인류는 다양한 복잡계(Complex Networks) 속에서 살아가고 있어서 이를 잘 해석하는 것은 자연계에서의 대두되는 문제를 해결하는 실마리를 찿을 수 있는 길이라고 본다. 트위트, 페이스북 등과 ...
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2011
Korean
학술저널
455-467(13쪽)
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인류는 다양한 복잡계(Complex Networks) 속에서 살아가고 있어서 이를 잘 해석하는 것은 자연계에서의 대두되는 문제를 해결하는 실마리를 찿을 수 있는 길이라고 본다. 트위트, 페이스북 등과 ...
인류는 다양한 복잡계(Complex Networks) 속에서 살아가고 있어서 이를 잘 해석하는 것은 자연계에서의 대두되는 문제를 해결하는 실마리를 찿을 수 있는 길이라고 본다. 트위트, 페이스북 등과 같은 소셜네트워크망의 구성도, 항공기 등 교통수단 구성도, 각종 통신선로망, 유전자의 대사작용, 질병의 발병/전파도, 비즈니스 모델 구성 등이 복잡계(Complex Networks)의 사례들이다. 인문사회 또는 자연과학 분야, 공학 분야 등 전분야에서 복잡계를 쉽게 분석 또는 설명하고자 많은 이론과 모델(ER Random network 모델, SIR 모델, Watts-Strogatz 모델, Chung-Lu 모델, Preferential Attachment 모델 등)이 개발되어 사용되어 지고 있으나 복잡계를 완전하게 표시하지는 못하고 있다. 이를 직관적으로 이해할 수 있도록 PCB(Propagation Communication Board; 정보 전파 보드) 모델을 제안하였다. 이 제안 모델을 검증하기 위해서 복잡계에 적용 가능한 사례를 도입하여 검증을 해 보았다. 우선적으로 교통/운송망에 적용하여 정보 전달이 어떻게 이루어지는지 살펴보고, 유무선 통신망에서의 정보 전달 과정을, 마지막으로 홍보 매체에서의 홍보용 정보가 어떻게 전달되는지를 보았다. 본 논문에서는 언급하지 않은 질병 또는 전염병의 전달 경로 등 다른 복잡계에서도 본 제안 모델이 적용 가능하다.
목차 (Table of Contents)
보안정책 요인이 안전한 지식경영에 미치는 영향에 관한 연구
Structural Relationships among Factors to Adoption of Telehealth Service