최근 인공지능(AI)에 대한 사회적인 관심에 따라 교육현장에서도 인공지능 교육에 대한 관심이 높다. 우리나라 에서는 2015 개정 교육과정에서 정규 교육과정화된 소프트웨어(SW)교육에서 보...
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2021
Korean
370.714
KCI등재
학술저널
279-288(10쪽)
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최근 인공지능(AI)에 대한 사회적인 관심에 따라 교육현장에서도 인공지능 교육에 대한 관심이 높다. 우리나라 에서는 2015 개정 교육과정에서 정규 교육과정화된 소프트웨어(SW)교육에서 보...
최근 인공지능(AI)에 대한 사회적인 관심에 따라 교육현장에서도 인공지능 교육에 대한 관심이 높다. 우리나라 에서는 2015 개정 교육과정에서 정규 교육과정화된 소프트웨어(SW)교육에서 보다 확장하여 인공지능 교육 계획 을 발표하는 등 향후 인공지능 교육 활성화를 위한 발판을 마련하고 있으며 관련하여 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 인공지능 교육에서 무엇을 어떻게 교육해야 하는가와 관련한 교육과정 구성에 대한 연구는 아직 초기 단계이며 지속적인 연구가 진행될 필요가 있는 영역이다. 이에 본 연구에서는 문헌 연구를 기반으로 국내외 AI교육과정과 관련한 연구의 공통점과 차이점을 분석해 보았다. 전반적으로 선행된 연구에서 중점을 두는 영역 과 내용 요소에 차이가 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 향후 정보 교과의 독립 및 AI교육의 정규 교육과 정화에 대비하여 국내외 AI교육과정에 대한 문헌 연구를 실시하고 이를 토대로 향후 초등학교 AI교육을 위한 교 육과정 구성의 방향을 탐색하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The interest in artificial intelligence education in education is also high based on recent social interest in artificial intelligence. Accordingly, Korea is preparing a foothold for revitalizing artificial intelligence education in the future, such a...
The interest in artificial intelligence education in education is also high based on recent social interest in artificial intelligence. Accordingly, Korea is preparing a foothold for revitalizing artificial intelligence education in the future, such as announcing an artificial intelligence education plan by expanding from software (SW) education that has become a regular curriculum after the 2015 revised curriculum, and various studies are being conducted. However, research on the curriculum related to what and how to educate in artificial intelligence education is still in its infancy and further research is needed. A look at related research shows many similarities and differences in research related to domestic and foreign AI curriculum, because there are differences in the areas and content elements that each research focuses on. Therefore, in this study, in preparation for the future independence of the information subject and the formalization of AI education, literature studies on domestic and foreign AI curriculum are conducted, and based on this, the direction of the curriculum composition for elementary school AI education is to be explored.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 이재호, "초등학교 정보교과 편성의 방향 설계를 위한 델파이 연구" 한국정보교육학회 25 (25): 1-11, 2021
2 김갑수, "초등 교사들을 위한 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용" 한국정보교육학회 23 (23): 629-637, 2019
3 박대륜, "머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발" 한국정보교육학회 24 (24): 49-57, 2020
4 류미영, "딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램" 한국정보교육학회 23 (23): 583-590, 2019
5 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 37-44, 2020
6 배영권, "교육대학원 AI교육과정 개발 탐색" 한국정보교육학회 24 (24): 433-441, 2020
7 Qin, Z., "The ultimate guide to AI in radiology"
8 SPRI, "Software education trends in overseas countries"
9 Lee, S. C., "Proposal of Contents and Method of Artificial Intelligence Education for Elementary School Students" 24 (24): 238-243, 2020
10 The National Curriculum of Information Education., "Notice No. 2015-74"
1 이재호, "초등학교 정보교과 편성의 방향 설계를 위한 델파이 연구" 한국정보교육학회 25 (25): 1-11, 2021
2 김갑수, "초등 교사들을 위한 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용" 한국정보교육학회 23 (23): 629-637, 2019
3 박대륜, "머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발" 한국정보교육학회 24 (24): 49-57, 2020
4 류미영, "딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램" 한국정보교육학회 23 (23): 583-590, 2019
5 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 37-44, 2020
6 배영권, "교육대학원 AI교육과정 개발 탐색" 한국정보교육학회 24 (24): 433-441, 2020
7 Qin, Z., "The ultimate guide to AI in radiology"
8 SPRI, "Software education trends in overseas countries"
9 Lee, S. C., "Proposal of Contents and Method of Artificial Intelligence Education for Elementary School Students" 24 (24): 238-243, 2020
10 The National Curriculum of Information Education., "Notice No. 2015-74"
11 Ministry of Science and ICT, "National Artificial Intelligence Strategy"
12 The Institute for Ethical AI in Education in the University of Buckingham, "Interim Report towards a shared vision of ethical AI in Education" 2020
13 Presidential Committee on the Fourth Industrial Revolution, "Global AI policy trends"
14 신승기, "Computational Thinking 기반의 인공지능교육 프레임워크 및 인지적학습환경 설계" 한국정보교육학회 23 (23): 639-653, 2019
15 "CSER K-12 Digital Technologies Education in Australia"
16 Ministry of Education, "Artificial intelligence class at school"
17 "Artificial Intelligence in Education"
18 Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology-Japan, "About training AI human resources based on AI strategy"
19 유인환, "AI교육의 필요성 분석에 따른 미래 방향 탐색" 한국정보교육학회 24 (24): 423-431, 2020
20 "AI4K12"
미래 역량 분석을 통한 초등 정보교과 구성 방향성 탐색
초등 교과서의 디지털 리터러시 현황 분석을 통한 초등 정보 교과 독립 적용 탐구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.5 | 1.5 | 1.45 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.41 | 1.25 | 1.991 | 0.38 |