생성형 인공지능을 적용한 대학 문화상품 디자인에 관한 연구 = Research on the design of university cultural goods by applying generative artificial intelligence

국문 초록 (Abstract)

현재 대학은 자국은 물론이고, 다른 나라의 대학과도 경쟁해야 하는 무한 경쟁의 상황에 직면하고 있다. 이러한 현실에서 대학의 경쟁력을 높이기 위해서는 대학의 브랜드를 가치로 인식하고 전략적인 접근을 통해 고유한 문화상품이나 문화 가치를 키우는 작업이 필요하다.
대학 문화는 21세기를 선도하는 중요한 키워드로서, 대학 간의 차별성과 경쟁력, 정체성의 원천이다. 따라서 대학 문화는 창의력과 미래에 대한 신념 및 의지에서 비롯된 창조물로, 경제적 가치와 높은 산업 부가가치를 갖는다. 그렇기에 대학 문화상품은 대중의 문화적 동질감을 형성하는 데 도움을 주고, 대학 문화 브랜드 구축에 결정적인 역할을 한다.
본 연구는 동의대학교의 문화 콘텐츠를 활용한 창의적 기념품 디자인 실험을 통해 다양한 제품 디자인 방안을 제시하고, 학교 문화 상품의 미래 발전에 유익한 참고 자료를 제공하고자 연구를 진행하였다. 연구의 목적에 따라 가설을 세우고, 문화상품 디자인 분야에서 인공지능 기반 디자인의 유효성과 신뢰성을 검증하였다. 설문 조사를 통해 문화상품 디자인, 개발 및 마케팅 현황을 파악하였으며, 그 결과를 토대로 문화상품에 대한 만족도가 낮고 구성원들이 원하는 문화 콘텐츠와 주요 관심사가 무엇인지 확인하였다. 그리고 그 요구와 관심사를 반영하여, 인공지능 디자인을 기반으로 한 실험팀과 전통적 디자인 방식을 기반으로 한 대조팀을 구성한 디자인 실험을 통해, 동의대학교 특색을 반영한 다양한 문화상품을 시안으로 제안하고, 디자인 결과물을 통해 정량적 및 정성적 분석을 수행하였다.
구체적인 분석 결과를 통해 인공지능 방식의 디자인 효율이 전통적 방식보다 약 30% 높다는 것을 확인하였다. 또한, 인공지능으로 생성한 이미지가 품질과 디자인 적합성에서 우수한 결과라는 사실을 확인하였다. 또한, 질적 분석과 문헌 연구를 통해 구체적인 제품 디자인 요소를 추출한 후 KJ방법을 적용하여 참신성, 실용성, 정교화, 감성 등 주요 1급 요소를 도출하였고, 이후 2급 요소 33개를 보완하는 방안을 제시하였다. 최종적으로 델파이법을 통해 4개의 1급 요소와 8개의 2급 요소를 확정하고, 최종 제품 평가 체계를 구축하였다. 이런 결과는 인공지능과 산업디자인의 융합을 다루는 이론 연구 내용을 심화하는 계기가 될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Currently, universities are facing an infinite competitive situation where they must compete not only with domestic universities but also with universities from other countries. In this reality, in order to enhance the competitiveness of universities, it is necessary to recognize the university's brand as a value and to cultivate unique cultural goods or cultural values through strategic approaches.
University culture is an important keyword for leading the 21st century, as it serves as the source of differentiation, competitiveness, and identity between universities. Therefore, university culture is a creation derived from creativity, belief in the future, and determination, possessing both economic value and high industrial added value. As such, university cultural goods help form cultural homogeneity among the public and play a decisive role in building the university's cultural brand.
