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      AI 기반 필터버블 개선을 통한 미디어 리터러시 균형 강화 서비스

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      https://www.riss.kr/link?id=A109655217

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      국문 초록 (Abstract)

      필터버블이 가지는 편향성 위험과 디지털 리터러시와 연관된 정보의 집단 양극화로 인한 미디어의 사회적 기능 저하를 보완하려는 목적으로 사용자가 스스로 다양한 관점을 접하고자 하는 의지를 가지고 판단하도록 유도하는 AI 기반의 필터 서비스를 새롭게 제안하고자 한다. 본 연구는 AI 의 알고리즘에 단순히 순응하는 수동적 사용자가 아닌 스스로 범위와 방향성을 정하면서 미디어 리터러시를 강화하게 되고 정보의 사회 분화적 균형감을 터득하게 되도록 하는 서비스로서 인간 중심적 미디어 콘텐츠 소비와 관련된 플랫폼의 개념적 설계와 서비스 디자인을 진행하였다.
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      필터버블이 가지는 편향성 위험과 디지털 리터러시와 연관된 정보의 집단 양극화로 인한 미디어의 사회적 기능 저하를 보완하려는 목적으로 사용자가 스스로 다양한 관점을 접하고자 하는 ...

      필터버블이 가지는 편향성 위험과 디지털 리터러시와 연관된 정보의 집단 양극화로 인한 미디어의 사회적 기능 저하를 보완하려는 목적으로 사용자가 스스로 다양한 관점을 접하고자 하는 의지를 가지고 판단하도록 유도하는 AI 기반의 필터 서비스를 새롭게 제안하고자 한다. 본 연구는 AI 의 알고리즘에 단순히 순응하는 수동적 사용자가 아닌 스스로 범위와 방향성을 정하면서 미디어 리터러시를 강화하게 되고 정보의 사회 분화적 균형감을 터득하게 되도록 하는 서비스로서 인간 중심적 미디어 콘텐츠 소비와 관련된 플랫폼의 개념적 설계와 서비스 디자인을 진행하였다.

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