http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Coronavirus disease 2019 pandemic two years later... What's next?
Čivljak, Rok; Markotić, Alemka MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.1-5
Čučković, Marcela; Drmić, Željka; Pražetina, Marko; Tipura, Danijela; Ćurčić, Maja; Miko, Ivan; Mihelčić, Antonija; Romić, Andrea; Kukoč, Andrea; Blagaj, Vanja MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.6-15
Jurin, Ivana; Lucijanić, Marko; Živković, Nevenka Piskač; Lalić, Kristina; Vrkljan, Anamarija Zrilić; Janeš, Linda Malnar; Kovačević, Ivona; Čikara, Tomislav; Sabljić, Anica; Bušić, Nikolina MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.16-26
Banić, Marko; Makek, Mateja Janković; Samaržija, Miroslav; Muršić, Davorka; Boras, Zagorka; Trkeš, Vesna; Baričević, Denis; Koršić, Marta; Basara, Latinka; Glunčić, Tajana Jalušić MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.27-35
Živković, Nevenka Piskač; Lucijanić, Marko; Bušić, Nikolina; Jurin, Ivana; Atić, Armin; Andrilović, Ana; Penović, Toni; Domić, Iva; Gnjidić, Jelena; Demaria, Martina MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.36-43
Lucijanić, Marko; Jordan, Ana; Jurin, Ivana; Živković, Nevenka Piskač; Sorić, Ena; Hadžibegović, Irzal; Atić, Armin; Stojić, Josip; Rudan, Diana; Jakšić, Ozren MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.44-52
Atić, Armin; Sorić, Maša; Stojić, Josip; Andrilović, Ana; Grabovac, Vlatko MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.53-61
Hero, Mario; Rožmarić, Gloria; Šukunda, Ena; Papić, Eliša; Rački, Valentino; Vuletić, Vladimira MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.62-70
Polok, Kamil; Górka, Karolina; Stachura, Tomasz; Celejewska-Wójcik, Natalia; Lichołai, Sabina; Bućko-Głód, Katarzyna; Adamus, Gabriela; Kozłowska, Anna; Baraniec, Aleksandra; Buczma, Olga MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.71-78
Velikonja, Nevenka Kregar; Velikonja, Vislava Globevnik; Verdenik, Ivan; Jurišić, Ivan; Stanisavljević, Sanja; Dobrowolska, Beata; Erjavec, Karmen MEDICINSKA NAKLADA 2022 p.79-88
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.