DEA-SBM을 이용한 국내 로봇산업의 경영효율성 분석에 관한 연구 : 기술혁신요소를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

최근 4차 산업혁명이 이슈가 되면서 로봇을 활용한 제조업의 스마트화 등이 본격적으로 추진되는 양상이다. 이에 본 연구는 국내 로봇산업의 기술혁신요소를 중심으로 기업의 경영효율성을 분석하고, 효율성 개선을 위한 우선 고려요소를 제시하였다. 투입요소로는 인건비, 무형자산, 유형자산, 경상연구개발비를 설정하였고, 산출요소는 매출액으로 하였다. 분석대상은 국내 로봇기업 32개사를 대상으로 하였고 효율성 분석방법인 DEA-SBM(Data Envelopment Analysis-Slack Based Measure)을 이용하였다. DEA-SBM 분석결과 로봇산업의 경영효율성은 평균적으로 57.6%인 것으로 나타났으며, 특히 무형자산 효율성이 가장 낮은 것으로 나타났다. 이는 국내 로봇산업의 비효율 개선을 위해서는 무형자산 측면의 효율 개선을 우선적으로 고려할 필요가 있음을 의미한다. 본 연구의 분석결과는 지능형로봇 개발이 강조되는 최근 로봇산업의 트렌드와 연결된다. 무형자산은 기업의 지식자산 및 지식기반역량과 밀접하게 연관되며, 이는 지능형로봇 구현을 위한 핵심적 요소이기 때문이다. 현재까지 비교적 많은 국내 로봇기업이 지식기반역량을 확보하지 못하고 있는 것으로 나타났으며, 이에 따라 향후 국내 로봇산업 경쟁력 제고를 위한 지식기반 및 무형자산 역량 강화 전략 수립이 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As the fourth industrial revolution has recently been a major issue, the smart manufacturing with robotics has been pursued. Against this backgrounds, this study strived to analyze the management efficiency of businesses focused on a technology innovation factor of the domestic robotics industry, and suggested efficiency improvement as a major factor to consider. Inputs are labor costs, intangible assets, tangible assets, and ordinary research and development expense, while output is sales proceeds. The analysis targets are 32 firms in the domestic robotics industry. And DEA-SBM(Data Envelopment Analysis-Slack Based Measure) was chosen as an efficient analysis measure. As a result, management efficiency of robotics turned out to be 57.6% on average, and multiple firms demonstrated low intangible asset efficiency. It means that it is necessary to consider the efficiency improvement of intangible assets in order to enhance efficiency of businesses with inefficient operation. The analysis result of this study has relations with a recent trend of the robotics industry that highlights the development of intelligent robots. Intangible assets are closely related to knowledge assets and knowledge-based capacity of businesses, because they are core elements to realize intelligent robots. Relatively many domestic firms in the robotics industry have not secured knowledge-based capacity, so far. Therefore, it is urgently needed to establish a strategy to step up a knowledge-based and intangible asset related capacity to enhance the competitiveness in the domestic robotics industry in the future.

목차 (Table of Contents)

• 논문초록
• I. 서론
• II. 이론적 고찰
• 2.1 4차 산업혁명과 로봇산업
• 2.2 선행연구 고찰
• III. 연구모형
• 3.1 DEA모형
• 3.2 DEA-SBM(Slack based measure)모형
• 3.3 변수의 정의 및 자료의 수집
• IV. 분석결과
• 4.1 효율성 분석결과
• 4.2 효율성 개선 방안
• V. 결론 및 시사점
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

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