기존의 영역기반의 영상정합이나 에피폴라 기하 혹은 고도값 제한 등을 통해 정합의 탐색영역을 줄임으로 영상정합의 효율성을 높이는 방법들은 비슷한 형태의 고층 건물이 밀집되어 있는 ...
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2006
Korean
531
KCI등재
학술저널
519-525(7쪽)
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기존의 영역기반의 영상정합이나 에피폴라 기하 혹은 고도값 제한 등을 통해 정합의 탐색영역을 줄임으로 영상정합의 효율성을 높이는 방법들은 비슷한 형태의 고층 건물이 밀집되어 있는 ...
기존의 영역기반의 영상정합이나 에피폴라 기하 혹은 고도값 제한 등을 통해 정합의 탐색영역을 줄임으로 영상정합의 효율성을 높이는 방법들은 비슷한 형태의 고층 건물이 밀집되어 있는 대규모 도심지와 같은 경우 오정합의 가능성이 크며 정합에 소요되는 시간도 여전히 오래 걸리는 단점을 갖고 있다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 건물 인식을 통한 영상정합법에 대하여 연구를 수행하고자 한다. 본 논문에서는 새로운 영상정합기법의 기초연구로서 컬러영상으로부터 경계정보와 색상정보를 활용하여 동일 건물 인식에 관하여 실험을 수행하였다. 경계정보와 색상정보를 활용하기 위하여 각각 보완된 Hausdorff 거리개념과 보완된 컬러 인덱싱 기법을 적용하였다. 각각의 정보를 단독으로 활용한 경우 동일건물의 인식률이 경계정보의 경우 46.5%, 색상정보의 경우 7.1%로 매우 낮았으나, 두 가지 정보를 조합하여 인식을 실시한 결과 78.5%로 인식률이 높아지는 것을 확인할 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The traditional area-based matching or efficient matching methods using epipolar geometry and height restriction of stereo images, which have a confined search space for image matching, have still some disadvantages such as mismatching and time-consum...
The traditional area-based matching or efficient matching methods using epipolar geometry and height restriction of stereo images, which have a confined search space for image matching, have still some disadvantages such as mismatching and time-consuming, especially in the dense metropolitan city that very high and similar buildings exist. To solve these problems, a new image matching method through building recognition has been presented. This paper described building recognition in color stereo images using edge and color information as a elementary study of new matching scheme. We introduce the modified Hausdorff distance for using edge information, and the modified color indexing with 3-D RGB histogram for using color information. Color information or edge information alone is not enough to find conjugate building pairs. For edge information only, building recognition rate shows 46.5%, for color information only, 7.1%. However, building recognition rate distinctly increase 78.5% when both information are combined.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 "고해상도 위성영상을 이용한 3차원 위치결정 정확도에 관한 연구" 대한토목학회 1-4, 2001
2 "경계선기준 영상정합을 위한 Zero-Crossing의 Y-s 정합" 대한토목학회 115-124, 1998
3 "Region segmentation and matching in stereo images" 631-634, 2002
4 "Rational function model-based image matching for digital elevation models" 366-383, 2005
5 "RFM-Based image matching technique using object-space approach" 4-12, 2004
6 "Object Matching Combining Color and Shape" 201-208, 2003
7 "International Journal of Computer Vision" 11-32, 1991
8 "Fusing color and edge information for object matching" 982-986, 1994
9 "Color constant color indexing" 522-529, 1995
10 "Color Matching algorithm based on computational `color constancy' theory" 24-28, 1999
1 "고해상도 위성영상을 이용한 3차원 위치결정 정확도에 관한 연구" 대한토목학회 1-4, 2001
2 "경계선기준 영상정합을 위한 Zero-Crossing의 Y-s 정합" 대한토목학회 115-124, 1998
3 "Region segmentation and matching in stereo images" 631-634, 2002
4 "Rational function model-based image matching for digital elevation models" 366-383, 2005
5 "RFM-Based image matching technique using object-space approach" 4-12, 2004
6 "Object Matching Combining Color and Shape" 201-208, 2003
7 "International Journal of Computer Vision" 11-32, 1991
8 "Fusing color and edge information for object matching" 982-986, 1994
9 "Color constant color indexing" 522-529, 1995
10 "Color Matching algorithm based on computational `color constancy' theory" 24-28, 1999
11 "Color Matching algorithm based on computational `color constancy' theory" 24-28, 1999
12 "An efficiently computable metric for comparing polygonal shapes" 209-216, 1991
13 "A Study on the epipolarity of linear pushbroom images" 961-966, 2000
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