대학생을 위한 효과적인 튜터링 시스템 설계 - 지능형 튜터링 시스템과 메타버스 기반 학습의 비교 연구 - = The Design of Effective Tutoring Systems for University Students - A Comparative Study of Intelligent Tutoring Systems and Metaverse-Based Learning -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학생을 위한 효과적인 튜터링 시스템을 설계하기 위해 지능형 튜터링 시스템(ITS)과 메타버스 기반 학습 시스템을 비교 분석하였다. 서울 소재 대학의 2~4학년 '데이터 분석 기초' 과목 수강생을 대상으로 설문 조사를 실시하여 두 시스템의 선호도와 만족도를 조사하였다. 학생들은 실시간 피드백과 개인 맞춤형 학습 경로를 주요 기능으로 원했다. ITS는 학습 성과 향상에 효과적이었으나, 메타버스 학습은 높은 만족도와 학습 동기 부여에 효과적이었다. 메타버스는 기술적 문제와 접근성에서 개선이 필요했다. 두 시스템의 장단점을 분석한 결과, ITS는 학습 성과에, 메타버스는 학습 동기와 참여도에 효과적임을 확인하였다. 이를 바탕으로 두 시스템의 장점을 결합한 하이브리드 튜터링 시스템 설계를 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to design an effective tutoring system for university students by comparing Intelligent Tutoring Systems (ITS) and metaverse-based learning systems. A survey was conducted among second to fourth-year students at a university in Seoul enrolled in "Introduction to Data Analysis" to assess their preferences and satisfaction with both systems. Students favored real-time feedback and personalized learning pathways. ITS was effective in enhancing learning outcomes, while metaverse learning yielded higher satisfaction and motivation. However, metaverse learning required improvements in technical issues and accessibility. Analyzing the strengths and weaknesses, ITS proved beneficial for learning outcomes, while the metaverse was effective in boosting motivation and engagement. Based on these findings, a hybrid tutoring system combining the strengths of both systems is proposed.