보행자 통행량과 거리범죄: 맨해튼 관광지와 주거지역의 비교 분석 = Pedestrian Volume and Street Crime : A Comparative Analysis of Tourist and Residential Areas in Manhattan

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 보행자 통행량과 거리 범죄 간의 관계를 분석하되, 관광객 방문 지역과 주거지역 간의 차이에 주목하여 그 영향을 규명하고자 한다. 관광 객 방문 지역은 관광 관련 관심지점(Point of Interest, POI)의 공간적 분포 를 기준으로 구분하였으며, 이를 통해 보행자의 구성 차이에 따른 맥락적 효과를 분석에 반영하였다. 거리 절도범죄와 폭력범죄를 종속변수로 설정 하였고, 보행자 통행량은 Google Street View 이미지를 활용하여 YOLOv8 객체 인식 모형으로 측정하였다. 산출된 보행자 자료는 POI 정보와 결합하 였으며, 범죄 발생 건수의 특성을 고려하여 음이항 회귀모형을 적용하였다. 분석 결과, 보행자 통행량은 절도범죄와 폭력범죄 모두에서 양의 관계를 보이는 것으로 나타났다. 절도범죄의 경우, 주거지역과 관광객 방문 지역 모두에서 보행자 통행량과 범죄 간의 관계가 일관되게 선형적으로 유지되 었다. 반면 폭력범죄에서는 비선형적 관계가 확인되었는데, 일정 수준을 초 과한 이후에는 보행자 통행량이 증가할수록 범죄 발생률이 감소하는 경향 이 나타났다. 이러한 범죄 억제 효과는 관광객 방문 지역보다 주거지역에 서 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 이는 보행자의 사회적 구성과 지역 공동체 의 유대가 범죄 발생 양상에 중요한 영향을 미친다는 점을 시사한다. 본 연구는 보행자의 사회적 특성을 직접 식별하는 대신 관광 관련 POI를 관 광객 존재의 대리 변수로 활용함으로써 기존 보행자–범죄 연구를 확장하 고, 공간적 맥락이 보행자 통행량과 범죄 간의 관계를 어떻게 조절하는지 를 실증적으로 제시한다. 나아가 본 연구의 결과는 관광 중심 공간과 주거 지역 간 보행자–범죄 역학이 상이함을 보여주며, 범죄예방환경설계 (CPTED) 전략이 공간적 맥락과 범죄 유형에 따라 차별적으로 적용될 필 요가 있음을 시사한다.

목차 (Table of Contents)

• 그림 목차 iii
• Ⅰ. 서론 1
• Ⅱ. 문헌 고찰 4
• 2.1. 거리 범죄에 대한 보행자 존재의 영향 4
• 2.2. 공동체와 거리 범죄 7
• 2.3. 관광객과 범죄, Tourist POIs 10
• 2.4 보행자 통행량 측정: 방법론적 발전과 적용 12
• 2.5 범죄 생태에서의 물리적 환경 및 사회·인구학적 요인 14
• Ⅲ. 연구 설계 15
• 3.1. 연구 대상지 16
• 3.2. 데이터 18
• 3.2.1. 거리 경관에서의 보행자 통행량 18
• 3.2.2. 거리 범죄 데이터 19
• 3.2.3. Tourist Point of Interest (POI) 20
• 3.2.4 통제 변수: 건축물 연령 및 사회·인구학적 특성 23
• 3.3. 방법론 24
• 3.3.1 기술통계 분석 24
• 3.3.2. 음이항 회귀분석 24
• Ⅳ. 결과: 음이항 회귀 분석 26
• 4.1. 주거 지역 (POI = 0) 26
• 4.2. 관광객 방문 지역 (POI ≠ 0) 27
• Ⅴ. 논의 29
• 5.1 보행자 통행량과 거리 범죄: 유사점과 차이점 29
• 5.2 Tourist POI에 따른 지역 맥락 차이와 비공식 감시 30
• 5.3 Tourist POI와 보행자 통행량의 관계: 직접 효과와 맥락적 해석 31
• 5.4 보행자 통행량과 거리 범죄 관계에 대한 맥락적 이해 32
• Ⅵ. 결론 34
• Ⅶ. References 37
• Ⅷ. Appendices 42