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      KCI등재

      Big Data 분석을 통한 한국사회의 도덕·윤리 용어 사용 특성 연구 = A Study on the Characteristics of the Use of Moral and Ethical Terms in Korean Society through Big Data Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=A105133252

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study analyzed the characteristics of ‘morality and ethics’ in the newspaper articles and the media coverage using the semantic network analysis, which is a big data analysis method which is becoming a lot of issues. Big data analysis is real...

      This study analyzed the characteristics of ‘morality and ethics’ in the newspaper articles and the media coverage using the semantic network analysis, which is a big data analysis method which is becoming a lot of issues. Big data analysis is realistic because it provides an empirical basis and its empirical evidence is extracted not from the research design of the researcher but from the phenomenon existing in society in general.
      The data collection utilized the search service provided by the Korea Press Foundation(KPF). KPF provides Bigkinds(www.bigkinds.or.kr), a newspaper and broadcasting search service. Through Bigkinds, 114,936 articles containing ‘moral’were included in the title and contents of articles, and 112,945 articles containing ‘ethics’ were extracted and analyzed by Centrality and Time Series Analysis. As a result of analysis, Korean society has a difference in perception of morality and ethics. It recognizes morality as an abstract and symbolic meaning, and understands ethics as realistic and practical.
      The semantic network analysis used in this study can be used variously in the study of moral and ethical education such as ‘application to moral education curriculum selection, application of moral assessment method to Korean society based on virtue’.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 현재 많은 이슈가 되고 있는 빅데이터 분석 방법인 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)을 활용해 신문기사와 방송의 보도내용에 나타난 ‘도덕·윤리’의 특성을 분석하였다. 빅...

      본 연구는 현재 많은 이슈가 되고 있는 빅데이터 분석 방법인 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)을 활용해 신문기사와 방송의 보도내용에 나타난 ‘도덕·윤리’의 특성을 분석하였다. 빅데이터 분석은 실증적인 근거를 제시한다는 것과 그 실증적 증거가 연구자의 연구 설계에 의해 계획된 것이 아니라 사회 일반에 존재하는 현상을 통해 추출되었기 때문에 사실적이라는 특징이 있다.
      데이터 수집은 한국언론진흥재단(Korea Press Foundaion, KPF)에서 제공하는 검색서비스를 활용했다. KPF는 신문·방송 검색 서비스인 빅카인즈(www.bigkinds.or.kr)를 제공한다. 빅카인즈를 통해 기사의 제목과 내용에 ‘도덕’이 포함된 자료는 114,936건, ‘윤리’가 포함된 자료는 112,945건을 추출했으며 이를 중심성(Centrality)과 시계열(Time Series Analysis)로 분석하였다. 분석결과 한국사회는 도덕과 윤리에 대한 인식에 차이가 있다. 도덕을 추상적이고 상징적인 의미로 인식하고 윤리는 현실적이고 실질적인 의미로 이해하고 있다.
      본 연구에서 사용된 의미연결망 분석은 ‘도덕과 교육과정 덕목 선정에의 활용, 덕목을 기준으로 한 한국사회의 현상 분석, 도덕과 평가 방법에의 적용’등 도덕·윤리교육 연구에서 다양하게 활용될 수 있다.

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      참고문헌 (Reference)

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2014-12-23 학회명변경 영문명 : The Korean Society For The Study Of Moral Education -> The Korean Society for Moral & Ethics Education KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2005-05-23 학술지등록 한글명 : 도덕윤리과교육
      외국어명 : Journal of Moral & Ethics Education
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      2005-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.6 0.6 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.59 0.57 0.961 0.24
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