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이 학술지의 논문 검색
Finding the needles in the haystack: efficient intelligence processing
Nedialko B Dimitrov ; Moshe Kress ; Yuval Nevo Taylor & Francis Inc 2016 p.801-812
The impacts of risk-management committee characteristics and prestige on efficiency
Yueh-Cheng Wu ; Qian Long Kweh ; Wen-Min Lu ; Noor Azlinna Azizan Taylor & Francis Inc 2016 p.813-829
Solutions to specification errors in stress testing models
Joseph L Breeden ; Lyn Thomas Taylor & Francis Inc 2016 p.830-840
Ming Liu ; Ding Zhang Taylor & Francis Inc 2016 p.841-852
Lotte Verdonck ; Patrick Beullens ; An Caris ; Katrien Ramaekers ; Gerrit K Janssens Taylor & Francis Inc 2016 p.853-871
Single machine SLK/DIF due window assignment problem with job-dependent linear deterioration effects
Qing Yue ; Guohua Wan Taylor & Francis Inc 2016 p.872-883
Sheng-Chih Chen ; Jie Min ; Jinn-Tsair Teng ; Fuan Li Taylor & Francis Inc 2016 p.884-896
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.