http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이 학술지의 논문 검색
Leveraging random assignment to impute missing covariates in causal studies
Kamat, Gauri; Reiter, Jerome P. Taylor & Francis 2021 p.1275-1305
Thanwane, Maonatlala; Malela-Majika, Jean-Claude; Castagliola, Philippe; Shongwe, Sandile Charles Taylor & Francis 2021 p.1306-1330
Fast matrix algebra for Bayesian model calibration
Rumsey, Kellin N.; Huerta, Gabriel Taylor & Francis 2021 p.1331-1341
On statistical classification with incomplete covariates via filtering
Mojirsheibani, Majid; Nguyen, My-Nhi Taylor & Francis 2021 p.1342-1365
Saini, Shubham; Chaturvedi, Ajit; Garg, Renu Taylor & Francis 2021 p.1366-1393
A robust adaptive modified maximum likelihood estimator for the linear regression model
Acitas, Sukru; Filzmoser, Peter; Senoglu, Birdal Taylor & Francis 2021 p.1394-1414
Su, Yue; Mwanakatwe, P. K. Taylor & Francis 2021 p.1415-1440
Identification for partially linear regression model with autoregressive errors
Kazemi, M.; Shahsvani, D.; Arashi, M.; Rodrigues, P. C. Taylor & Francis 2021 p.1441-1454
Local influence analysis of the 2PL IRT model for binary responses
Tsompanaki, E.; Caroni, C. Taylor & Francis 2021 p.1455-1477
Analysis of correlated data with SAS and R (4th ed.)
Stadtländer, Christian T. K.-H. Taylor & Francis 2021 p.1478-1479
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.