개방 공간 데이터의 효과적 활용을 위한 개선 방안에 관한 실증 연구: 입지 분석 적용 사례를 중심으로 = A study on the Improvement of Open Spatial Data for Effective Spatial Analysis Applications: Focused on the Case of Location Evaluation Process

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A variety of spatial data is provided through open services such as data portals. However, availability is limited due to lack of standardization and data redundancy. Users who need to integrate open spatial data from various sources are burdened with various additional tasks such as sorting and preprocessing of data. In this study, we analyze the problems of using open spatial data through a case study to evaluate location of new industrial complexes, and suggest improvement plans for effective use of open spatial data. In order to construct the evaluation index for the location evaluation of the new industrial complex, various additional works were required in the open spatial data search, sorting and preprocessing stages, and different producers provided the duplicate data for the same subject. In the preprocessing stage of spatial data, various problems such as accuracy and precision mismatch, object geometry mismatch, geocoding error, coordinate system mismatch, and merging problem have been found. Based on the case analysis, this study derives the improvement plan for effective use of open spatial data as follows. First, the basis for efficient spatial analysis should be strengthened through data standardization. Second, to prevent redundant data, it is necessary to establish a role between data producers. Third, it is necessary to introduce a user-oriented platform that acts as a mediator between user and open spatial data services.

국문 초록 (Abstract)

다양한 공간 데이터가 데이터 포털 등의 개방형 서비스를 통해 제공되고 있지만, 표준화 미비와 데이터 중복성 등의이유로 인해 활용성이 제한되고 있는 실정이다. 다양한 출처의 개방 공간 데이터를 통합적으로 활용할 필요가 있는 사용자는 자료의 선별과 전처리 등 다양한 추가 작업의 부담이 발생하기 때문이다. 본 연구에서는 산업단지 입지분석에 개방 공간데이터를 활용하는 사례 분석을 통해서 개방 공간데이터 사용 과정의 문제점을 정리하고 효과적인 활용을 위한 개선 방안을 제시하고자 한다. 미래형 산업단지 입지분석을 위한 평가지표를 구축하기 위해서는 개방 공간데이터 검색, 선별 및 전처리 단계에서 다양한 추가 작업이 요구되었고, 동일 주제에 대해서도 상이한 생산 기관들이 중복된 데이터를 제공하여 데이터를 선별하는 작업이 필요하였다. 공간 데이터의 전처리 단계에서는 정확도 및 정밀도 불일치, 객체 지오메트리 불일치, 지오코딩 오류, 좌표계 불일치, 병합 문제 등의 다양한 문제가 발견되었다. 사례 분석에 기초하여 본 연구에서는 개방 공간데이터의 효과적 활용을 위한 개선 방안을 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 데이터의 표준화를 통해 효율적 공간 분석을 위한기반을 강화하여야 한다. 둘째, 중복 데이터 방지를 위해 데이터 생산 주체간의 역할 정립이 필요하다. 셋째, 공간 데이터 개방 서비스와 사용자간 중개 역할을 하는 사용자 중심의 플랫폼 도입이 필요하다.

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