의사결정나무분석을 활용한 신입사원 이직 예측 요인 탐색: 성별 간 차이 비교 = Exploring Predictors of Turnover for New Employees Using Decision Tree Analysis: A Comparative Study of Gender Differences

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 신입사원의 이직 의도에 영향을 미치는 요인을 종합적으로 탐색하고, 성별에 따라 각 요인들이 이직 의도에 미치는 영향력에 차이가 있는지 비교하는 데 있다. 이를 바탕으로 신입사원의 이직률을 감소시킬 수 있는 시사점을 제안하였다. 이에 본 연구에서는 머신러닝 기법 중 의사결정나무분석을 활용하였으며, 이직 의도를 예측 변수로 설정하고 설명변수는 선행연구를 참고하여 개인적 요인, 조직적 요인, 직무 관련 요인에 속하는 총 26개의 변수로 구성하였다. 신입사원의 이직 의도에 영향을 미치는 중요 상위 변수를 살펴보았을 때, ‘직장 만족도’, ‘직무-교육 수준 일치도’, ‘근로 지위’, ‘나이’와 같은 변수들이 중요하게 작용하는 것을 확인할 수 있었다. 남성 신입사원의 경우 ‘직장 만족도’가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 다음으로 ‘직무-교육 수준 일치도’, ‘근로 지위’, ‘나이’, ‘인사체계 만족도’, ‘직업분류’, ‘전공계열’ 등의 변수로 나타났다. 여성 신입사원의 경우 ‘일과 자신의 기술 수준 일치도’가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, ‘직장 만족도’, ‘근로 지위’, ‘노동조합 유무’, ‘사업체 형태’, ‘기업체 종사자 수’ 등의 변수가 이직을 고려하는 데 중요하게 나타나는 것을 확인하였다. 본 결과를 통해 성별에 따른 인사 배치의 전략적 접근이 필요하며, 동시에 MZ세대가 기존 세대와 달리 직장의 개념을 달리한다는 점을 고려하여 신입사원의 이직 문제를 다뤄야 한다는 것을 도출하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to comprehensively explore the factors that influence new employees' turnover intention and compare whether there are differences in the influence of each factor on turnover intention based on gender. Based on the results, suggestions were made to reduce the turnover rate of new employees. In this study, decision tree analysis was used as a machine learning technique, and turnover intention was set as a predictor variable, and the explanatory variables were composed of 26 variables belonging to personal factors, organizational factors, and job-related factors based on previous studies. When examining the top variables that affect turnover intentions of new employees, we found that variables such as 'job satisfaction', 'job-education match', 'working status', and 'age' are important. We also found that there are differences in the factors that affect turnover intentions of new employees between genders. For male new hires, 'job satisfaction' was found to be the most influential, followed by 'job-education level match', 'working status', 'age', 'HR system satisfaction', 'job classification', and 'major field of study'. In the case of female new hires, 'match between job and skill level' was found to be the most influential, while variables such as 'job satisfaction', 'working status', 'labor union', 'business type', and 'number of employees' were found to be important in considering a job change. The results suggest that a strategic approach to gender-based staffing is necessary, and at the same time, the turnover of new employees should be addressed in consideration of the fact that the MZ generation has a different concept of workplace than the previous generation.

참고문헌 (Reference)

1 유정환 ; 이지안 ; 이가빈 ; 박성민, "청년층의 자발적 이직 요인 예측연구 : 성별 간 차이 비교를 중심으로" 23 (23): 161-196, 2023

2 박광표 ; 김동철, "청년층의 이직 의도 영향 요인에 관한 연구 : 대졸자직업이동경로 조사(GOS)를 중심으로" 33 (33): 195-221, 2022

3 원지영, "청년층 이직의 결정 요인과 효과 : 직무 관련 요인을 중심으로" (46) : 348-376, 2015

4 이승우 ; 남재성, "일·가정 양립 제도와 기혼 여성 경찰공무원의 이직 의도 간의 관련성 연구" 19 (19): 183-212, 2020

5 나인강, "이직이 기업성과에 미치는 영향" 35 (35): 23-48, 2011

6 한애리, "신입사원의 직무이해도, 신뢰 관계, 직무스트레스, 충성도가 이직 의도에 미치는영향" 11 (11): 69-91, 2022

7 박은선 ; 오계택 ; 이명주, "신입사원의 직무만족과 임금 수준이 이직 의도에 미치는 영향 : 신뢰의 조절 효과를 중심으로" 76 : 1-19, 2017

