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      소형 항공기 엔진 고장 검출을 위한 주성분 분석(PCA) 연구 = A Study of Principal Component Analysis (PCA) based Fault detection for small aircraft engine

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      https://www.riss.kr/link?id=A99812155

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 실제 항공기 실험에 드는 큰 비용과 위험성을 피하고자 동적 상사성을 만족하는 모형 항공기를 이용하여 엔진의 고장을 모사하고 실험을 진행하였다. 실험을 통해 수집한 신...

      본 논문에서는 실제 항공기 실험에 드는 큰 비용과 위험성을 피하고자 동적 상사성을 만족하는 모형 항공기를 이용하여 엔진의 고장을 모사하고 실험을 진행하였다. 실험을 통해 수집한 신호를 ANPSD 로 진동을 분석하고 주성분 분석(PCA)을 이용하여 항공기 왕복 엔진의 고장진단 알고리즘을 제안하였다. ANPSD 는 RPM 에 대한 민감도를 해결 하기 위하여 후처리 방법을 사용하였으며 PCA 는 후처리 된 ANPSD 에서 압축 된 정보를 추출하고 이는 엔진의 현재상태와 정상상태 차이를 의미한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper describes the results of the experiment to the failure of engine using a model airplane to satisfy the similarity dynamic for avoid the cost and risk of large aircraft in accordance with the actual experiment. The Averaged Normalized Power ...

      This paper describes the results of the experiment to the failure of engine using a model airplane to satisfy the similarity dynamic for avoid the cost and risk of large aircraft in accordance with the actual experiment. The Averaged Normalized Power Spectral Density (ANPSD) analyze engine vibration signal and the principal component analysis (PCA) is proposed a fault diagnosis algorithm of reciprocating engine aircraft. Because ANPSD of the rotating shaft is sensitive to the rotating speed, this paper proposes to use a post-processing method of ANPSD is used to reduce the sensitivity. The PCA extracts compressed information from the post-processed ANPSDs and the information means the difference between current and normal cases of the engine.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 본론
      • 3. 결론
      • 초록
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 본론
      • 3. 결론
      • 참고문헌
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