강화학습을 활용한 측위 성능 향상을 위한 IEEE 802.11 AP 배치 기법

국문 초록 (Abstract)

위치기반서비스(LBS : Location Based Service)가 다양하게 제공되고 있지만 복잡한 환경에서 보다 높은 측위 성능이 요구되고 있다. 따라서 다양한 측위 기법 연구가 이루어지고 있다. 이에 본 논문은 강화학습 중 Proximal Policy Optimization(PPO)을 활용한 IEEE 802.11 AP(Access Point)를 사용하는 환경에서 측위 성능 향상을 위한 배치 기법을 제안한다. 주어진 환경에서 AP 의 배치에 따라 도출되는 DoP(Dilution of Precision)와 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 학습 모델에 입력하여 측위 성능을 향상시키는 AP 배치도를 출력한다. 이를 통해 임의의 환경에서 학습모델을 통해 높은 측위 성능을 가진 AP 배치를 찾을 수 있다.