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      KCI등재

      한국어 중첩 개체명 분석을 위한 연구 = The analysis of the nested structure of named entities in Korea

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      https://www.riss.kr/link?id=A108193560

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper analyzes the hierarchical structures of named entities in the NIKL Named Entity Corpus, which is annotated with 553,830 flat named entity tags. This study will be a base for developing a method to build a Korean nested named entity corpus. ...

      This paper analyzes the hierarchical structures of named entities in the NIKL Named Entity Corpus, which is annotated with 553,830 flat named entity tags. This study will be a base for developing a method to build a Korean nested named entity corpus. The flat version of named entity recognition identifies mentions as linear spans.
      The nested named entity approach analyzes the hierarchical internal structure of named entities which may consist of smaller component named entities. We extracted candidate mentions for the nested named entity analysis from the NIKL Named Entity Corpus and classified them into three categories: serial named entities, complex named entities, and phrases with a named entity head. These candidates were reviewed manually to be selected as the target of nested named entity analysis. Finally, we discussed the span and the internal structure of named entities and proposed principles and guidelines for the construction of the Korean nested named entity corpus

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      참고문헌 (Reference)

      1 유현조 ; 송영숙 ; 김민수 ; 윤기현 ; 정유남, "딥러닝 기반 한국어 개체명 인식의 평가와 오류 분석 연구" 한국언어학회 46 (46): 803-828, 2021

      2 국립국어원, "국립국어원 형태 분석 말뭉치(버전 1.0)"

      3 국립국어원, "국립국어원 상호참조해결 말뭉치(버전 1.0)"

      4 국립국어원, "국립국어원 구문 분석 말뭉치(버전 2.0)"

      5 국립국어원, "국립국어원 개체명 분석 말뭉치(버전 1.0)"

      6 Doddington, George R., "The Automatic Content Extraction (ACE) program: tasks, data, and evaluation" 2 : 1-, 2004

      7 장영진, "Span Matrix를 이용한 다중 범위 추출 기계독해 시스템" 31-35, 2021

      8 Shibuya, Takashi, "Nested Named Entity Recognition via Second-best Sequence Learning and Decoding" 8 : 605-620, 2020

      9 Finkel, J. R., "Nested Named Entity Recognition" 141-150, 2009

      10 Ringland, N., "NNE: A dataset for nested named entity recognition in English newswire"

      1 유현조 ; 송영숙 ; 김민수 ; 윤기현 ; 정유남, "딥러닝 기반 한국어 개체명 인식의 평가와 오류 분석 연구" 한국언어학회 46 (46): 803-828, 2021

      2 국립국어원, "국립국어원 형태 분석 말뭉치(버전 1.0)"

      3 국립국어원, "국립국어원 상호참조해결 말뭉치(버전 1.0)"

      4 국립국어원, "국립국어원 구문 분석 말뭉치(버전 2.0)"

      5 국립국어원, "국립국어원 개체명 분석 말뭉치(버전 1.0)"

      6 Doddington, George R., "The Automatic Content Extraction (ACE) program: tasks, data, and evaluation" 2 : 1-, 2004

      7 장영진, "Span Matrix를 이용한 다중 범위 추출 기계독해 시스템" 31-35, 2021

      8 Shibuya, Takashi, "Nested Named Entity Recognition via Second-best Sequence Learning and Decoding" 8 : 605-620, 2020

      9 Finkel, J. R., "Nested Named Entity Recognition" 141-150, 2009

      10 Ringland, N., "NNE: A dataset for nested named entity recognition in English newswire"

      11 Park, S., "KLUE: Korean Language Understanding Evaluation" 2021

      12 Kim, J. -D., "Genia corpus - a semantically annotated corpus for bio-textmining" 19 (19): i180-i182, 2003

      13 Wang, "GangPyramid: A Layered Model for Nested Named Entity Recognition" Association for Computational Linguistics 5918-5928, 2020

      14 Walker, Christopher, "ACE 2005 Multilingual Training Corpus"

      15 차정원, "2020 개체명 말뭉치 연구 분석 용역 보고서" 국립국어원 2020

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.06 1.06 0.86
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.97 0.96 1.503 0.13
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