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      무인항공사진측량을 이용한 벡터화의 3차원 위치정확도 분석 = Analysis of Three Dimensional Positioning Accuracy of Vectorization Using UAV-Photogrammetry

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      https://www.riss.kr/link?id=A106512090

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      There are two feature collection methods in digital mapping using the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) Photogrammetry: vectorization and stereo plotting. In vectorization, planar information is extracted from orthomosaics and elevation value obtained fro...

      There are two feature collection methods in digital mapping using the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) Photogrammetry: vectorization and stereo plotting. In vectorization, planar information is extracted from orthomosaics and elevation value obtained from a DSM (Digital Surface Model) or a DEM (Digital Elevation Model). However, the exact determination of the positional accuracy of 3D features such as ground facilities and buildings is very ambiguous, because the accuracy of vectorizing results has been mainly analyzed using only check points placed on the ground. Thus, this study aims to review the possibility of 3D spatial information acquisition and digital map production of vectorization by analyzing the corner point coordinates of different layers as well as check points. To this end, images were taken by a Phantom 4 (DJI) with 3.6 cm of GSD (Ground Sample Distance) at altitude of 90 m. The outcomes indicate that the horizontal RMSE (Root Mean Square Error) of vectorization method is 0.045 cm, which was calculated from residuals at check point compared with those of the field survey results. It is therefore possible to produce a digital topographic (plane) map of 1:1,000 scale using ortho images. On the other hand, the three-dimensional accuracy of vectorization was 0.068~0.162 m in horizontal and 0.090~1.840 m in vertical RMSE. It is thus difficult to obtain 3D spatial information and 1:1,000 digital map production by using vectorization due to a large error in elevation.

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      국문 초록 (Abstract)

      무인항공사진측량을 이용한 지도제작의 지형·지물 묘사 방법에는 벡터화와 수치도화 방법이 있다. 벡터화 방법은 정사영상에서 평면위치를 추출하고, 수치표면모델(DSM: Digital Surface Model) ...

      무인항공사진측량을 이용한 지도제작의 지형·지물 묘사 방법에는 벡터화와 수치도화 방법이 있다. 벡터화 방법은 정사영상에서 평면위치를 추출하고, 수치표면모델(DSM: Digital Surface Model) 혹은 수치표고모델(DEM: Digital Elevation Model)에서 높이 값을 취득하고 있다. 그러나 지금까지 벡터화 성과의 정확도는 대부분 검사점만을 이용하여 분석하고 있어 지상시설물과 건물 등 3차원 지물의 위치정확도 판단이 어렵다. 이에 본 연구에서는 검사점 뿐만 아니라 지형 · 지물의 Layer별 모서리에 대한 정확도를 분석하여 벡터화를 이용한 3차원 공간정보취득 및 수치지도제작 가능성을 판단하고자 하였다. 촬영은 DJI사 Phantom 4 pro로 비행고도 90m에서 GSD (Ground Sample Distance) 3.6cm의 영상을 취득하였다. 연구 결과, 벡터화에 의한 묘사의 정확도는 현장측량 성과와 비교하여 검사점의 잔차를 분석한 결과 평면 RMSE (Root Mean Square Error)가 0.045m로 나타나 정사영상을 이용한 1/1,000 축척의 수치지형(평면)현황도 제작이 가능할 것으로 판단된다. 반면 전주, 옹벽 및 건물 등 Layer별 모서리좌표를 기준자료와 비교하여 3차원 정확도를 분석한 결과 RMSE가 평면 0.068~0.162m, 표고 0.090~1.840m로 나타났다. 따라서 벡터화로 취득한 3차원 성과의 표고위치에서 오차가 크게 발생하여 벡터화를 이용한 3차원 공간정보 취득 및 1/1,000 수치지도제작이 어려운 것으로 판단된다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김용돈, "저가의 UAV를 활용한 정사영상 제작시 GCP 배치 형태 및 촬영고도에 따른 정확도 분석" 대한공간정보학회 26 (26): 31-39, 2018

      2 윤공현, "무인항공기 영상을 이용한 입체시기반수치도화 정확도 평가" 한국국토정보공사 48 (48): 111-121, 2018

      3 박준규, "무인항공 경사사진을 이용한 3차원 모델 생성 및 정확도 평가" 한국산학기술학회 20 (20): 587-593, 2019

      4 Lee, J. O., "Quality evaluation method for surveying results with UAVs" 11 : 265-266, 2018

      5 Agisoft, "Methashape, Agisoft, Petersburg"

      6 National Geographic Information Institute(NGII), "Guidelines for the Public Survey Using UAV" NGII 13-14, 2018

      7 Lim, S. B, "Geospatial Information Data Generation Using Unmanned Aerial Photogrammetry and Accuracy Assessment" Chungnam University 2016

      8 Uysal, M., "DEM generation with UAV photogrammetry and accuracy analysis in Sahitler hill" 73 : 539-543, 2015

      9 Global Mapper, "Blue Marble Geographics" Gardiner

      10 Udin, W. S., "Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation flying altitude usingunmanned aerial vehicle" 18 : 1-7, 2014

      1 김용돈, "저가의 UAV를 활용한 정사영상 제작시 GCP 배치 형태 및 촬영고도에 따른 정확도 분석" 대한공간정보학회 26 (26): 31-39, 2018

      2 윤공현, "무인항공기 영상을 이용한 입체시기반수치도화 정확도 평가" 한국국토정보공사 48 (48): 111-121, 2018

      3 박준규, "무인항공 경사사진을 이용한 3차원 모델 생성 및 정확도 평가" 한국산학기술학회 20 (20): 587-593, 2019

      4 Lee, J. O., "Quality evaluation method for surveying results with UAVs" 11 : 265-266, 2018

      5 Agisoft, "Methashape, Agisoft, Petersburg"

      6 National Geographic Information Institute(NGII), "Guidelines for the Public Survey Using UAV" NGII 13-14, 2018

      7 Lim, S. B, "Geospatial Information Data Generation Using Unmanned Aerial Photogrammetry and Accuracy Assessment" Chungnam University 2016

      8 Uysal, M., "DEM generation with UAV photogrammetry and accuracy analysis in Sahitler hill" 73 : 539-543, 2015

      9 Global Mapper, "Blue Marble Geographics" Gardiner

      10 Udin, W. S., "Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation flying altitude usingunmanned aerial vehicle" 18 : 1-7, 2014

      11 Kim, D. P., "Accuracy analysis of feature collection methods using UAV-photogrammetry" Dong-A University 2019

      12 Lee, J. O., "Accuracy analysis of 3D geo-information through vectorizing in UAVphotogrammetry" 7 : 265-266, 2019

      13 Choi, M. S., "A Study on the Effects of Development of Digital Mapping in the Island Areas Using the Drone Photogrammetry Method" Inha University 2018

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.66 0.66 0.55
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.47 0.698 0.28
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