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      Web 2.0 기술을 이용한 SCORM 기반의 적응적 e-Learning 시스템 설계 및 구현 = A Design and Implementation of Adaptive e-Learning System Based on SCORM using Web 2.0

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      https://www.riss.kr/link?id=T10862708

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we proposed a e-Learning system based on SCORM which supports adaptive learning to learner using Web2.0 technology. This system collect learner's learning behaviors based SCORM CMI data model using learning tracking module. This system store collected learning behaviour information as instance using proposed LBML schema. Learner behavior analyzing module evaluate the level of learner and analyze learned contents using LBML instance. This system supported contents with feedback information as compare rule defined by teacher and learner's learning behavior information. And this system supported adaptive learning contents using information that was analyzed by learning behaviour from a learner. Related contents can be recommended using TFIDF algorithm by text-mining technique. Learning Support Module is implemented taking feedback information by users as adaptive learning contents in realtime.
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      In this paper, we proposed a e-Learning system based on SCORM which supports adaptive learning to learner using Web2.0 technology. This system collect learner's learning behaviors based SCORM CMI data model using learning tracking module. This system ...

      In this paper, we proposed a e-Learning system based on SCORM which supports adaptive learning to learner using Web2.0 technology. This system collect learner's learning behaviors based SCORM CMI data model using learning tracking module. This system store collected learning behaviour information as instance using proposed LBML schema. Learner behavior analyzing module evaluate the level of learner and analyze learned contents using LBML instance. This system supported contents with feedback information as compare rule defined by teacher and learner's learning behavior information. And this system supported adaptive learning contents using information that was analyzed by learning behaviour from a learner. Related contents can be recommended using TFIDF algorithm by text-mining technique. Learning Support Module is implemented taking feedback information by users as adaptive learning contents in realtime.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 = 1
      • Ⅱ. 관련 연구 = 5
      • 2.1 SCORM 표준안 = 5
      • 2.1.1 SCORM CMI 데이터 모델 = 6
      • 2.1.2 SCORM의 RTE = 7
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • Ⅱ. 관련 연구 = 5
      • 2.1 SCORM 표준안 = 5
      • 2.1.1 SCORM CMI 데이터 모델 = 6
      • 2.1.2 SCORM의 RTE = 7
      • 2.1.3 SCORM의 장점 및 문제점 = 8
      • 2.2 적응적 학습시스템 = 9
      • 2.2.1 자기 주도적 학습시스템 = 9
      • 2.2.2 기존의 e-Learning 시스템 문제점 = 10
      • 2.2.3 적응적 웹 시스템 = 11
      • 1) 웹 기반 ITS = 11
      • 2) 웹 기반의 적응적 하이퍼미디어시스템 = 12
      • 3) ITS 기반의 적응적 시스템 = 12
      • 4) ITS 기반 적응적 ITS의 문제점 = 13
      • Ⅲ. Web 2.0 기반의 적응적 e-Learning 시스템 = 14
      • 3.1 Web 2.0의 Ajax 기술 = 15
      • 3.2 학습자 정보수집시스템 = 18
      • 3.2.1 학습행동추적 모듈 = 18
      • 3.2.2 LBML 스키마 = 19
      • 3.3 적응적 학습지원시스템 = 23
      • 3.3.1 학습행동분석 모듈 = 24
      • 3.3.2 규칙기반학습지원 모듈 = 25
      • 3.3.3 상호작용적학습지원 모듈 = 26
      • 1) 학습 컨텐츠별 대표용어 구성 = 26
      • 2) 관련학습 컨텐츠 구성 = 27
      • Ⅳ. 설계 및 구현 = 29
      • 4.1 학습자 정보수집 실험 = 30
      • 4.1.1 학습자별 행동정보 수집 = 30
      • 4.1.2 LBML 인스턴스 생성 결과 = 31
      • 4.2 적응적 학습지원시스템 = 33
      • 4.2.1 규칙기반학습지원 모듈 = 33
      • 4.2.2 상호작용적학습지원 모듈 = 34
      • 1) 학습 컨텐츠별 대표용어 추출 실험 = 34
      • 2) 관련학습 컨텐츠 추출 = 35
      • 4.3 실험 결과 및 고찰 = 36
      • Ⅴ. 결론 = 37
      • 참고문헌 = 39
      • ABSTRACT = 43
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