 안전 좌회전을 위한 차량간 통신 기반 알고리즘 설계 및 구현" 한국통신학회 38 (38): 165-171, 2013

      3 파미드 파리드, "강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 4 (4): 281-292, 2014

      4 B. Huertgen, "Vehicle envinment sensing by video sensor" SAE 1999

      5 A. Shaffer, "Vehicle blind spot detection using anisotropic magnetic resistive sensor" SAE 2005

      6 L. Matuszyk, "Stereo panoramic vision for monitoring vehicle blind-spots" 31-36, 2004

      7 Korean National Police Agency, "Statistics Report for Traffic Accident in 2013" Korea Road Traffic Authority 2014

      8 전경한, "Sliding Mode Yaw Control Method for Collision Avoidance" 한국정보기술학회 12 (12): 27-34, 2014

      9 Ministry of Land, "Infrastructure and Transport of KOREA, Total Registered Motor Vehicles"

      10 J.H. Hyun, "Implementation of a GPU-based vehicle recognition system using a CNN learning algorithm" KIIT 114-117, 2017

      1 김재기, "영상 정보에 의한 퍼지제어 기반의 주행로봇 자율주행성능 향상 방법에 관한 연구" 한국정보기술학회 7 (7): 35-42, 2009

      2 서현수, "교차로에서의 안전 좌회전을 위한 차량간 통신 기반 알고리즘 설계 및 구현" 한국통신학회 38 (38): 165-171, 2013

      3 파미드 파리드, "강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 4 (4): 281-292, 2014

      4 B. Huertgen, "Vehicle envinment sensing by video sensor" SAE 1999

      5 A. Shaffer, "Vehicle blind spot detection using anisotropic magnetic resistive sensor" SAE 2005

      6 L. Matuszyk, "Stereo panoramic vision for monitoring vehicle blind-spots" 31-36, 2004

      7 Korean National Police Agency, "Statistics Report for Traffic Accident in 2013" Korea Road Traffic Authority 2014

      8 전경한, "Sliding Mode Yaw Control Method for Collision Avoidance" 한국정보기술학회 12 (12): 27-34, 2014

      9 Ministry of Land, "Infrastructure and Transport of KOREA, Total Registered Motor Vehicles"

      10 J.H. Hyun, "Implementation of a GPU-based vehicle recognition system using a CNN learning algorithm" KIIT 114-117, 2017

      11 Y.-K. PARK, "FIELD TESTS FOR EVALUATING COOPERATIVE INTERSECTION SIGNAL VIOLATION WARNING SYSTEM (CISVWS)" 한국자동차공학회 14 (14): 275-281, 2013

      12 J.K. Choi, "Development of the blind spot detection system for rear-side collision avoidance of vehicle" 1016-1021, 2012

      13 M. Park, "Development of communication based intersection safety support system" 2013

      14 Y. Moon, "Development of communication based collision warning systems" 2012

      15 I. Gat, "A monocular vision advance warning system for the automotive aftermarket" SAE 2005

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