감시 카메라 환경에서 돈사 내 돼지들을 탐지 및 추적에 관한 연구는 효율적인 돈사 관리측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 깊이 정보 영상에서 돈사 내 돼지와 돈방의 배경의 ...
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2016
Korean
학술저널
403-406(4쪽)
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감시 카메라 환경에서 돈사 내 돼지들을 탐지 및 추적에 관한 연구는 효율적인 돈사 관리측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 깊이 정보 영상에서 돈사 내 돼지와 돈방의 배경의 ...
감시 카메라 환경에서 돈사 내 돼지들을 탐지 및 추적에 관한 연구는 효율적인 돈사 관리측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 깊이 정보 영상에서 돈사 내 돼지와 돈방의 배경의 영상 정보 값이 유사하여 개별 돼지만을 탐지하기란 쉽지 않다. 그러므로 돈사 내 돼지만을 탐지하기 위하여 돈방의 배경을 제거하는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 질감 정보를 이용하여 돈방의 배경을 제거함으로써 돼지만을 탐지하는 방법을 제안한다. 즉, 돈방의 배경인 바닥 질감과 돼지 질감을 구분하는 최적의 가버 필터를 적용함으로써 돈방의 바닥 영역을 제거한다. 그 후, 침식 연산과 면적정보를 이용하여 남아있는 영역을 제거하는 후처리를 수행한다. 실험 결과 돈사 내 돼지들만을 정확히 탐지하였으며, 영상 1장 당 수행시간이 16msec로 실시간 처리에 문제가 없음을 확인하였다.
목차 (Table of Contents)
MPPT 알고리즘을 적용한 900 MHz 고효율 RF 에너지 하베스팅 정류 회로의 설계
전력 제어 루프를 적용한 생체 이식용 무선 전력 및 데이터 전송 시스템
Enhanced Accuracy Zero Current Sensing을 사용한 고효율 Active Rectifier 의 설계