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      산림경관관리를 위한 조망점 선정 모델 구축에 관한 연구 = Viewpoint Selection Modeling for Forest Landscape Management

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      https://www.riss.kr/link?id=T17405614

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Forest landscapes are not merely natural scenery but constitute important cultural capital that shapes the quality of life and regional identity of citizens. Nevertheless, existing research and practice on forest landscape assessment have largely relied upon expert subjective judgment and qualitative methodologies, and the selection of viewpoints has lacked clear procedures and quantitative criteria, resulting in limitations in consistent comparison across regions with different topographic and land-use characteristics and in the implementation of type-specific, tailored landscape management strategies. To address these issues, this study proposes a stepwise GIS-based forest landscape viewpoint selection model utilizing Cumulative Viewshed Analysis (CVA) and conducts comparative analysis of the viewpoints derived from this model and their associated ridgeline landscape structures across different landscape types.
      The study area comprises 13 regions nationwide (3 urban, 3 rural, 4 mountainous/mountain-village, and 3 waterfront/coastal areas). The viewpoint selection model is structured as follows: (1) A 2 km × 2 km grid is generated using a digital elevation model (DEM) and land-cover map; (2) CVA is performed within a 10 km radius for each grid point, and high-visibility areas exceeding the 0.1 percentile threshold are extracted as potential viewing targets; (3) Reverse viewshed analysis is conducted from the extracted potential targets, and viewpoint zones are delineated by applying criteria tailored to the topographic and land-use characteristics of each type (peri-urban, rural, mountainous/ mountain-village, and waterfront/coastal); (4) A total of 980 forest landscape viewpoints are finally identified across the 13 regions using type-specific selection criteria; (5) Three-dimensional weighted analysis is applied to four representative landscape types (peri-urban Daejeon, rural Yesan, mountainous/ mountain-village Geochang, and waterfront/coastal Sokcho), and differences in landscape structures associated with viewpoints are compared and analyzed at the ridgeline scale by type.
      Analysis of the spatial distribution of the model-derived viewpoints reveals that forest landscape viewpoint distributions exhibit distinct patterns by type, reflecting the interaction of topographic structure, land use, and usage behavior. Peri-urban areas are characterized by clustered distributions concentrated along the urban–forest interface; rural areas by dispersed and clustered patterns distributed along the low-hill ridges behind villages; mountainous/ mountain- village areas by ridge-oriented linear distributions centered on main ridges and hiking trails; and waterfront/coastal areas by continuous linear distributions along the shoreline. The primary viewing distances also vary by type: peri-urban landscapes are dominated by foreground-range views; rural landscapes by middle-range views encompassing villages, agricultural areas, and backdrop forests; mountainous/mountain-village landscapes by middle- and long-range views from ridges and summits; and waterfront/coastal landscapes by continuous sequential views experienced while traversing roads and trails.
      Three-dimensional weighted analysis enables comparison of which ridges and boundary zones function as key landscape axes associated with viewpoints in each type. In Daejeon, the urban–forest boundary ridge system on the urban periphery; in Yesan, the medium-to-low elevation ridges behind villages; in Geochang, the north–south-oriented main ridge; and in Sokcho, the mountain–sea boundary ridge where Seoraksan meets the East Sea were identified as the primary landscape axes. These findings demonstrate that fundamental geomorphological structures, such as the location and form of ridges and boundaries, are more decisive factors in shaping viewpoint selection outcomes and organizing the landscape network than nominal forest landscape type classifications.
      The proposed viewpoint selection model, which integrates cumulative viewshed analysis with three-dimensional weighted analysis, has significance in presenting an objective and reproducible methodology for deriving forest landscape viewpoints through systematic, quantitative procedures. Furthermore, the results of type-specific viewing structure analysis provide practical baseline data applicable to future initiatives including the establishment of conservation plans by forest landscape type, the designation of landscape axes and scenic viewpoints, and the formulation of viewpoint-based landscape planning strategies. These findings are expected to contribute to the objectification of forest landscape assessment and management systems and to the development of type-specific, tailored landscape management strategies.
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      Forest landscapes are not merely natural scenery but constitute important cultural capital that shapes the quality of life and regional identity of citizens. Nevertheless, existing research and practice on forest landscape assessment have largely reli...

