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      다면체 모델 방법을 이용한 효율적 코너 에지 추출에 관한 연구 = A study of the effective corner edge detection using facet model method.

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      https://www.riss.kr/link?id=A82315636

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      국문 초록 (Abstract)

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      영어
      임의의 입력 영상을 이해함에 있어서 코너점은 디지털 영상의 중요한 정보가 집중되어 있기 때문에 형태를 분석하는데 있어 중요한 요소이다. 본 논문은 영상의 중요한 정보 요소인 코너점을 보다 정확하게 추출하기 위하여 Farzin Mokhtarian과 Riku Suomela가 제안한 CSS(Curvature Scale Space) 방법에 기초한 다면체 모델 방법을 이용한 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다.
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      임의의 입력 영상을 이해함에 있어서 코너점은 디지털 영상의 중요한 정보가 집중되어 있기 때문에 형태를 분석하는데 있어 중요한 요소이다. 본 논문은 영상의 중요한 정보 요소인 코너점...

      임의의 입력 영상을 이해함에 있어서 코너점은 디지털 영상의 중요한 정보가 집중되어 있기 때문에 형태를 분석하는데 있어 중요한 요소이다. 본 논문은 영상의 중요한 정보 요소인 코너점을 보다 정확하게 추출하기 위하여 Farzin Mokhtarian과 Riku Suomela가 제안한 CSS(Curvature Scale Space) 방법에 기초한 다면체 모델 방법을 이용한 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 에지 추출(Edge Detection)
      • 3. Facet Model
      • 4. 실험 결과
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 에지 추출(Edge Detection)
      • 3. Facet Model
      • 4. 실험 결과
      • 5. 결론
      • 참고문헌
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