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국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인체의 활동량과 음성 신호를 기반으로 에너지 소모량을 추정하고자 수행하였으며, 3축 가속도센서와 PVDF(polyvinylidene fluoride) 필름을 이용하여 활동량과 음성 신호를 검출하였다. ...

본 연구는 인체의 활동량과 음성 신호를 기반으로 에너지 소모량을 추정하고자 수행하였으며, 3축 가속도센서와 PVDF(polyvinylidene fluoride) 필름을 이용하여 활동량과 음성 신호를 검출하였다. 인체의 움직임과 음성 신호, 그리고 실제 에너지 소모량 값은 MP-150 시스템과 호흡가스 분석기를 이용하여 수집하였다. 음성신호의 전력 값과 피험자의 체중을 독립 변수로 활용하였을 때 0.918의 R 제곱 값을 보였으며, 활동량 분석에 있어서는 SVM(signalvector magnitude), BMI(body mass index), 키, 그리고 나이를 독립 변수로 활용하였을 때 가장 높은 상관성을 나타냈다. 음성과 활동량을 토대로 하는 에너지 소모량 추정은 활동량만을 이용하여 추정하는 기존의 기기보다 정확한 결과값을 제공할 수 있음을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Energy expenditure values were estimated based on the voice signals and body activities. Voice signals and body activities were obtained using PVDF contact vibration sensor and 3-axis accelerometer, respectively. Vibration caused by voices, activity signals, and actual energy consumption were acquired using data acquisition system and gas analyzer. With the use of power values from the voice signals and weight as independent variables, R-square of 0.918 appeared to show the highest value. For activity outputs, use of signal vector magnitude, body mass index, height, and age as independent variables revealed to provide the highest correlation with actual energy expenditure. Estimation of energy expenditure based on voice and activity provides more accurate results than based on activity only.

목차 (Table of Contents)

요약
I. 서론
II. 방법
2.1 실험 계획 및 데이터 수집
2.2 Data Analysis

요약
I. 서론
II. 방법
2.1 실험 계획 및 데이터 수집
2.2 Data Analysis
III. 결과
3.1 안정 시 기초대사량
3.2 음성 신호
3.3 활동량 신호
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 송윤미, "신체활동량 및 에너지 소비량 추정 방법" 한국코칭능력개발원 7 (7): 159-168, 2005

2 김윤경, "가속도 센서를 이용한 보행 횟수 검출 알고리즘과 활동량 모니터링 시스템" 대한전자공학회 48 (48): 127-137, 2011

3 B.H. Kang, "Well-being Diet Diary" Beautiful community 2005

4 D. P. Heil, "Predicting activity energy expenditure using the Actical activity monitor" 77 : 60-80, 2006

5 S.S. Edward, "Monitoring of Posture Allocations and Activities by a Shoe-Based Wearable Sensor" IEEE 58 (58): 983-990, 2011

6 S.W. Su, "Estimation of walking Energy expenditure by using support vector regression" 3526-3529, 2005

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9 S.E. Crouter, "A novel method for using accelerometer data to predict energy expenditure" 100 : 1324-1331, 2006

10 C.V.C. Bouten, "A Triaxial Accelerometer and Portable Data Processing Unit for the Assessment of Daily Physical Activity" IEEE 44 (44): 136-147, 1997