높은 주탑을 가지는 해상특수교량은 특수한 구조적 특징으로 인해 육안점검이 어려운 점검사각지대가 존재하게 되며, 이를 해결하기 위해 드론을 활용한 안전점검 방법들이 연구되고 있다....
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2023
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해상특수교량 ; 사장교 ; 점검사각지대 ; 드론 ; 인공지능 ; Sea-crossing bridge ; Cable-stayed bridge ; Blind spot ; Drone ; Artificial intelligence
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KCI등재후보
학술저널
129-136(8쪽)
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높은 주탑을 가지는 해상특수교량은 특수한 구조적 특징으로 인해 육안점검이 어려운 점검사각지대가 존재하게 되며, 이를 해결하기 위해 드론을 활용한 안전점검 방법들이 연구되고 있다....
높은 주탑을 가지는 해상특수교량은 특수한 구조적 특징으로 인해 육안점검이 어려운 점검사각지대가 존재하게 되며, 이를 해결하기 위해 드론을 활용한 안전점검 방법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 드론을 이용하여 해상특수교량 주탑의 영상 데이터를 취득하고, 인공지능 알고리즘을 개발하여 주탑부 표면 손상에 대한 탐지를 수행하였다. 인공지능 알고리즘은 서로 다른 구조를 지닌 딥러닝 네트워크를 활용하여 앙상블을 형성한 모델을 구축하고 결과를 취합하는 스태킹 앙상블 학습법을 적용하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
A special offshore bridge with a high pylon has special structural features.Special offshore bridges have inspection blind spots that are difficult to visually inspect. To solve this problem, safety inspection methods using drones are being studied. I...
A special offshore bridge with a high pylon has special structural features.Special offshore bridges have inspection blind spots that are difficult to visually inspect. To solve this problem, safety inspection methods using drones are being studied. In this study, image data of the pylon of a special offshore bridge was acquired using a drone. In addition, an artificial intelligence algorithm was developed to detect damage to the pylon surface. The AI algorithm utilized a deep learning network with different structures. The algorithm applied the stacking ensemble learning method to build a model that formed the ensemble and collect the results.
목차 (Table of Contents)
어린이보호구역 내 보도안전시설(방호울타리) 설치 현황 및 개선 방안
포터블 기반 스마트 구조 응답 모니터링 시스템 개발 및 현장 적용성 평가
토석류 저감시설 적용에 따른 토석류 수치해석에 관한 연구