라이브 스트리밍에서 공감 표시 인터랙션 유형과 사용자의 감정 리액션 유형의 차이가 정서적 유대감과 공동의 공간감에 미치는 영향

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Modern society is undergoing general social change due to the rapid development of digital information and technological innovation. In human life, all markets where production and consumption take place are being digitalized and changing, and this has been further highlighted by the COVID-19 crisis. In line with this social situation, the use of live streaming service, an online non-face-to-face service, has increased. However, most of the existing research literature focused on the usability of social live streaming services by producers, and studies on consumer characteristics were insufficient. In addition, it is now necessary to look at the online space from a perspective suitable for the digital age. In a live streaming environment where people with common interests can interact and form relationships, studies on which interaction methods and user emotional reaction methods can enhance the emotional connectedness and awareness of co-location have been limited.
Therefore, this study examines the differences in the emotional connectedness and awareness of co-location according to the type of empathy-expressing interaction (motion type, number type) according to a person's personal characteristics (self-expression tendency, self-exposure) and favorable sensitivity to a celebrity who is a broadcaster of a live broadcast. To find out, the experiment was designed and studied, and the results of the study are as follows.
First, it was found that the emotional connectedness was higher when the empathic interaction type (motion type, number type) was the motion type. In addition, in the user's emotional reaction type (type that can express various emotions, type that can express only hearts), the emotional connectedness was higher when it was a type that can express various emotions. In general, if the live streaming environment is designed so that users can express various emotions, and the interaction method in which those emotions are expressed is expressed through motion graphics, the emotional connectedness can be expected to increase.
Second, as for the empathy-expressing interaction type (motion type, number type), the sense of space in the joint was higher when it was the motion type. And the user's emotional reaction type (type that can express various emotions, type that can express only hearts) had a higher awareness of co-location when it was a type that can express various emotions. This is consistent with the research result that human social relationships are formed in a specific 'space', and that they are formed not only in physical space but also in a space with the meaning of converging various non-spatial aspects. And the memories of experiencing various emotions such as joy and sadness in that space have a positive effect by leading to feelings about the community to which one belongs, the emotions formed in relationships, and furthermore, the feelings for the space.
Third, empathy-expressing interaction types (motion types, number types) and user emotional reaction types (types that can express various emotions, types that can express only hearts) showed higher emotional connectedness in the group with high self-expression tendency. And when the empathy expression interaction type is motion type, the user's emotional reaction type (type that can express various emotions, type that can express only hearts) was higher in the group with high self-expression tendency, and when the empathy expression interaction type was a number type, the awareness of co-location was higher. User emotional reaction types (types that can express various emotions, types that can express only hearts) were found to be higher in the group with low self-expression tendency. Although there was no moderating effect, these results are similar to the findings of a study on personality types that showed that introverts with less self-expression prefer sensory recognition over intuitive recognition, they are much more likely to express and reveal themselves in the online space compared to the real space. It can be predicted that the context worked. In other words, we saw the possibility that people with low self-expression would be able to smoothly form social relationships and communicate emotionally in the online space than those with high self-expression.
And when the empathy expression interaction type was a number type and the user emotional reaction was a type that could express various emotions, the emotional connectedness was higher in the low self-exposure group, and in all other cases, the emotional connectedness was high in the high self-exposure group . These results indicate that self-exposure is an important factor in interpersonal relationships and has a positive effect on mutual communication.
Fourth, sympathetic interaction types (motion types, number types) and user emotional reaction types (types that can express various emotions, types that can express only hearts) do not have a significant moderating effect, but the emotional connectedness in the group with high affinity for celebrities was found to be higher. These results are consistent with the results of the emotion arrangement theory that emotional empathy increases when the emotions expressed by the characters in the media meet the acceptance criteria of the recipient.
And the empathy-expressing interaction type (motion type, number type) and user emotional reaction type (type that can express various emotions, type that can express only hearts) showed a higher awareness of co-location in the group with a high affinity for celebrities. These results were consistent with the Affect Congruence Hypothesis that interpersonal emotions have a positive effect on the formation of emotions in the space where relationships are formed.
