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      다중 센서를 활용한 회귀 모델 진행 시 효율적인 데이터 전처리 기법

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      https://www.riss.kr/link?id=A109222628

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      국문 초록 (Abstract)

      한국어
      영어
      다양한 센서의 사용이 가능해짐에 따라 센서 데이터 처리 및 선정의 중요성이 극대화되고 있다. 본고에서는 다중 센서를 통해 습득한 데이터를 회귀 모델에 사용하기 위한 다양한 전처리 기법을 실험하고 그 결과를 비교해 보고자 한다. 데이터 타입에 적합한 전처리 기법과, 노이즈를 줄임으로써 성능 향상을 달성하는 과정을 설명한다.
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      다양한 센서의 사용이 가능해짐에 따라 센서 데이터 처리 및 선정의 중요성이 극대화되고 있다. 본고에서는 다중 센서를 통해 습득한 데이터를 회귀 모델에 사용하기 위한 다양한 전처리 기...

      다양한 센서의 사용이 가능해짐에 따라 센서 데이터 처리 및 선정의 중요성이 극대화되고 있다. 본고에서는 다중 센서를 통해 습득한 데이터를 회귀 모델에 사용하기 위한 다양한 전처리 기법을 실험하고 그 결과를 비교해 보고자 한다. 데이터 타입에 적합한 전처리 기법과, 노이즈를 줄임으로써 성능 향상을 달성하는 과정을 설명한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • I. 서론
      • II. 데이터 처리 과정
      • III. 결론
      • 참고문헌
      • 요약
      • I. 서론
      • II. 데이터 처리 과정
      • III. 결론
      • 참고문헌
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