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      An Empirical Study of Deep Learning Models for Vulnerability Detection

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      • 저자
      • 발행기관
      • 학술지명
      • 권호사항
      • 발행연도

        2023년

      • 작성언어

        eng

      • Print ISSN

        0270-5257

      • Online ISSN

        1558-1225

      • 자료형태

        학술저널

      • 원정보자원

        Proceedings... International Conference on Software Engineering

      • 수록면

        2237-2248   [※수록면이 p5 이하이면, Review, Columns, Editor's Note, Abstract 등일 경우가 있습니다.]

      • 회의자료명

        2023 IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering (ICSE 2023)

      • 회의장소

        Melbourne, Australia

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