In conclusion, in the live streaming environment, depending on the empathy display interaction type, the user's emotional connectedness and awareness of co-location are affected, and the user's emotional reaction type affects the awareness of co-location. In addition, there is a difference in the emotional connectedness and awareness of co-location according to self-exposure, and the awareness of co-location felt by users varies according to their liking for entertainers who are broadcasters of live broadcasts. The empathy display interaction type allows the motion type to feel higher the emotional connectedness and awareness of co-location than the numeric type, and the user emotional reaction type shows that the type that can express various emotions generally has higher the emotional connectedness and joint space than the heart-only type. A study result was obtained that showed a sense of space.
Currently, most of the live streaming platforms are using only one method of empathy expression interaction, either a motion type or a number type. However, it was found that the emotions felt by users differed according to the user's propensity and judgment criteria. Therefore, the empathy expression interaction type does not use only one type, for example, based on the motion type in which the emotional connectedness and awareness of co-location were felt higher. I think that composing the same design as the method will allow more participants to experience a higher emotional connection and awareness of co-location than at present.
As for the user emotional reaction type, it was found that the type that can express various emotions generally gives a higher emotional connection and awareness of co-location than the heart-only type. It is necessary to design so that users can exchange emotional reactions by configuring them in various ways to express both positive and negative emotional expressions. Therefore, live streaming platforms need a design that recognizes and considers such a situation, and this study is meaningful in that it can suggest a direction as an initial study.

국문 초록 (Abstract)

현대사회는 디지털의 급격한 발전에 의한 정보화, 기술의 혁신에 의해 사회 전반적인 변화가 일어나고 있다. 인간이 생활하는 데에 있어, 생산과 소비가 이뤄지는 모든 시장에서 디지털화 되며 변화하고 있으며 이는 코로나19사태로 더 부각되었다. 이러한 사회적 상황과 맞물려 온라인 비대면 서비스인 라이브 스트리밍 서비스의 이용률이 증가하였으나 기존 연구 문헌은 대부분 생산자의 소셜 라이브 스트리밍 서비스 사용성에 초점을 맞춰 조사했고 소비자 특성에 관해 조사한 연구는 미흡했다. 또한 이제는 디지털 시대에 맞는 시각으로 온라인 공간을 바라볼 필요성이 있다. 공통의 관심사를 가진 사람들과 상호작용하며 관계 형성의 장이 될 수 있는 라이브 스트리밍 환경에서 어떠한 인터랙션 방식과 사용자 감정 리액션 방식이 정서적 유대감과 공동의 공간감을 높여줄 수 있는지에 대한 연구는 제한적이었다.
그러므로 본 연구는 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)이 사람의 개인적인 특성(자기표현성향, 자기노출)과 라이브 방송의 방송자인 연예인에 대한 호감도에 따라 정서적 유대감, 공동의 공간감에 나타나는 차이를 알아보고자 실험을 설계하여 연구를 진행하였으며 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)은 모션 유형일 때 정서적 유대감이 더 높아지는 것을 알 수 있었다. 그리고 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)은 다양한 감정표현이 가능한 유형일 때 정서적 유대감이 더 높게 나타났다. 이를 통해 일반적으로 라이브 스트리밍 환경을 구성할 때 사용자들이 다양한 감정을 표현할 수 있도록 디자인해주고 그러한 감정이 표현되는 인터랙션 방식은 모션 그래픽을 통해 표현해준다면 정서적 유대감이 높아질 것으로 예상할 수 있다.
