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      응용통계학

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      https://www.riss.kr/link?id=M11883827

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 청목출판사, 2010

      • 발행연도

        2010

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        413 판사항(5)

      • DDC

        519.5 판사항(21)

      • ISBN

        9788955653311 93320: ₩25000

      • 자료형태

        단행본(다권본)

      • 발행국(도시)

        서울

      • 서명/저자사항

        응용통계학 / 고석남, 김남룡, 장유미 공저

      • 형태사항

        500 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

      • 총서사항

        통계학총서

      • 일반주기명

        색인수록

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 머리말 = 3
      • 제1장 통계학의 기초 = 11
      • 제1절 통계학이란? = 11
      • 제2절 통계학의 기본 개념 = 12
      • 목차
      • 머리말 = 3
      • 제1장 통계학의 기초 = 11
      • 제1절 통계학이란? = 11
      • 제2절 통계학의 기본 개념 = 12
      • 제3절 통계학의 주요 내용 = 15
      • 제2장 측정치의 특성 = 21
      • 제1절 도표(graph)에 의한 기술 = 21
      • 제2절 수치에 의한 기술 = 25
      • 제3장 확률 = 33
      • 제1절 확률의 개념 = 33
      • 제2절 집합이론의 복습 = 36
      • 제3절 사상확률의 계산 = 40
      • 제4절 주요한 확률법칙 = 53
      • 제5절 조건부 확률과 독립사상 = 56
      • 제6절 베이즈정리 = 60
      • 제4장 확률변수와 확률분포 = 75
      • 제1절 실험과 확률변수 = 75
      • 제2절 확률변수의 유형: 이산확률변수와 연속확률변수 = 77
      • 제3절 확률변수의 확률분포 = 79
      • 제4절 확률변수의 기대값과 분산 = 82
      • 제5장 이산확률변수와 확률분포 = 91
      • 제1절 이항확률분포 = 91
      • 제2절 기하확률분포 = 98
      • 제3절 초기하확률분포 = 100
      • 제4절 포아송확률분포 = 104
      • 제5절 체비셰프정리 = 107
      • 제6장 연속확률변수와 확률분포 = 119
      • 제1절 균일분포 = 119
      • 제2절 정규분포 = 121
      • 제3절 감마형 확률분포 = 125
      • 제4절 베타확률분포 = 129
      • 제5절 체비셰프정리 = 132
      • 제7장 표본분포와 중심극한정리 = 143
      • 제1절 표본 추출 = 143
      • 제2절 표본분포 = 146
      • 제3절 중심극한정리 = 158
      • 제4절 이항분포에 대한 정규근사화 = 163
      • 제8장 단일 모집단 모수에 관한 추정 = 175
      • 제1절 점추정 = 175
      • 제2절 구간추정 = 193
      • 제3절 표본크기의 결정 = 197
      • 제9장 두 모집단 모수에 관한 추정 = 207
      • 제1절 평균의 구간추정 = 207
      • 제2절 비율의 구간추정 = 225
      • 제3절 표본의 크기 = 227
      • 제10장 가설검정의 기초 = 233
      • 제1절 가설검정의 기본개념 = 237
      • 제2절 통계적 가설검정의 구성요소 = 239
      • 제3절 통계적 가설검정의 오류 = 241
      • 제11장 평균과 비율의 검정 = 247
      • 제1절 일번적인 대(大)표본 검정 = 247
      • 제2절 Z검정을 위한 제Ⅱ종 오류 확률의 계산과 표본크기의 결정 = 255
      • 제3절 가설검정이론에 관한 기타 견해 = 259
      • 제4절 소(小)표본을 이용한 검정 = 261
      • 제12장 분산의 검정 = 273
      • 제1절 분산에 관한 가설검정 = 273
      • 제2절 검정력 : 네이만-피어슨 보조정리 = 280
      • 제3절 우도비 검정 = 289
      • 제13장 회귀분석의 기초 = 299
      • 제1절 회귀분석 개요 = 299
      • 제2절 선형통계모형 = 302
      • 제3절 최소제곱법 = 305
      • 제4절 행렬에 의한 선형모형의 적합 = 310
      • 제5절 선형모형에 대한 최소제곱추정량의 성질 = 314
      • 제6절 다중선형회귀모형에 대한 최소제곱추정량의 성질 = 322
      • 제7절 모수 $$β_i$$에 관한 예측 = 323
      • 제14장 회귀분석 = 333
      • 제1절 모형 모수의 선형함수에 관한 추측 = 333
      • 제2절 Y의 특정 값에 대한 예측 = 338
      • 제3절 $$H_0$$ : 선형모형 모수에 대한 검정통계량 = 342
      • 제4절 상관계수 = 347
      • 제5절 몇 가지 실용적인 예제 = 351
      • 제15장 분산분석 = 365
      • 제1절 분산분석의 개요 = 365
      • 제2절 분산분석의 일반화 = 372
      • 제3절 선형모형을 이용한 분산분석 = 377
      • 제16장 비모수 통계학 = 393
      • 제1절 비모수 통계학의 개요 = 393
      • 제2절 일반적인 2-표본 이동모형 = 394
      • 제3절 쌍으로 된 실험에 대한 부호검정 = 396
      • 제4절 윌콕슨 부호-순위검정 = 400
      • 제5절 순위를 이용한 두 모집단 분포의 비교 : 독립확률표본의 경우 = 403
      • 제6절 만-휘트니 U검정 : 독립확률표본의 경우 = 406
      • 제7절 런검정 : 무작위성에 관한 검정 = 412
      • 제8절 순위상관계수 = 419
      • 제9절 비모수 통계적 검정에 관한 일반적 논의 = 424
      • 부록
      • 〈부록 1〉행렬 = 439
      • 〈부록 2〉확률분포의 요약 = 457
      • 〈부록 3〉표 = 459
      • 연습문제 해답 = 485
      • 찾아보기 = 497
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      책소개

      자료제공 : NAVER

      응용통계학 (통계학총서)

      공학, 물리학, 화학, 농학, 의학 등 자연과학분야는 물론 경제학, 경영학, 심리학, 사회학, 행정학 등 인문사회과학분야에까지 폭넓게 응용할 수 있도록 수많은 예제와 연습문제를 적절히 제시하고 있는 통계학 교과서이다.

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