RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      Study on Improvement in Resolution of Synthetic Aperture Sonar Using Spatial Filter

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A102998228

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      A synthetic aperture sonar(SAS) achieving high azimuth resolution at long range has been studied for seafloor mapping. Images obtained from SAS, however, are not sufficient to acquire detailed information of seabed. Hence, in order to obtain the sharp...

      A synthetic aperture sonar(SAS) achieving high azimuth resolution at long range has been studied for seafloor mapping. Images obtained from SAS, however, are not sufficient to acquire detailed information of seabed. Hence, in order to obtain the sharp image of the object, it is necessary to improve the resolution of the images. Beam forming techniques steer direction with the greatest sensitivity. We propose an application of beam forming to SAS for the accuracy improvement of imagery. Computer simulation and real data analysis show that an improvement of azimuth resolution is achieved and the reare differences between simulation rsults and real data results.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1.INTRODUCTION
      • 2.THEORY
      • 3.NUMERICAL EXPERIMENT
      • 4.REAL DATA ANALYSIS
      • Abstract
      • 1.INTRODUCTION
      • 2.THEORY
      • 3.NUMERICAL EXPERIMENT
      • 4.REAL DATA ANALYSIS
      • 5.DISCUSSION
      • 6.CONCLUSION
      • REFERENCES
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