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      A Malfunction Pattern Distinction of an Automotive Electric part by Sound and Vibration Frequency Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=A107946771

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The usage of electric-powered components consisting of several electrical and mechanical parts is continuously increasing in automobiles. Therefore, continuous assessment of the reliability and quality of these electric-powered parts is crucial. In this study, a noise and vibration measurement system for testing and evaluating the different electric-powered parts of automobiles was designed. Further, an FFT analysis was performed on some electric-powered steering assembly test equipment. In the FFT analysis of the noise and vibration signals for each essential fault part, the vibration FFT analysis was significantly compared with the noise analysis. The results showed that the vibration FFT analysis was more effective in determining the reliability and quality of the electric-powered parts.
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      The usage of electric-powered components consisting of several electrical and mechanical parts is continuously increasing in automobiles. Therefore, continuous assessment of the reliability and quality of these electric-powered parts is crucial. In th...

      The usage of electric-powered components consisting of several electrical and mechanical parts is continuously increasing in automobiles. Therefore, continuous assessment of the reliability and quality of these electric-powered parts is crucial. In this study, a noise and vibration measurement system for testing and evaluating the different electric-powered parts of automobiles was designed. Further, an FFT analysis was performed on some electric-powered steering assembly test equipment. In the FFT analysis of the noise and vibration signals for each essential fault part, the vibration FFT analysis was significantly compared with the noise analysis. The results showed that the vibration FFT analysis was more effective in determining the reliability and quality of the electric-powered parts.

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      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • 1. Introduction
      • 2. Analysis of Sound and Vibration
      • 3. Experimental Apparatus Design
      • 4. Results and Discussion
      • ABSTRACT
      • 1. Introduction
      • 2. Analysis of Sound and Vibration
      • 3. Experimental Apparatus Design
      • 4. Results and Discussion
      • REFERENCES
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      참고문헌 (Reference)

      1 김태식, "컬럼식 전동조향장치의 소음·진동특성에 대한 연구" 서울대학교 대학원 2012

      2 이민환, "전동식 조향장치용 영구자석형 브러시리스 모터의 타입별 특성 비교" 한국자동차공학회 20 (20): 53-60, 2012

      3 조용준, "노지 밭고랑 환경 적용을 위한 자율조향 플랫폼 개발" 한국기계가공학회 20 (20): 70-75, 2021

      4 Lee, G. S., "Time Delay Controller(TDC)Design of Electric Power Steering(EPS)for Lateral Control in Automated Vehicles" 68-69, 2015

      5 박한영, "Motor-Driven Power Steering 시스템의 진동 소음 스펙트럼 분석" 한국센서학회 27 (27): 126-131, 2018

      6 Lee, J. J., "Model-Based Fault Detection and Isolation for Electric Power Steering System" 2207-2212, 2007

      7 Fan, C. S., "Design of the Auto Electric Power Steering System Controller" 29 : 3200-3206, 2012

      1 김태식, "컬럼식 전동조향장치의 소음·진동특성에 대한 연구" 서울대학교 대학원 2012

      2 이민환, "전동식 조향장치용 영구자석형 브러시리스 모터의 타입별 특성 비교" 한국자동차공학회 20 (20): 53-60, 2012

      3 조용준, "노지 밭고랑 환경 적용을 위한 자율조향 플랫폼 개발" 한국기계가공학회 20 (20): 70-75, 2021

      4 Lee, G. S., "Time Delay Controller(TDC)Design of Electric Power Steering(EPS)for Lateral Control in Automated Vehicles" 68-69, 2015

      5 박한영, "Motor-Driven Power Steering 시스템의 진동 소음 스펙트럼 분석" 한국센서학회 27 (27): 126-131, 2018

      6 Lee, J. J., "Model-Based Fault Detection and Isolation for Electric Power Steering System" 2207-2212, 2007

      7 Fan, C. S., "Design of the Auto Electric Power Steering System Controller" 29 : 3200-3206, 2012

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.77 0.77 0.62
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.47 0.441 0.13
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