초음파 영상을 이용한 지방간 분류에 대한 연구 : 퍼지 기법을 기반으로 = Research for the classification of fatty liver by ultrasoundgraphic imaging using computerized methods: based on fuzzy techniques

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We propose a method for the classification of fatty liver by ultrasound imaging using Fuzzy Contrast Enhancement(FCE) Technique and Fuzzy C-Means(FCM). Region of interest(ROI) images are extracted after removal of information data except ultrasound image of the liver and the kidney then image contrast is improved by FCE FCM-based Algorithm. The images applied FCE FCM-based Technique is applied Sigma fuzzy binarization then ROI images of liver and kidney parenchyma are extracted using Blob algorithm. Representative brightness is extracted in the liver and kidney images using the most frequent brightness level after classification of 10 brightness levels. We could applied this method to ultrasound images and This method would be a model for automatic method in the diagnosis of fatty liver.

목차 (Table of Contents)

• 국문 요약 1
• 제 1 장 서 론 3
• 1.1 연구의 배경 3
• 1.2 연구의 목적 5
• 1.3 논문의 구성 5
• 제 2 장 간, 신장 초음파 영상에서의 측정 영역 추출 6
• 2.1 문제 정의 6
• 2.2 간, 신장 측정 영역 추출 방법에 대한 설명 9
• 2.2.1 FCM기법을 이용한 Fuzzy contrast enhancement 11
• 2.2.2 Sigma fuzzy binary 20
• 2.2.3 간 측정 영역 추출 22
• 2.2.4 신장 측정 영역 추출 26
• 제 3 장 FCM을 이용하여 Contrast Level 획득 및 대표 명암도 추출 28
• 제 4 장 실험 및 결과 분석 30
• 4.1 실험 환경 30
• 4.2 간, 신장 측정 영역 및 지방 등급 판별 결과 31
• 제 5 장 결론 및 향후 과제 36
• 참고 문헌 38
• 영문 요약 41