http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
An analytical model for solute mixing in surcharged manholes
Mark, Ole; Ilesanmi-Jimoh, Modupe Taylor & Francis 2017 p.443-451
Optimization of sewer networks using the mixed-integer linear programming
Safavi, Hamidreza; Geranmehr, Mohammad A. Taylor & Francis 2017 p.452-459
Taffere, Getachew Redae; Beyene, Abebe; Vuai, Said A. H.; Gasana, Janvier; Seleshi, Yilma Taylor & Francis 2017 p.460-466
Estimating flow data in urban drainage using partial least squares regression
Brito, Rita S.; Almeida, M. Céu; S. Matos, José Taylor & Francis 2017 p.467-474
Sewer pipe defects diagnosis assessment using multivariate analysis on CCTV video imagery
Yang, Ming-Der; Chen, Yi-Ping; Su, Tung-Ching; Lin, Yu-Hao Taylor & Francis 2017 p.475-482
Yazdi, J.; Yoo, D. G.; Kim, J. H. Taylor & Francis 2017 p.483-492
Francisque, Alex; Tesfamariam, Solomon; Kabir, Golam; Haider, Husnain; Reeder, Andrew; Sadiq, Rehan Taylor & Francis 2017 p.493-501
A practical overview of unsteady pipe flow modeling: from physics to numerical solutions
Jung, Bong Seog; Karney, Bryan Taylor & Francis 2017 p.502-508
Risk analysis of combined rainwater detention and pumping systems
Ursino, Nadia Taylor & Francis 2017 p.509-514
Ghorbanian, Vali; Karney, Bryan; Guo, Yiping Taylor & Francis 2017 p.515-521
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.