둘째, 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)은 모션 유형일 때 공동의 공간감이 더 높게 나타났다. 그리고 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)은 다양한 감정 표현이 가능한 유형일 때 공동의 공간감이 더 높았다. 이는 인간의 사회적 관계가 특정한 ‘공간’에서 맺어지는데, 물리적 공간 뿐만 아닌 비공간적인 다양한 양상이 수렴되는 의미를 내포하는 공간에서도 형성된다는 연구결과와 일치한다. 그리고 그 공간에서 즐거움, 슬픔 등의 다양한 감정을 경험한 기억이 자신이 속한 공동체에 대한 감정, 관계에서 형성된 감정, 더 나아가 그 공간에 대한 감정으로까지 이어져 긍정적인 영향을 미친다는 것이다.
셋째, 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)과 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)은 자기표현성향이 높은 집단에서 정서적 유대감이 더 높게 나타났다. 그리고 공동의 공간감은 공감 표시 인터랙션 유형이 모션 유형일 때 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)이 자기표현성향이 높은 집단에서 더 높게 나왔고, 공감 표시 인터랙션 유형이 숫자 유형일 때는 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)이 자기표현성향이 낮은 집단에서 더 높게 나타났다. 이러한 결과는, 조절 효과는 없었지만 현실 공간에 비해 온라인 공간에서는 자신을 표현하고 드러낼 가능성이 훨씬 높아지며, 자기표현이 적은 내향적인 사람들은 직관적 인식보다 감각적 인식을 선호한다는 성격 유형에 관련한 연구 결과와 같은 맥락으로 작용했음을 예측해볼 수 있다. 즉 자기표현이 적은 사람들이 자기표현이 높은 사람들보다도 온라인 공간에서 사회적 관계를 원만하게 형성하고 정서적인 소통을 할 수 있을 것이라는 가능성을 보았다.
그리고 공감 표시 인터랙션 유형이 숫자 유형이고 사용자 감정 리액션이 다양한 감정 표현을 할 수 있는 유형일 때 자기노출이 낮은 집단에서 정서적 유대감이 더 높았고, 이 외 모든 경우에서는 자기노출이 높은 집단에서 정서적 유대감이 높게 나타났다. 이러한 결과는 자기노출이 대인관계에서 중요한 요소이며 상호 의사소통에 긍정적인 영향을 준다는 것을 알 수 있다.
넷째, 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)과 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)은, 조절 효과는 유의하지 않지만 연예인에 대한 호감도가 높은 집단에서 정서적 유대감이 더 높은 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 미디어 속 인물에 의해 표현되어지는 감정이 받아들이는 수용자의 판단 기준에 부합하는 경우에 정서적으로 공감이 일어날 가능성이 높아진다는 감정배치이론의 결과와 일치한다.
그리고 공감 표시 인터랙션 유형(모션 유형, 숫자 유형)과 사용자 감정 리액션 유형(다양한 감정 표현이 가능한 유형, 하트만 표현 가능한 유형)은 연예인에 대한 호감도가 높은 집단에서 공동의 공간감이 더 높게 나타났다. 이러한 결과는 대인관계 감정은 관계가 형성되어지는 공간에서 감정이 형성되는 것에 긍정적인 영향을 미친다는 감정일치가설(Affect Congruence Hypothesis)과 일치하였다.
결론적으로 라이브 스트리밍 환경에서 공감 표시 인터랙션 유형에 따라 사용자의 정서적 유대감, 공동의 공간감에 영향을 주며, 사용자 감정 리액션 유형에 따라 공동의 공간감에 영향을 미친다. 그리고 자기노출에 따라 정서적 유대감, 공동의 공간감의 차이가 있으며 라이브 방송의 방송자인 연예인에 대한 호감도에 따라 사용자들이 느끼는 공동의 공간감이 달라진다. 공감 표시 인터랙션 유형은 모션 유형이 숫자 유형보다 더 높은 정서적 유대감과 공동의 공간감을 느낄 수 있게 해주며, 사용자 감정 리액션 유형은 다양한 감정을 표현할 수 있는 유형이 하트만 있는 유형보다 대체로 더 높은 정서적 유대감과 공동의 공간감을 느끼게 해준다는 연구 결과를 얻었다.
