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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
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      Computation Algorithm of Environmental and Security Marginal Cost by Multi-objective Optimization Approach

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      https://www.riss.kr/link?id=A75066352

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      This paper proposes an efficient computational algorithm to determine the environmental and security marginal costs for power system planning and/or expansion planning by solving a multi-objective optimization problem. In the proposed algorithm, the optimal load flow problem is first formulated as a multi-objective optimization prolem. ε-constrained technique is used to obtain a set of non-inferiority solutions. Then, we introduce the idea of sensitivity analysis to decide the security and environmental marginal costs.
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      This paper proposes an efficient computational algorithm to determine the environmental and security marginal costs for power system planning and/or expansion planning by solving a multi-objective optimization problem. In the proposed algorithm, the o...

      This paper proposes an efficient computational algorithm to determine the environmental and security marginal costs for power system planning and/or expansion planning by solving a multi-objective optimization problem. In the proposed algorithm, the optimal load flow problem is first formulated as a multi-objective optimization prolem. ε-constrained technique is used to obtain a set of non-inferiority solutions. Then, we introduce the idea of sensitivity analysis to decide the security and environmental marginal costs.

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