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      대학 교양으로서의 인공지능 교육을 위한 대학 신입생들의 인식 및 방향성에 대한 고찰 = A Study on the Direction of AI Liberal Arts Education Based on the AI Perceptions of Freshmen in University

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      https://www.riss.kr/link?id=A107908109

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In the era of the 4th Industrial Revolution, AI competency is essential not only for computer majors but also for non-majors. Therefore, AI courses are being offered as liberal arts education for non-majors at universities. Compared to designing a cur...

      In the era of the 4th Industrial Revolution, AI competency is essential not only for computer majors but also for non-majors.
      Therefore, AI courses are being offered as liberal arts education for non-majors at universities. Compared to designing a curriculum for AI majors, when designing an AI curriculum for non-majors their experiences and perceptions of AI must be taken into account.
      The purpose of this study is to examine the direction that the design of a liberal arts AI curriculum needs to take by examining the experiences and perceptions of AI among freshmen at university. A survey was conducted on 286 freshmen enrolled in the Humanities, Social Studies, and Arts departments of P University at the beginning of the first semester of 2021. The questionnaire consisted of questions to determine the degree of experience the students had with AI, as well as questions to determine their overall perception of AI. Based on the results of the survey, the correlation between their AI experience and their perception of AI was also examined. Furthermore, we considered the direction that AI liberal arts education should take for non-majors in universities. I hope this study will help us better design an AI liberal arts curriculum.

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      국문 초록 (Abstract)

      4차 산업혁명 시대의 도래로 인공지능에 대한 이해 및 자신의 분야에서의 활용 능력은 컴퓨터 전공자뿐만 아니라 비전공자에게도 필수적인 역량으로 요구되고 있다. 따라서 대학에서도 비...

      4차 산업혁명 시대의 도래로 인공지능에 대한 이해 및 자신의 분야에서의 활용 능력은 컴퓨터 전공자뿐만 아니라 비전공자에게도 필수적인 역량으로 요구되고 있다. 따라서 대학에서도 비전공자를 위한교양 교육으로서의 인공지능 교과목이 속속 개설되고 있다. 이때 비전공자를 위한 인공지능 교과목설계는 전공자를 위한 교과목 설계에 비해 학습 대상이 되는 다양한 학생들의 인공지능 학습 경험및 인식 등의 상황이 보다 잘 반영될 필요가 있다.
      본 연구는 대학 신입생들의 인공지능 학습 경험과 대학 입학 당시의 인공지능에 대한 인식을 알아봄으로써 대학 교양 교육으로서의 인공지능 교육의 방향성을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 P 대학교의 인문⋅사회⋅예체능계열 학과의 2021년도 신입생 286명을 대상으로 1학기 초에 설문조사를실시하였다. 설문 항목은 초⋅중⋅고 과정에서의 인공지능 학습 경험을 알아볼 수 있는 문항들과 인공지능에 대한 인식을 알아볼 수 있는 문항들로 구성하여 조사하였다. 조사한 결과를 바탕으로 인공지능학습 경험 유무에 따라 인공지능에 대한 인식의 차이가 유의미하게 나타남을 확인할 수 있었으며, 대학에서의 비전공자를 위한 인공지능 교양 교육의 방향성을 고찰해 봄으로써 인공지능 교양 교과목설계에 도움이 되고자 하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 기획재정부, "한국판 뉴딜"

      2 박윤수, "학습자의 인식과 교수자의 의견을 반영한 대학의 컴퓨팅 사고 교육 개선에 대한 연구" 한국교양교육학회 14 (14): 167-191, 2020

      3 이성혜, "학습자의 SW 및 AI 흥미, 프로그래밍 언어 활용 수준과 AI 자기효능감, AI 학습 지속 의사 간의 관계" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 51-58, 2020

      4 이철현, "초등교사의 인공지능교육 관심도 분석" 한국실과교육연구학회 26 (26): 1-20, 2020

      5 과학기술정보통신부, "인공지능 국가전략 2019"

      6 장은실, "인공지능 교양필수 교육과정의 운영 사례 연구" 한국교양교육학회 14 (14): 137-148, 2020

      7 국가교육과정정보센터, "우리나라 교육과정"

      8 정진규, "서울과 경기지역 일반계 고등학교의 정보교육현황 분석" 고려대학교 교육대학원 2020

      9 박미현, "비전공자를 위한 SW·AI 교양 교육과정 개발 연구 – P 대학교 사례를 중심으로 –" 한국컴퓨터교육학회 24 (24): 85-103, 2021

      10 박윤수, "대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델" 한국정보교육학회 25 (25): 423-436, 2021

      1 기획재정부, "한국판 뉴딜"

      2 박윤수, "학습자의 인식과 교수자의 의견을 반영한 대학의 컴퓨팅 사고 교육 개선에 대한 연구" 한국교양교육학회 14 (14): 167-191, 2020

      3 이성혜, "학습자의 SW 및 AI 흥미, 프로그래밍 언어 활용 수준과 AI 자기효능감, AI 학습 지속 의사 간의 관계" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 51-58, 2020

      4 이철현, "초등교사의 인공지능교육 관심도 분석" 한국실과교육연구학회 26 (26): 1-20, 2020

      5 과학기술정보통신부, "인공지능 국가전략 2019"

      6 장은실, "인공지능 교양필수 교육과정의 운영 사례 연구" 한국교양교육학회 14 (14): 137-148, 2020

      7 국가교육과정정보센터, "우리나라 교육과정"

      8 정진규, "서울과 경기지역 일반계 고등학교의 정보교육현황 분석" 고려대학교 교육대학원 2020

      9 박미현, "비전공자를 위한 SW·AI 교양 교육과정 개발 연구 – P 대학교 사례를 중심으로 –" 한국컴퓨터교육학회 24 (24): 85-103, 2021

      10 박윤수, "대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델" 한국정보교육학회 25 (25): 423-436, 2021

      11 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 37-44, 2020

      12 전수진, "교양교육을 위한 경험학습 기반 인공지능 교육 프로그램 개발" 한국컴퓨터교육학회 24 (24): 63-73, 2021

      13 박주연, "교양 인공지능교육에 대한 요구분석: IPA를 활용하여" 한국컴퓨터교육학회 24 (24): 75-84, 2021

      14 신세인, "고등학생들의 인공지능(AI)에 대한 개념인식과 정서 구조 탐색" 학습자중심교과교육학회 17 (17): 289-312, 2017

      15 우호성, "SW중심대학의 인공지능 교육과정 현황분석" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 13-20, 2020

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 2.01 2.01 2.12
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      2.11 2.11 2.837 0.45
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