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      A Dynamic Indexing Method for XML Documents

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      https://www.riss.kr/link?id=A104985652

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose a new indexing method to process path queries for XML documents. The proposed indexing method processes efficiently simple path queries as well as unknown length path queries. The proposed indexing method builds summarized tr...

      In this paper, we propose a new indexing method to process path queries for XML documents. The proposed indexing method processes efficiently simple path queries as well as unknown length path queries. The proposed indexing method builds summarized tree and extracts features from the summarized tree. With the extracted features, we build R-tree to speed up search process. Our indexing method is able to be adapted well to frequently updated XML documents. The superiority of the proposed indexing method is shown through experiments.

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      참고문헌 (Reference)

      1 P. J. Harding, "XISS/R : XML Indexing and Storage System using RDBMS" 1073-1076, 2003

      2 H. Wang, "ViST : A Dynamic Index Method for Querying XML Data by Tree Structures" 110-121, 2003

      3 A. Guttman, "R-Trees : A Dynamic Index Structure for Spatial Searching" 47-57, 1984

      4 R. Goldman, "DataGuides : Enabling Query Formulation and Optimization in Semistructured Databases" 436-445, 1997

      1 P. J. Harding, "XISS/R : XML Indexing and Storage System using RDBMS" 1073-1076, 2003

      2 H. Wang, "ViST : A Dynamic Index Method for Querying XML Data by Tree Structures" 110-121, 2003

      3 A. Guttman, "R-Trees : A Dynamic Index Structure for Spatial Searching" 47-57, 1984

      4 R. Goldman, "DataGuides : Enabling Query Formulation and Optimization in Semistructured Databases" 436-445, 1997

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      2018-01-04 학술지명변경 외국어명 : Journar of Advanced Information Technology and Convergence -> Journal of Advanced Information Technology and Convergence KCI등재후보
      2017-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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