      Forest landscapes are not merely natural scenery but constitute important cultural capital that shapes the quality of life and regional identity of citizens. Nevertheless, existing research and practice on forest landscape assessment have largely relied upon expert subjective judgment and qualitative methodologies, and the selection of viewpoints has lacked clear procedures and quantitative criteria, resulting in limitations in consistent comparison across regions with different topographic and land-use characteristics and in the implementation of type-specific, tailored landscape management strategies. To address these issues, this study proposes a stepwise GIS-based forest landscape viewpoint selection model utilizing Cumulative Viewshed Analysis (CVA) and conducts comparative analysis of the viewpoints derived from this model and their associated ridgeline landscape structures across different landscape types.
      The study area comprises 13 regions nationwide (3 urban, 3 rural, 4 mountainous/mountain-village, and 3 waterfront/coastal areas). The viewpoint selection model is structured as follows: (1) A 2 km × 2 km grid is generated using a digital elevation model (DEM) and land-cover map; (2) CVA is performed within a 10 km radius for each grid point, and high-visibility areas exceeding the 0.1 percentile threshold are extracted as potential viewing targets; (3) Reverse viewshed analysis is conducted from the extracted potential targets, and viewpoint zones are delineated by applying criteria tailored to the topographic and land-use characteristics of each type (peri-urban, rural, mountainous/ mountain-village, and waterfront/coastal); (4) A total of 980 forest landscape viewpoints are finally identified across the 13 regions using type-specific selection criteria; (5) Three-dimensional weighted analysis is applied to four representative landscape types (peri-urban Daejeon, rural Yesan, mountainous/ mountain-village Geochang, and waterfront/coastal Sokcho), and differences in landscape structures associated with viewpoints are compared and analyzed at the ridgeline scale by type.
      Analysis of the spatial distribution of the model-derived viewpoints reveals that forest landscape viewpoint distributions exhibit distinct patterns by type, reflecting the interaction of topographic structure, land use, and usage behavior. Peri-urban areas are characterized by clustered distributions concentrated along the urban–forest interface; rural areas by dispersed and clustered patterns distributed along the low-hill ridges behind villages; mountainous/ mountain- village areas by ridge-oriented linear distributions centered on main ridges and hiking trails; and waterfront/coastal areas by continuous linear distributions along the shoreline. The primary viewing distances also vary by type: peri-urban landscapes are dominated by foreground-range views; rural landscapes by middle-range views encompassing villages, agricultural areas, and backdrop forests; mountainous/mountain-village landscapes by middle- and long-range views from ridges and summits; and waterfront/coastal landscapes by continuous sequential views experienced while traversing roads and trails.
      Three-dimensional weighted analysis enables comparison of which ridges and boundary zones function as key landscape axes associated with viewpoints in each type. In Daejeon, the urban–forest boundary ridge system on the urban periphery; in Yesan, the medium-to-low elevation ridges behind villages; in Geochang, the north–south-oriented main ridge; and in Sokcho, the mountain–sea boundary ridge where Seoraksan meets the East Sea were identified as the primary landscape axes. These findings demonstrate that fundamental geomorphological structures, such as the location and form of ridges and boundaries, are more decisive factors in shaping viewpoint selection outcomes and organizing the landscape network than nominal forest landscape type classifications.
      The proposed viewpoint selection model, which integrates cumulative viewshed analysis with three-dimensional weighted analysis, has significance in presenting an objective and reproducible methodology for deriving forest landscape viewpoints through systematic, quantitative procedures. Furthermore, the results of type-specific viewing structure analysis provide practical baseline data applicable to future initiatives including the establishment of conservation plans by forest landscape type, the designation of landscape axes and scenic viewpoints, and the formulation of viewpoint-based landscape planning strategies. These findings are expected to contribute to the objectification of forest landscape assessment and management systems and to the development of type-specific, tailored landscape management strategies.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      산림경관은 단순한 자연경관을 넘어 국민의 삶의 질과 지역 정체성을 규정하는 중요한 문화적 자본이다. 그럼에도 불구하고 기존 산림경관 관련 연구와 실무는 전문가의 주관적 판단과 정성적 기법에 크게 의존해 왔으며, 조망점 선정 또한 명확한 절차와 정량적 근거가 부족하여 지형·이용 특성이 다른 지역 간 일관된 비교와 유형별 맞춤형 경관 관리에 한계가 있었다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 GIS 기반 누적가시분석(Cumulative Viewshed Analysis, CVA)을 활용한 단계적 절차의 산림경관 조망점 선정 모델을 제시하고, 이 모델로 도출된 조망점과 능선 경관 구조를 유형별로 비교·분석하는 데 있다.
      연구 대상지는 전국 13개 지역(도시형 3개, 농촌형 3개, 산악·산촌형 4개, 수변·해안형 3개)이며, 조망점 선정 모델은 다음과 같은 단계로 구성된다. ① 수치지형모델(DEM)과 토지피복도를 이용해 2km × 2km 격자점을 생성하고, ② 각 격자점에 대해 10km 반경 내 누적가시분석을 실시하여 상위 0.1%tile 이상의 고가시 지역을 잠재 조망대상을 추출한다. ③ 추출된 잠재 조망대상으로부터 역방향 가시권 분석을 실시한 후 도시근교형, 농촌형, 산악·산촌형, 수변·해안형 등 유형별 지형·이용 특성에 부합하는 기준을 적용하여 조망점 영역을 선정한다. ④ 최종적으로 전국 13개 지역에서 유형별 조망점 선정 기준으로 총 980개의 산림경관 조망점을 선정한다. ⑤ 대표성을 갖는 4개 유형(도시근교형 대전, 농촌형 예산, 산악·산촌형 거창, 수변·해안형 속초)에 대해 입체가중치분석을 적용하여, 능선 단위로 조망점과 연계된 경관 구조의 차이를 유형별로 비교·분석하였다.
      모델을 통해 선정된 조망점의 공간 분포를 분석한 결과, 산림경관 조망점 공간분포는 지형 구조와 토지이용, 이용 행태의 상호작용에 따라 유형별로 뚜렷한 패턴을 보였다. 도시근교형은 도시–산림 경계부에 집중된 군집 분포, 농촌형은 마을 배후 구릉 능선을 따라 나타나는 분산·클러스터 분포, 산악·산촌형은 주능선과 등산로를 중심으로 한 능선형 선형 분포, 수변·해안형은 해안선을 따라 연속적인 선형 분포가 대표적이다. 시각적 경험의 주요 거리대 역시 유형별로 상이하여, 도시근교형은 근경 중심, 농촌형은 마을–농경지–배후 산림의 중경 중심, 산악·산촌형은 능선·정상부를 통한 중·원경 조망, 수변·해안형은 도로·탐방로를 따라 이동하며 경험하는 연속 조망이 핵심임을 규명하였다.
      입체가중치분석을 통해, 각 유형에서 어떤 능선과 경계부가 조망점과 결합된 핵심 경관 축으로 기능하는지를 비교할 수 있었다. 대전에서는 도시 외곽의 도시–산림 경계 능선계, ,예산에서는 마을 배후의 중저산 능선이 각각 주요 경관 축, 거창에서는 남북으로 연장되는 주능선, 속초에서는 설악산과 동해가 맞닿는 산–해 경계 능선으로 도출되었다. 이는 산림 유형의 명칭보다 능선과 경계의 위치·형태 같은 기본 지형 구조가 조망점 선정 결과와 경관 네트워크를 조직하는 핵심 요인임을 보여준다.
      누적가시분석과 입체가중치분석을 결합한 본 연구의 조망점 선정 모델은, 산림경관 조망점을 단계별·정량적 절차에 따라 도출할 수 있는 객관적·재현 가능한 방법론을 제시한다는 점에서 의의가 있다. 나아가 유형별 조망 구조 분석 결과는 향후 산림경관 유형별 보전 계획 수립, 경관축 및 전망 거점 조성, 조망점 기반 경관 계획 등에서 활용 가능한 실질적 기초 자료를 제공하며, 산림경관 평가 및 관리 체계의 객관화와 유형별 맞춤형 경관 관리 전략 수립에 기여할 것으로 기대된다.
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      산림경관은 단순한 자연경관을 넘어 국민의 삶의 질과 지역 정체성을 규정하는 중요한 문화적 자본이다. 그럼에도 불구하고 기존 산림경관 관련 연구와 실무는 전문가의 주관적 판단과 정...

      산림경관은 단순한 자연경관을 넘어 국민의 삶의 질과 지역 정체성을 규정하는 중요한 문화적 자본이다. 그럼에도 불구하고 기존 산림경관 관련 연구와 실무는 전문가의 주관적 판단과 정성적 기법에 크게 의존해 왔으며, 조망점 선정 또한 명확한 절차와 정량적 근거가 부족하여 지형·이용 특성이 다른 지역 간 일관된 비교와 유형별 맞춤형 경관 관리에 한계가 있었다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 GIS 기반 누적가시분석(Cumulative Viewshed Analysis, CVA)을 활용한 단계적 절차의 산림경관 조망점 선정 모델을 제시하고, 이 모델로 도출된 조망점과 능선 경관 구조를 유형별로 비교·분석하는 데 있다.
      연구 대상지는 전국 13개 지역(도시형 3개, 농촌형 3개, 산악·산촌형 4개, 수변·해안형 3개)이며, 조망점 선정 모델은 다음과 같은 단계로 구성된다. ① 수치지형모델(DEM)과 토지피복도를 이용해 2km × 2km 격자점을 생성하고, ② 각 격자점에 대해 10km 반경 내 누적가시분석을 실시하여 상위 0.1%tile 이상의 고가시 지역을 잠재 조망대상을 추출한다. ③ 추출된 잠재 조망대상으로부터 역방향 가시권 분석을 실시한 후 도시근교형, 농촌형, 산악·산촌형, 수변·해안형 등 유형별 지형·이용 특성에 부합하는 기준을 적용하여 조망점 영역을 선정한다. ④ 최종적으로 전국 13개 지역에서 유형별 조망점 선정 기준으로 총 980개의 산림경관 조망점을 선정한다. ⑤ 대표성을 갖는 4개 유형(도시근교형 대전, 농촌형 예산, 산악·산촌형 거창, 수변·해안형 속초)에 대해 입체가중치분석을 적용하여, 능선 단위로 조망점과 연계된 경관 구조의 차이를 유형별로 비교·분석하였다.
      모델을 통해 선정된 조망점의 공간 분포를 분석한 결과, 산림경관 조망점 공간분포는 지형 구조와 토지이용, 이용 행태의 상호작용에 따라 유형별로 뚜렷한 패턴을 보였다. 도시근교형은 도시–산림 경계부에 집중된 군집 분포, 농촌형은 마을 배후 구릉 능선을 따라 나타나는 분산·클러스터 분포, 산악·산촌형은 주능선과 등산로를 중심으로 한 능선형 선형 분포, 수변·해안형은 해안선을 따라 연속적인 선형 분포가 대표적이다. 시각적 경험의 주요 거리대 역시 유형별로 상이하여, 도시근교형은 근경 중심, 농촌형은 마을–농경지–배후 산림의 중경 중심, 산악·산촌형은 능선·정상부를 통한 중·원경 조망, 수변·해안형은 도로·탐방로를 따라 이동하며 경험하는 연속 조망이 핵심임을 규명하였다.
      입체가중치분석을 통해, 각 유형에서 어떤 능선과 경계부가 조망점과 결합된 핵심 경관 축으로 기능하는지를 비교할 수 있었다. 대전에서는 도시 외곽의 도시–산림 경계 능선계, ,예산에서는 마을 배후의 중저산 능선이 각각 주요 경관 축, 거창에서는 남북으로 연장되는 주능선, 속초에서는 설악산과 동해가 맞닿는 산–해 경계 능선으로 도출되었다. 이는 산림 유형의 명칭보다 능선과 경계의 위치·형태 같은 기본 지형 구조가 조망점 선정 결과와 경관 네트워크를 조직하는 핵심 요인임을 보여준다.
      누적가시분석과 입체가중치분석을 결합한 본 연구의 조망점 선정 모델은, 산림경관 조망점을 단계별·정량적 절차에 따라 도출할 수 있는 객관적·재현 가능한 방법론을 제시한다는 점에서 의의가 있다. 나아가 유형별 조망 구조 분석 결과는 향후 산림경관 유형별 보전 계획 수립, 경관축 및 전망 거점 조성, 조망점 기반 경관 계획 등에서 활용 가능한 실질적 기초 자료를 제공하며, 산림경관 평가 및 관리 체계의 객관화와 유형별 맞춤형 경관 관리 전략 수립에 기여할 것으로 기대된다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문초록ⅰ
      • 목 차ⅲ
      • 표 목차ⅵ
      • 그림목차ⅶ
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 국문초록ⅰ
      • 목 차ⅲ
      • 표 목차ⅵ
      • 그림목차ⅶ
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1.1 연구의 배경1
      • 1.2 연구의 목적6
      • 1.3 연구 범위 7
      • 1.3.1 공간적 범위 7
      • 1.3.2 내용적 범위 7
      • 1.4 연구 체계8
      • Ⅱ. 이론적 고찰 10
      • 2.1 산림경관의 개념과 평가10
      • 2.1.1 산림경관의 정의 및 법·제도10
      • 2.1.2 산림경관 가치 평가 연구12
      • 2.1.3 산림경관의 입체적 특성과 시각 인지 13
      • 2.2 산림경관 가시권 분석 연구14
      • 2.2.1 가시권 분석 개념 14
      • 2.2.2 누적가시분석와 경관가시강도 16
      • 2.2.3 산림경관 평가를 위한 입체가중치분석 기법 18
      • 2.2.4 조망점 및 조망 대상 20
      • 2.3 조망점 선정 방법론 연구 22
      • 2.3.1 조망점 선정 법·제도 및 연구 22
      • 2.3.2 기존 조망점 선정 방식의 한계 26
      • 2.3.3 소결 29
      • 2.4 산림경관 유형분류 30
      • 2.4.1 유형 분류 선행연구 30
      • 2.4.2 유형별 특성32
      • 2.5 소결36
      • Ⅲ. 연구 방법 39
      • 3.1 연구 대상지 선정39
      • 3.1.1 대상지 선정 기준 39
      • 3.1.2 산림경관 유형 구분 40
      • 3.1.3 유형별 대상지 선정 44
      • 3.1.4 분석범위50
      • 3.2 자료 구축 및 전처리51
      • 3.2.1 공간자료 구축 51
      • 3.2.2 속성자료 및 보조자료 구축 52
      • 3.3 조망점 선정 모델 구축 53
      • 3.3.2 조망대상 선정 53
      • 3.3.2 조망점 영역 선정 58
      • 3.3.3 조망점 선정59
      • 3.3.4 입체가중치 분석 66
      • Ⅳ. 연구결과 67
      • 4.1 조망대상 선정67
      • 4.1.1 누적가시분석 67
      • 4.1.2 조망대상 86
      • 4.2 조망점 영역 선정 102
      • 4.2.1 도시근교형의 조망점 영역 102
      • 4.2.2 농촌형 조망점 영역 104
      • 4.2.3 산악·산촌형 조망점 영역 107
      • 4.2.4 수변·해안형 조망점 영역 112
      • 4.3 조망점 선정 115
      • 4.3.1 도시근교형의 조망점115
      • 4.3.2 농촌형 조망점118
      • 4.3.3 산악·산촌형의 누적가시분석 122
      • 4.3.4 수변·해안형의 누적가시분석 126
      • 4.3.5 소결130
      • 4.4 입체가중치 분석135
      • 4.4.1 유형별 공간 구조 분석 135
      • 4.4.2 유형별 입체가중치분석 결과의 비교 144
      • 4.4.3 입체가중치분석 결과의 해석 145
      • 4.4.4 산림경관 관리 정책에의 시사점 148
      • 4.4.5 소결149
      • Ⅴ. 결론 및 제언 151
      • 5.1 연구의 주요 성과 151
      • 5.2 연구의 학술적 의의 152
      • 5.4 정책적·실무적 제언 153
      • 5.4 연구의 한계 및 향후 연구 과제 154
      • 참고문헌 156
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