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      연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례

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      https://www.riss.kr/link?id=A75215345

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • I. 서론
      • II. 문헌고찰
      • 2.1 전통적인 추천기법과 한계점
      • 2.2 데이터 마이닝을 이용한 추천 시스템 - 연관규칙 기법
      • 요약
      • I. 서론
      • II. 문헌고찰
      • 2.1 전통적인 추천기법과 한계점
      • 2.2 데이터 마이닝을 이용한 추천 시스템 - 연관규칙 기법
      • 2.3 고객의 프로필 정보를 활용한 추천 기법
      • III. 새로운 상품추천시스템의 프레임워크
      • 3.1 모듈 1 : 연관규칙 기반 추천
      • 3.2 모듈 2 : 구매 행동 예측을 위한 분류 기반 추천
      • 3.3 조정 에이전트(Coordination Agent)
      • IV. 사례 적용
      • 4.1 사례의 개요
      • 4.2 추천 모델의 구축
      • 4.3 프로토타입 구축
      • 4.4 온라인 설문을 통한 유용성 검증
      • V. 결언
      • 참고문헌
      • Abstract
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 "협업 필터링 기반 개인화 추천에서의 평가자료의 희소 정도의 영향" 14 (14): 131-149, 2004

      2 "재구성된 제품 계층도를 이용한 협업 추천 방법론 및 그 평가" 29 : 59-75, 2004

      3 "자기 조직화 신경망을 이용한 협력적 여과 기법의 웹 개인화 시스템에 대한 연구" 9 (9): 117-135, 2003

      4 "개인별 상품추천시스템, WebCF?PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링" 15 : 63-79, 2005

      5 "Web Personalization Expert with Combining Collaborative Filtering and Association Rule Mining Technique" 21 : 131-137, 2001

      6 "VISCORS: A Visual?Content Recommender for the Mobile Web" 19 : 32-39, 2004

      7 "Using Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry Communications of the ACM" 61-70, 1992

      8 "Toward the Next Generation of Recommender Systems:A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions" 17 (17): 734-749, 2005

      9 "The Collaborative Filtering Recommendation based on SOM Cluster-Indexing CBR" 25 (25): 413-423, 2003

      10 "The Cluster-Indexing Method for Case?based Reasoning using Self- organizing Maps and Learning Vector Quantization for Bond Rating Cases" 21 (21): 147-156, 2001

      1 "협업 필터링 기반 개인화 추천에서의 평가자료의 희소 정도의 영향" 14 (14): 131-149, 2004

      2 "재구성된 제품 계층도를 이용한 협업 추천 방법론 및 그 평가" 29 : 59-75, 2004

      3 "자기 조직화 신경망을 이용한 협력적 여과 기법의 웹 개인화 시스템에 대한 연구" 9 (9): 117-135, 2003

      4 "개인별 상품추천시스템, WebCF?PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링" 15 : 63-79, 2005

      5 "Web Personalization Expert with Combining Collaborative Filtering and Association Rule Mining Technique" 21 : 131-137, 2001

      6 "VISCORS: A Visual?Content Recommender for the Mobile Web" 19 : 32-39, 2004

      7 "Using Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry Communications of the ACM" 61-70, 1992

      8 "Toward the Next Generation of Recommender Systems:A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions" 17 (17): 734-749, 2005

      9 "The Collaborative Filtering Recommendation based on SOM Cluster-Indexing CBR" 25 (25): 413-423, 2003

      10 "The Cluster-Indexing Method for Case?based Reasoning using Self- organizing Maps and Learning Vector Quantization for Bond Rating Cases" 21 (21): 147-156, 2001

      11 "Personalization with dynamic profiler, Proceedings of the Third International Workshop on Advanced Issues of E-commerce and Web-based Information Systems" 12-20, 2001

      12 "Personalization of Supermarket Product Recommendations" 5 : 11-32, 2001

      13 "Online Algorithms for Finding Profile Association Rules" 86-95, 1998

      14 "Lifestyle Finder: Intelligent User Profiling Using Large-Scale Demographic Data" 18 : 37-45, 1997

      15 "Integrating AHP and Data Mining for Product Recommendation based on Customer Lifetime Value" 42 (42): 387-400, 2005

      16 "GroupLens: Applying Collaborative Filtering to Usenet News" 40 (40): 77-87, 1997

      17 "Generating Personalized Recommendations in a Model-Based Product Configurator System,Proceedings of Workshop on Configuration held in conjunction with 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-03) Acapulco" 2003

      18 "Fab: Content?Based, Collaborative Recommendation" 40 (40): 66-72, 1997

      19 "Enterprise Miner(TM) Applying Data Mining Techniques Course Note" SAS Institute Inc 1999

      20 "Empirical Study of Recommender Systems Using Linear Classifiers" 16-27, 2001

      21 "E-Commerce Recommendation Applications" 5 (5): 115- 153, 2001

      22 "Development of a Personalized Recommendation Procedure based on Data Mining Techniques for Internet Shopping malls" 9 (9): 177-191, 2003

      23 "Data Mining and Personalization, Proceedings of the Sixth International Conference on Database Systems for Advanced Applications" 6-13, April1999

      24 "Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Support" John Wiley & Sons li : 1997

      25 "Collaborative Filtering based on Iterative Principal Component Analysis" 28 (28): 823-830, 2005

      26 "Application of Web usage Mining and Product Taxonomy to Collaborative recommendations in e-commerce" 26 : 233-246, 2004

      27 "Application of Dimensionality Reduction in Recommender Systems" 2000

      28 "An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews Proceedings of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work" 175-186, 1994

      29 "A Personalized Recommender System for the Cosmetic Business" 26 (26): 427-434, 2004

      30 "A Personalized Recommender System based on Web usage Mining and Decision Tree Induction" 23 : 329-342, 2002

      31 "A Personalized Recommendation Procedure for Internet Shopping Support" 1 : 301-313, 2002

      32 "A Personalized Recommendation Methodology based on Collaborative Filtering" 8 (8): 139-157, 2002

      33 "A Framework for Collaborative, Content-based and Demographic Filtering" 13 (13): 393- 408, 1999

      34 "A Content?Based Collaborative Recommender System with Detailed Use of Evaluations" 253-256, 2000

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.25 1.25 1.21
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.13 0.99 1.346 0.4
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