RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      국내 물류산업 디지털 기술과 스마트화 수준 진단 연구 = A study on digital technology and smartization level in the logistics industry

      한글로보기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In order to overcome the economic crisis by proposing a ‘transition to the digital economy’ through the ‘Korean New Deal’ policy, the government is promoting a major transformation into a smart logistics system through digitalization of the lo...

      In order to overcome the economic crisis by proposing a ‘transition to the digital economy’ through the ‘Korean New Deal’ policy, the government is promoting a major transformation into a smart logistics system through digitalization of the logistics industry, which has been selected as a promising non-contact service industry. Therefore, this study analyzes the digital technology of the domestic logistics industry and the digital capabilities of logistics companies from various angles, diagnoses the current level and problems to achieve digitalization of the logistics industry, and presents policy implications for government policy and corporate digitalization. First, the technology level of the domestic logistics industry was evaluated through patent analysis of block chain, big data, Internet of Things, artificial intelligence, and cloud technology, and the level of smartization by logistics industry was compared and analyzed through a survey on logistics companies. As a result of the analysis, it was found that the quality level of digital technology in the domestic logistics sector is relatively low, and technology investment is biased toward specific technologies (blockchain, Internet of Things). The level of smartization of domestic logistics companies was found to be low (2.84 out of a 5-point scale) in the industry as a whole, and it was found that the level of digital transformation and information connection was lower than the level of unmanned and automation. In particular, it is analyzed that the smaller the company, the lower the level of smartization, and it is judged that the industrial structure and smallness centered on manpower are acting as obstacles to smartization technology development and investment. Therefore, it is judged that the government's strong smart logistics transition policy, technology development, and efforts to change the perception of logistics company managers are necessary.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      정부에서는 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 통해 ‘디지털 경제로의 전환’을 제시하며 경제위기를 극복하고자, 유망 비대면 서비스 산업으로 선정된 물류산업의 디지털화를 통한 스마트 물류체...

      정부에서는 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 통해 ‘디지털 경제로의 전환’을 제시하며 경제위기를 극복하고자, 유망 비대면 서비스 산업으로 선정된 물류산업의 디지털화를 통한 스마트 물류체계로의 대전환을 추진중이다. 이에 본 연구에서는 국내 물류산업의 디지털 기술력과 물류기업의 디지털 역량 등을 다각도로 분석하여, 물류산업 디지털화 달성을 위한 현재수준과 문제점 등을 진단하고 정부정책 및 기업의 디지털화 추진을 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 먼저 블록체인, 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 클라우드 기술의 특허분석을 통해 국내 물류산업의 기술 수준을 평가하고, 물류기업 대상 실태조사를 통해 물류산업 업종별로 스마트화 수준을 비교·분석하였다. 분석결과, 국내 물류부문 디지털 기술력은 질적 수준이 상대적으로 낮고, 특정기술(블록체인, 사물인터넷)에 편향된 기술투자가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 국내 물류기업의 스마트화 수준은 산업 전반적으로 낮은(5점 만점 중 2.84) 것으로 조사되었으며, 무인·자동화 수준에 비해 디지털 전환과 정보연계 수준이 낮은 것으로 나타났다. 특히 기업규모가 작을수록 스마트화 수준이 낮은 것으로 분석되어 인력중심의 산업구조와 영세성이 스마트화 기술개발 및 투자의 장애요인으로 작용하고 있는 것으로 판단된다. 따라서 정부의 강력한 스마트 물류 전환 정책 추진과 기술개발, 물류기업 경영자의 인식전환 등의 노력이 필요하다고 판단된다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 한국특허정보원, "특허정보분석을 위한 지표 및 기법"

      2 권원진 ; 이정훈 ; 이남정, "특허의 정량적 지표를 활용한 스마트시티 주요기술 분석" 한국데이터전략학회 28 (28): 79-101, 2021

      3 특허검색, "특허검색"

      4 백서인 ; 이현진 ; 김희태, "인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로" 한국콘텐츠학회 20 (20): 86-98, 2020

      5 최낙균, "디지털 혁신의 국제비교와 시나리오별 무역 영향 분석" 대외경제정책연구원 2018

      6 이상현, "디지털 전환에 대응한 국내 제조혁신 역량 분석과 정책과제" 산업연구원 2019

      7 Singapore EDB, "The Smart Industry Readiness Index"

      8 DHL, "The Logistics Trend Radar 5th Edition"

      9 Singapore EDB, "Manufacturing Transformation Insight report 2019" 2020

      10 Facchini, F., "A maturity model for logistics 4.0: An empirical analysis and a roadmap for future research" 12 (12): 9-, 2020

      1 한국특허정보원, "특허정보분석을 위한 지표 및 기법"

      2 권원진 ; 이정훈 ; 이남정, "특허의 정량적 지표를 활용한 스마트시티 주요기술 분석" 한국데이터전략학회 28 (28): 79-101, 2021

      3 특허검색, "특허검색"

      4 백서인 ; 이현진 ; 김희태, "인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로" 한국콘텐츠학회 20 (20): 86-98, 2020

      5 최낙균, "디지털 혁신의 국제비교와 시나리오별 무역 영향 분석" 대외경제정책연구원 2018

      6 이상현, "디지털 전환에 대응한 국내 제조혁신 역량 분석과 정책과제" 산업연구원 2019

      7 Singapore EDB, "The Smart Industry Readiness Index"

      8 DHL, "The Logistics Trend Radar 5th Edition"

      9 Singapore EDB, "Manufacturing Transformation Insight report 2019" 2020

      10 Facchini, F., "A maturity model for logistics 4.0: An empirical analysis and a roadmap for future research" 12 (12): 9-, 2020

      11 안지현, "2020년 기술수준평가-건설·교통" 한국과학기술기획평가원 335-, 2020

      12 정보통신산업진흥원, "2018 국내기업 IT․SW 활용조사 결과보고서(NIPA)" 2018

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.47 0.47 0.46
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.42 0.42 0.798 0.12
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