최근 강도, 성폭력과 같은 중범죄들의 수위가 높아짐에 따라 범죄 예측 및 예방에 대한 중요성이 강조되고 있다. 정확한 범죄예측을 위해서는 과거 범죄기록 데이터를 기반으로 정확도 높은...
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2016
Korean
KCI등재
학술저널
455-460(6쪽)
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최근 강도, 성폭력과 같은 중범죄들의 수위가 높아짐에 따라 범죄 예측 및 예방에 대한 중요성이 강조되고 있다. 정확한 범죄예측을 위해서는 과거 범죄기록 데이터를 기반으로 정확도 높은...
최근 강도, 성폭력과 같은 중범죄들의 수위가 높아짐에 따라 범죄 예측 및 예방에 대한 중요성이 강조되고 있다. 정확한 범죄예측을 위해서는 과거 범죄기록 데이터를 기반으로 정확도 높은 범죄분류 모델을 만드는 작업이 필요하며, 신속한 범죄 대응을 위한 시스템 인터페이스가 요구된다. 그러나 기존의 범죄 요소 분석 연구는 데이터 전처리에 대한 난해함으로 인해 정확도 측면에서 한계를 보이며, 범죄 모니터링 시스템은 방대한 양의 범죄 사건기록 분석 결과를 단순 제공함으로써 사용자에게 효과적인 모니터링 기능을 제공하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 실시간 범죄 예측을 위한 랜덤 포레스트 알고리즘 기반의 범죄 유형 분류모델 및 시스템 인터페이스 디자인 요소를 제안한다. 실험을 통해 본 연구는 제안하는 모델이 단순히 범죄기록 데이터만으로 범죄유형을 분류하는 모델 보다 우수함을 입증하였고, 기존의 범죄 모니터링 시스템 분석을 통해 실시간 범죄 모니터링을 위한 시스템 인터페이스를 설계 및 구현하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Recently, with more severe types felonies such as robbery and sexual violence, the importance of crime prediction and prevention is emphasized. For accurate and prompt crime prediction and prevention, both a classification model of crime with high acc...
Recently, with more severe types felonies such as robbery and sexual violence, the importance of crime prediction and prevention is emphasized. For accurate and prompt crime prediction and prevention, both a classification model of crime with high accuracy based on past criminal records and well-designed system interface are required. However previous studies on the analysis of crime factors have limitations in terms of accuracy due to the difficulty of data preprocessing. In addition, existing crime monitoring systems merely offer a vast amount of crime analysis results, thereby they fail to provide users with functions for more effective monitoring. In this paper, we propose a classification model for types of crime based on random-forest algorithms and system design factors for real-time crime prediction. From our experiments, we proved that our proposed classification model is superior to others that only use criminal records in terms of accuracy. Through the analysis of existing crime monitoring systems, we also designed and developed a system for real-time crime monitoring.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 M. Alruil, "Using text mining to identify crime patterns from Arabic crime news report corpus" De Montfort University 2012
2 L. McClendon, "Using Machine Learning Algorithms to Analyze Crime Data" 2 (2): 2015
3 J. R. Lewis, "The Factor Structure of the System Usability Scale" 94-103, 2009
4 M. Gerber, "Predicting crime using twitter and kernel density estimation" 61 : 115-125, 2014
5 J. Bendler, "Investigating Crime-to-Twitter Relationships in Urban Environments-Facilitating a Virtual Neighborhood Watch" 2014
6 W. Lee, "Implementation of Modularized Morphological Analyzer" 123-136, 1999
7 김창규, "GIS와 상관·회귀분석을 활용한 5대 범죄의 특성분석" 한국지형공간정보학회 22 (22): 71-77, 2014
8 R. Murataya, "Effects of Weather on Crime" 3 (3): 2013
9 "Crime Monitoring System"
10 H. Chen, "Crime Data Mining : A General Framework and Some Examples" 37 (37): 50-56, 2004
1 M. Alruil, "Using text mining to identify crime patterns from Arabic crime news report corpus" De Montfort University 2012
2 L. McClendon, "Using Machine Learning Algorithms to Analyze Crime Data" 2 (2): 2015
3 J. R. Lewis, "The Factor Structure of the System Usability Scale" 94-103, 2009
4 M. Gerber, "Predicting crime using twitter and kernel density estimation" 61 : 115-125, 2014
5 J. Bendler, "Investigating Crime-to-Twitter Relationships in Urban Environments-Facilitating a Virtual Neighborhood Watch" 2014
6 W. Lee, "Implementation of Modularized Morphological Analyzer" 123-136, 1999
7 김창규, "GIS와 상관·회귀분석을 활용한 5대 범죄의 특성분석" 한국지형공간정보학회 22 (22): 71-77, 2014
8 R. Murataya, "Effects of Weather on Crime" 3 (3): 2013
9 "Crime Monitoring System"
10 H. Chen, "Crime Data Mining : A General Framework and Some Examples" 37 (37): 50-56, 2004
11 U. Saeed, "Application of Machine Learning Algorithms in Crime Classification and Classification Rule Mining" 4 (4): 106-114, 2015
12 R. Iqbal, "An Experimental Study of Classification Algorithms for Crime Prediction" 6 (6): 4219-4225, 2013
13 S. Shojaee, "A Study on Classification Learning Algorithms to Predict Crime Status" 7 (7): 361-369, 2013
무한 사전 온라인 LDA 토픽 모델에서 의미적 연관성을 사용한 토픽 확장
KVM 기반 가상화 환경에서 CPU 스케줄링 관점으로 본 Network I/O 성능간섭 현상 분석
안정적인 고속도로 통제를 위한 향상된 실시간 가변 속도 제한
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |