역전파 알고리즘을 이용한 미국 NETS 교육과정에서 에너지 기후변화 교육 방안

국문 초록 (Abstract)

본 논문의 목적은 에너지 기후 변화 교육 내용이 컴퓨터 교육과정에 적용 가능한지를
예측하는 것이다. 미국의 NETS의 컴퓨터 교육 교과정의 각 표준들을 본 연구에서 적용한다.
각 표준들로부터 평가 데이터를 추출한다. 각 데이터 추출은 개념 이용 가능성, 데이터 이용가
능성, 함수 이용 가능성, 알고리즘 이용 가능성, 객체 이용 가능성, 데이터 표현 가능성, 지식
전이 가능성이다. 평가 방법으로는 인공신경망의 역전파 알고리즘을 이용하였다. 본 연구의
결과로는 미국의 NETS 컴퓨터 교육과정의 각 표준에 에너지 기후변화 교육을 포함할 것인지
안 할 것인지를 결정할 수 있는 정량적인 데이터를 이용될 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론
• Ⅱ. 역전파 알고리즘
• Ⅲ. NETS 교육 항목이 에너지 기후변화 교육 가능성 평가 방법
• Ⅳ. 결론 및 논의