에너지 공기업 연구개발(R&D) 투자의 효율성 측정과 제고 방안 = Measurement and Improvement of Efficiency of R&D Investment in Energy Public Enterprises

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 에너지 공기업의 연구개발(R&D: Research and Development) 투자의 효율성을 측정하고 이러한 효율성을 제고할 수 있는 방안을 살펴보는 것이다. 연구결과를 바탕으로 에너지 공기업의 연구개발 투자에 대한 전략적인 제언을 하고자 한다. 이를 위하여 국내 에너지 공기업 17개 모두를 대상으로 기획재정부의 공공기관 경영정보 공개 시스템인 알리오(ALIO: All Public Information In-One)에 공시된 2018년 자료를 바탕으로 자료포락분석(DEA: Data Envelopment Analysis)을 이용하여 효율성을 측정하였다. 분석 결과, 전반적으로 CCR 모형의 평균 효율성은 0.4076, BCC 모형의 평균 효율성은 0.7960으로 효율성이 낮은 편이었다. 구체적으로는 한국가스공사가 CCR 모형과 BCC 모형 모두에서 유일하게 효율적이었고, BCC 모형에서만 효율적인 에너지 공기업은 한국전력공사, 한국원자력연료, 한국석유공사, 한국가스안전공사, 한국광물자원공사, 한국가스기술공사였다. 또한 본 연구는 각 에너지 공기업별로 연구개발 투자 활동의 비효율성을 개선하기 위하여 순수한 기술적 효율성과 규모 효율성 중에서 무엇을 제고해야 하는지를 제시하였다. 이러한 연구결과를 통해 신재생에너지 개발을 위해 적극적으로 연구개발 투자 활동을 할 계획인 에너지 공기업들에게 어떻게 효율성을 제고할 수 있는지를 전략적으로 제언하였다. 본 연구는 에너지 공기업들에게 연구개발 투자 예산을 지속적으로 확대하는 양적인 성장에만 치중하지 않고, 보다 적은 직원 수와 연구개발 투자 예산을 투입하더라도 보다 높은 성과를 달성할 수 있는 질적인 성장을 위한 효율적인 경영 방안을 제시했다는 점에서 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to measure the efficiency of Research and Development (R&D) investments in energy public enterprises and find ways to improve the efficiency. Based on the research results, this study suppose the strategy for the investment of R&D of energy public enterprises. To this, data envelopment analysis (DEA) was conducted using data from 2018 published in the All Public Information In-One (ALIO), a public information management system of the Ministry of Economy and Finance for all 17 domestic energy public enterprises. As a result, the average efficiency of the CCR model was 0.4076 and the average efficiency of the BCC model was 0.7960, which was inefficient. Specifically, Korea Gas Corporation (KOGAS) was the only efficient in both the CCR and BCC models, and only six energy corporations, including Korea Electric Power Corporation (KEPCO), KEPCO Nuclear Fuel, Korea National Oil Corporation (KNOC), Korea Gas Safety Corporation (KGS), Korea Resources Corporation (KORES), and Korea Gas Technology Corporation (KOGAS), were efficient in the BCC model. In addition, it was suggested that pure technical efficiency and scale efficiency should be improved for each energy public enterprises. This study is meaningful in that it suggests how to improve efficiency for energy public enterprises that plan to actively invest in R&D for the development of renewable energy. More meaningfully, this study not only focuses on quantitative growth that continuously expands R&D investment budget, but also argues for qualitative growth that can achieve results even if fewer employees and R&D investment budget.

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