This study was conducted with the aim of presenting various product design options through an experimental design of creative souvenirs using Dong-Eui University’s cultural content, and to provide valuable reference material for the future development of university cultural goods. Based on the objectives of the study, a hypothesis was set, and the effectiveness and reliability of AI-based design in the field of cultural product design were verified. A survey was conducted to understand the current status of cultural goods design, development, and marketing, and based on the results, it was found that the satisfaction with cultural goods was low, and the needs and main interests of the university members were identified. Reflecting these needs and interests, a design experiment was carried out by forming an experimental team using AI-based design and a control team using traditional design methods, proposing various cultural goods mockups reflecting the unique characteristics of Dong-Eui University. Quantitative and qualitative analyses were then performed on the design results.
Through specific analytical results, it was confirmed that the design efficiency of the AI method was about 30% higher than that of the traditional method. Additionally, it was found that images generated by AI showed superior quality and design suitability. Furthermore, through qualitative analysis and literature research, specific product design elements were extracted, and after applying the KJ method, primary elements such as novelty, practicality, refinement, and emotional appeal were derived. Subsequently, 33 secondary elements were suggested to complement these primary elements. Finally, through the Delphi method, four primary elements and eight secondary elements were confirmed, and a final product evaluation system was established. These results will serve as a foundation for deepening theoretical research on the integration of AI and industrial design.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1.1 연구　목적 1
• 1.2 연구　방법 6
• 1.3 선행　연구사 8
• 1.4 연구　구성도 15
• Ⅱ. 이론적 고찰 16
• 2.1 생성형 인공지능의 활용 16
• 2.1.1 생성형 인공지능의 개념 16
• 2.1.2 생성형 인공지능의 발전과 현황 24
• 2.2 산업 디자인 기반의 인공지능 활용 27
• 2.2.1 산업형 디자인의 적용과 현황 29
• 2.2.2 디자인 활용의 다양성 모색 34
• 2.3 대학 문화 상품과 인공지능의 활용 40
• 2.3.1 대학 문화 상품 디자인의 특성과 상품성 48
• 2.3.2 대학 문화 상품 디자인 적용의 활용성 49
• Ⅲ. 국내외 대학 문화 상품의 변화 58
• 3.1 대학 문화 상품의 현재 58
• 3.2 대학 문화 상품에서의 전략과 적용 편리성 59
• 3.3 미국 대학 문화 상품의 사례 59
• 3.3.1 매사추세츠공과대학교(MIT) 59
• 3.3.2 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA) 62
• 3.4 중국 대학 문화 상품의 사례 65
• 3.4.1 청화대학교(清华大学) 65
• 3.4.2 푸단대학교(复旦大学) 72
• 3.5 한국 대학 문화 상품의 사례 75
• 3.5.1 서울대학교 76
• 3.5.2 이화여자대학교 80
• Ⅳ. SWOT 관점을 통한 디자인 사례 분석 84
• 4.1 디자인 환경 84
• 4.2 디자인 특징과 사례 분석 85
• 4.2.1 디자인 특징 85
• 4.2.2 디자인 개발 88
• 4.2.3 디자인 사례 96
• 4.3 SWOT 분석 101
• 4.3.1 조사 설문지 설계 101
• 4.3.2 조사 결과 분석 101
• 4.3.3 SWOT 분석 결과 105
• 4.4 동의대학교 문화 상품에 대한 적용과 분석 108
• 4.4.1 대학의 문화 환경 요소 109
• 4.4.2 정서와 지리적 특징 112
• 4.4.3 동의대학교 문화 상품 개발 현황 분석 113
• Ⅴ. 디자인 검증을 위한 정량/정성 분석 115
• 5.1 정량 분석 115
• 5.1.1 디자인 효율 분석 115
• 5.1.2 이미지 품질 분석 115
• 5.1.3 소결 118
• 5.2 정성 분석 119
• 5.2.1 문헌 연구 120
• 5.2.2 KJ법 분석 123
• 5.2.3 델파이법 분석 126
• 5.2.4 엔트로피-TOPSIS법 분석 134
• 5.2.5 소결 142
• Ⅵ. 결론 144
• 부 록 147
• 참고문헌 159
• Abstract 168
• 감사의 글 170