잠재계층패널분석법을 이용한 대중교통 서비스 만족도 연구 = (A) study on public transportation service satisfaction by using latent class panel analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the process of rapid economic development, the intensification of city population and city function has resulted in inevitable problems of transportation in modern society. Thus, the role of public transportation has been emphasized as a way of solving the transportation problems of cities. Recently, the value-in-use perspective in which the values of transportation are generated from its user is dominant, which regards users of public transportation more actively. Therefore, policymakers recommend the utilization of public transportation through policies on public transportation to enhance satisfaction level as a representative index from public transportation users’ views while significantly recognizing public transportation users.
Satisfaction levels can be differently evaluated according to individual characteristics, and the effects of service factors can vary depending on groups. Such aspect is expressed as the heterogeneity of intercept and slope of model. To consider the heterogeneity of intercept, panel regression analysis was applied, and latent class analysis classifying sub-groups based on response patterns was utilized for the heterogeneity of slope. This study analyzed the effects of each service factor satisfaction level on overall satisfaction level by establishing a latent class panel analysis model to simultaneously consider the heterogeneity of slope and intercept by exploring the panel data of 「A study on the circumstances of public transportation transfer and user satisfaction level」 conducted by Korean Transportation Safety Authority from 2012 to 2014.
The results from the model establishment revealed that the possibility to belong to the low satisfaction class was higher with the factors of local province resident, female, non-car owner. Also, in the case of the low satisfaction class, the satisfaction of facilities utilization convenience, degree of complexity, transfer system establishment, allocation interval service were found to significantly affect the overall satisfaction. According to latent class panel analysis model with the classification of respondents by transportation measure, the distinction of classes was insignificant in the case of subway users, so the service was recognized as relatively homogenous. In the case of bus users, the possibility to belong to the low satisfaction class was higher with the factors of local province residents, non-car owners, or those who spend less for public transportation. It was analyzed that the effects of facilities utilization convenience, degree of complexity, transportation expense, and the transfer distance and time gave significant influences on this class.
Based on the research findings above, it was identified that the heterogeneity according to users and utilization characteristics of public transportation existed, and the effects of service factors per class were different each other. Therefore, for more efficient policies, different service for each class is required by setting target class.
This study has several limitations not to include the analysis of causes on changing the satisfaction or main transit mode per year. Thus, the additional studies on the factors to cause changes per year are expected to contribute to basic data for policy establishment for the enhancement of public transportation utilization rate.

국문 초록 (Abstract)

현대 사회는 급속한 경제성장 과정에서 도시를 중심으로 기능과 인구가 집중되어 필연적으로 교통문제가 심각해지고 있고, 도시의 교통문제를 해결하는 방법으로 대중교통의 역할이 강조되고 있다. 최근의 대중교통의 가치는 이용자와 함께 창출된다는 이용가치(value-in-use)관점이 지배적이며, 대중교통 이용자를 보다 능동적으로 간주하고 있다. 따라서 정책 결정자는 대중교통 이용자를 중요하게 인식하며, 대중교통 이용자 관점의 대표적인 지표인 만족도를 향상시키기 위한 대중교통 정책을 통해 대중교통 이용을 장려하고자 하고 있다.
만족도는 개인의 속성에 따라 동일한 서비스에 대해서 다르게 측정될 수 있으며, 서비스 요소의 영향력은 집단별로 다르게 나타날 수 있다. 이를 모형의 절편과 기울기의 이질성이라 표현한다. 절편의 이질성을 고려하기 위해 패널회귀분석을 적용하며, 기울기의 이질성은 응답 패턴을 기반으로 부집단으로 분류하는 잠재계층분석을 이용한다. 본 연구에서는 교통안전공단에서 2012년부터 2014년까지 수행한 「대중교통 환승실태 및 이용자 만족도 조사」 패널 자료를 이용하여 절편과 기울기의 이질성을 동시에 고려하는 잠재계층패널분석 모형을 구축하여 전반적 만족도에 미치는 서비스 요소 만족도의 영향력을 분석하였다.
모형구축결과, 지방 도지역, 여성, 자가용 미보유자일수록 만족도가 낮은 계층에 소속할 확률이 높았다. 또한, 만족도가 낮은 계층은 주로 시설이용편리, 혼잡도, 환승체계구축, 배차시간간격 서비스 만족도가 전반적 만족도에 큰 영향을 주는 것으로 분석되었다. 또한 수단별 응답자를 구분하여 잠재계층패널분석 모형을 구축한 결과, 지하철 이용자를 대상으로 계층의 구분이 무의미하여, 서비스가 비교적 동질적으로 인지되고 있음을 알 수 있었다. 버스 주 이용자의 경우 지방 도지역, 자가용 미보유, 대중교통 저비용 지출일수록 만족도가 낮은 계층에 소속할 확률이 높으며 이 계층은 시설이용편리, 혼잡도, 이용요금, 환승거리 및 시간의 영향력이 큰 것으로 분석되었다.
이상의 연구 결과를 통해 이용자 및 대중교통 이용특성에 따른 이질성은 실재하며, 계층별 서비스 요소의 영향력은 상이한 것을 확인하였고, 대중교통 수단별로 그 서비스 양상은 다른 것으로 나타났다. 따라서 효과적인 정책을 실현하기 위해 목표 집단을 설정하여 해당 집단에 대한 차별화된 서비스를 제공할 필요가 있었다.
본 연구에서는 연도별 만족도나 주 이용 교통수단의 변화를 야기하는 원인에 대한 내용을 담고 있지 못한 한계점을 지님을 밝힌다. 따라서 이러한 연도별 변화를 야기하는 요소에 대한 연구를 추가적으로 진행한다면 대중교통 이용률 향상을 위한 정책 수립의 기초자료로 제공될 수 있을 것으로 기대한다.