현재 라이브 스트리밍 플랫폼들은 대부분 공감 표시 인터랙션 방식이 모션 유형 또는 숫자 유형으로 한 가지 방식만을 선택하여 사용하고 있다. 하지만 사용자의 성향, 판단 기준 등에 따라 느끼는 정서가 달라진다는 것을 알 수 있었다. 따라서 공감 표시 인터랙션 유형은 하나의 유형만을 사용하는 것이 아닌, 예를 들어 정서적 유대감과 공동의 공간감이 더 높게 느껴졌던 모션 유형을 기본으로, 사용자 자신이 누르는 공감 표시 인터랙션 방식은 눌렀을 때 숫자가 함께 나오는 방식과 같은 디자인을 구성하는 것이 현재보다 더 많은 참여자들에게 더 높은 정서적 유대감과 공동의 공간감을 경험하게 해줄 것이라고 생각한다.
사용자 감정 리액션 유형은 다양한 감정을 표현할 수 있는 유형이 하트만 있는 유형보다 대체로 더 높은 정서적 유대감과 공동의 공간감을 느끼게 해준다는 결과를 얻었다. 긍정적인 감정 표현과 부정적인 감정 표현 둘 다 표현할 수 있도록 다양하게 구성하여 사용자가 감정 리액션을 주고받을 수 있도록 디자인하는 것이 필요하다. 따라서 라이브 스트리밍 플랫폼들은 이와 같은 상황을 인지하고 고려하여 구성한 디자인이 필요하며 본 연구는 초기 연구로서 방향성을 제안할 수 있을 것이라는 점에서 의의가 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 문제 제기 및 연구 목적 1
• 1.1 문제 제기 1
• 1.2 연구 목적 2
• 2. 연구 방법 및 구성 3
• 2.1 연구 방법 3
• 2.2 연구 구성 3
• Ⅱ. 이론적 배경 5
• 1. 온라인 라이브 스트리밍 5
• 1.1 라이브 스트리밍의 현황과 특성 5
• 2. 미디어와 인터랙션 8
• 2.1 사용자 경험과 인터랙션 11
• 2.2 공감 표시 인터랙션 유형과 사용자의 감정 리액션 유형 13
• 2.2.1 공감을 표현하는 인터랙션 유형 중 '숫자 유형' 13
• 2.2.2 공감을 표현하는 인터랙션 유형 중 '모션 유형' 14
• 2.3 감정 표현과 전이 15
• 2.3.1 긍정적 표현과 부정적 표현의 다양한 감정 표현 16
• 3. 개인적 특성 18
• 3.1 자기표현성향 18
• 3.2 자기노출 19
• 4. 사회적 현존감 21
• 4.1 정서적 유대감 22
• 4.2 공동의 공간감 23
• 4.3 호감도가 공감에 미치는 영향 24
• III. 연구 방법 25
• 1. 연구 절차 25
• 2. 연구 모형 25
• 3. 연구 문제 및 가설 26
• 4. 사례 분석(유튜브, V LIVE, 인스타그램, 페이스북) 28
• 5. 실험 설계 37
• 6. 변수의 조작적 정의 39
• 6.1 정서적 유대감 39
• 6.2 공동의 공간감 41
• 6.3 자기표현성향 43
• 6.4 자기노출 44
• 6.5 호감도 47
• IV. 연구 결과 및 분석 48
• 1. 분석 방법 48
• 2. 연구 대상자의 일반적 특성 48
• 3. 타당성 및 신뢰도 검증 50
• 3.1 정서적 유대감 51
• 3.2 공동의 공간감 52
• 3.3 개인적 성향 53
• 3.4 연예인에 대한 호감도 54
• 4. 가설 검증 55
• 4.1 가설 1 검증 55
• 4.2 가설 2 검증 56
• 4.3 가설 3 검증 58
• 4.4 가설 4 검증 64
• V. 결론 69
• 1. 결과 요약 및 논의 69
• 2. 연구의 시사점 73
• 3. 연구의 한계점 76
• 참고문헌 77
• 부록. 설문지 91
• ABSTRACT 99