지그비 기반의 심전도 센서노드를 사용한 적응형 심박탐지 모델 = An adaptive pulse measurement mechanism using ECG sensor node based on Zigbee

국문 초록 (Abstract)

u-헬스케어 시대가 도래 하면서, 심장질환자의 생체신호 모니터링 형태가 바뀌고 있다. 현재의 심장 질환자의 생체신호모니터링은 각종 심전도 측정기기에 달린 케이블 때문에 상당한 불편을 감수해야 했다. 그러나 최근 들어 무선 센서 네트워크를 이용하면 케이블로 인한 불편이 감소되고 이동이 자유로울 수 있기 때문에 심전도 데이터를 무선으로 전송하는 기술이 활발히 연구되고 있다. 물론 무선 데이터전송량을 줄이기 위한 방법으로 심전도 데이터에서 심박을 측정한 데이터를 추출하여 보내는데 이것은 개인마다 심전도 신호 세기가 달라서 오차가 생긴다. 본 논문에서는 서로 다른 심전도 세기에 맞추어 심전도를 보정하여 측정할 수 있는 적응형 심박 탐지 모델을 제안한다. 또 제안된 모델을 검증하기 위해, TinyOS2.0 환경에서 센서 어플리케이션을 설계하고 구현하여 실험을 실시하였다. 실험과정에서 획득한 데이터를 분석함으로써 적응형 심박 탐지모델의 유용성을 평가하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the upcoming u-healthcare era, a way of measurement for vital sign monitoring of cardiac patients is changing as well. In existing measurement of cardiac patients, various wire in ECG measuring equipment has caused much discomfort and inconvenience. In order to decrease the problem, we are developing an efficient measurement of ECG signal using Wireless sensor network. In this paper, we present a way to reduce amount of data by transmitting ECG data collected from radioelectrocardiogram sensor based on Zigbee after calculating cardiac rate. And in order to control the error which can be caused by the different ECG signal intensity each individual can has, we also suggest an adaptive pulse measurement model which can measure heart rate with correcting according to different ECG intensity. To verify the suggested model, sensor application was developed and the data was acquired in TinyOS 2.0 environment and the adaptive pulse measurement model was evaluated through the data from the experiments.

참고문헌 (Reference)

1 Fumihiko Miyake, "알기쉬운 모니터 심전도" 한국의학 9-, 2005

2 신광식, "무선 센서네트워크기술을 활용한 Ad-hoc 홈 네트워크시스템" 한국센서학회 16 (16): 142-149, 2007

3 박연희, "Zigbee기반의 심전도센서를 이용한 맥박측정시스템의 프로토타입" 한국인터넷정보학회 251-255, 2008

4 이병문, "Zigbee기반 무선심전도계에서의 심전도 생체인식을 이용한 사용자인증기법" 한국정보기술학회 527-532, 2007

5 U.Varshney, "Wireless Patient Monitoring: Reliability and Power Management" 111-117, 2005

6 "Philip Levis, TinyOS Programming, 2006"

7 I.E.Lamprinos, "A Low Power Medium Access Control Protocol for Wireless Medical Sensor Network" 2129-2132, 2004