8 이은정 ; 조희숙 ; 송영수, "랜덤 포레스트를 활용한 대졸 신입사원 조기 이직 예측 결정요인탐색" 22 (22): 163-194, 2020

9 정도범, "대졸자의 정규직 취업에서 첫 직장 선택의 중요성" 165-195, 2021

10 박정현, "대졸 초기 경력자의 이직 의도와 이직행위: 개인 특성, 직무만족, 조직·구조적 요인의 영향력 분석" 853-871, 2008

11 이만기, "대졸 초기 경력자의 이직 의도에 미치는 영향 요인 분석" 26 (26): 61-81, 2013

12 박은규 ; 정진철, "대졸 청년층의 초기 노동시장에서의 이직 결정요인 및 임금 효과 분석" 10 (10): 65-89, 2021

13 이은정, "대졸 청년층 신입사원의 첫 일자리 적응 잠재 유형과 조기 이직과의 관계 분석" 40 (40): 1-23, 2021

14 장원섭 ; 김민영, "대졸 여성 초기 경력자의 일터에서의 대인 관계가 조직 내 학습과 적응에미치는 영향 분석" 27 (27): 23-47, 2008

15 지수호 ; 송현진, "내재적 동기와 외재적 동기가 업무성과 및 이직 의도에 미치는 영향 : 조직정치 지각의 조절 효과와 세대별 차이를 중심으로" 20 (20): 121-153, 2021

16 고용노동부, "남성 대비 여성 임금 비율. 고용 형태별 근로 실태조사(1인 이상 기준)" e-나라지표

17 강희순 ; 이은숙, "기혼 여성 간호사의 직장 가정 갈등, 소진과 이직 의도 간의 경로분석" 18 (18): 206-217, 2017

18 고건우 ; 조현진 ; 이건창, "근로자들의 이직 의도에 영향을 주는 요인에 관한 실증연구 : 공공데이터베이스와 의사결정나무 기법을 중심으로" 22 (22): 41-58, 2020

19 이윤수 ; 이재영, "경력 열망과 조직몰입에 영향을 미치는 개인적, 조직적 요인 : 남녀 집단간차이 분석을 중심으로" 25 (25): 117-139, 2023

20 Belwal, S., "Work-family conflict and Women’s turnover intention : Mediating effects of organizational commitment" 18 (18): 1915-1937, 2023

21 Jiang, K., "When and how is job embeddedness predictive of turnover? A meta-analytic investigation" 97 (97): 1077-, 2012

22 Üngüren, E, "The Effects of Job Stress on Burnout and Turnover Intention : The Moderating Effects of Job Security and Financial Dependency" 14 (14): 322-, 2024

23 허준영 ; 황덕연, "The Effect of Public Officers’ Work-Life Balance on Job Satisfaction Differences between Men and Women" 34 (34): 75-98, 2019

24 Lazzari, M., "Predicting and explaining employee turnover intention" 14 (14): 279-292, 2022

25 박신영, "MZ세대 직원 잡아라···성과·공정에 꽂힌 기업들" 한국경제

26 전성준 ; 이지현, "MZ 세대 근로자의 이직 의도 영향 요인에 대한 탐색적 연구 : 밀레니얼세대와 Z세대의 비교" 23 (23): 1-19, 2023

27 Berisha, G., "Fit to last? Investigating how person-job fit and person-organization fit affect turnover intention in the retail context" 11 (11): 407-428, 2020

28 Al-Suraihi, W. A., "Employee turnover : Causes, importance and retention strategies" 6 (6): 1-10, 2021

29 Kasdorf, R. L., "Employee career development and turnover : a moderated mediation model" 30 (30): 324-339, 2022

30 Groeneveld, S, "Diversity and employee turnover in the Dutch public sector : Does diversity management make a difference?" 24 (24): 594-612, 2011

31 Shaw, J. D., "An organization-level analysis of voluntary and involuntary turnover" 41 (41): 511-525, 1998

32 Mobley, W. H., "An evaluation of precursors of hospital employee turnover" 63 (63): 408-, 1978

33 Griffeth, R. W., "A meta-analysis of antecedents and correlates of employee turnover : Update, moderator tests, and research implications for the next millennium" 26 (26): 463-488, 2000

34 최유진, "2020년 성평등 추진 전략사업 : 지속가능 사회를 위한 성평등 의제 확산" 한국여성정책연구원 1-186, 2021

35 Scikit-learn-developers, "1.10. Decision trees—Scikit-learn1.5.1 documentation"